Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Deep-Learning-Modelle für spannende Herausforderungen.
- Unternehmen: Werde Teil eines dynamischen Startups, das an der Spitze der Technologie steht.
- Vorteile: Unbefristete Stelle, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit auf Homeoffice.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und viel Raum für eigene Ideen in einem motivierten Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit einem kreativen Team in einer inspirierenden Arbeitsatmosphäre.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder ähnlichem, Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks und großen Datensätzen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.
Als Deep-Learning-Ingenieur bist du maßgeblich an der Entwicklung und Umsetzung von hochmodernen Deep-Learning-Modellen beteiligt. Du wirst mit den neuesten Algorithmen und Technologien arbeiten, um komplexe Herausforderungen in den Bereichen Bildverarbeitung, Objekterkennung, Mustererkennung und vielem mehr zu meistern. Deine Expertise wird dabei helfen, Lösungen zu finden, die unsere Produkte und Dienstleistungen auf ein neues Level heben.
Zuständigkeiten / Hauptaufgaben:
- Arbeiten im kompletten, agilen Entwicklungsprozess vom Entwurf bis zur späteren Anpassung und Korrektur der Software im Produktivbetrieb
- Intensive Zusammenarbeit mit anderen Entwicklern und anderen Teams
- Hohe Eigenverantwortlichkeit und Mitarbeit bei der Lösungsgestaltung
(Senior) Deep-Learning-Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Immersight GmbH
Als Remote Trainer Web und App (m/w/d) in unserem dynamischen StartUp erwartet dich ein hochmotiviertes Team mit flachen Hierarchien und einer angenehmen Arbeitsatmosphäre. Du profitierst von flexibler Arbeitsgestaltung, einem kreativen Spielraum für eigene Ideen und der Möglichkeit, deine Fähigkeiten in einem unbefristeten Arbeitsverhältnis weiterzuentwickeln. Zudem bieten wir dir eine zentrale Bürolage und kostenlosen hochwertigen Kaffee, um deinen Arbeitstag zu bereichern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Deep-Learning-Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Immersight GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Deep-Learning-Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Deep-Learning-Engineer (m/w/d) bei Immersight GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Immersight GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Immersight GmbH entscheidend sein!
