Data Manager

Data Manager

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verwalte und organisiere Forschungsdaten für innovative biomedizinische Projekte.
  • Unternehmen: ETH Zürich, führend in personalisierter Gesundheit und biomedizinischer Forschung.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und ein unterstützendes Team.
  • Weitere Informationen: Erlebe eine dynamische Umgebung mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Trage zur Spitzenforschung bei und arbeite mit führenden Wissenschaftlern zusammen.
  • Qualifikationen: MSc in Bioinformatik oder verwandten Bereichen und gute Skriptfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

NEXUS Personalized Health ist die Technologieplattform für personalisierte Gesundheit an der ETH Zürich. Seit 2015 ermöglicht NEXUS biomedizinische Forschung, indem es wissenschaftliche Expertise und maßgeschneiderte Dienstleistungen in klinischer Bioinformatik, Softwareengineering, Biostatistik, Hochdurchsatz-Screening und Datenmanagement bereitstellt. NEXUS arbeitet an der Schnittstelle zwischen Forschung und klinischer Anwendung und kooperiert mit Forschern von ETH Zürich, Krankenhäusern, der Wissenschaft und der Industrie, um innovative Lösungen zu entwickeln, die die personalisierte Medizin vorantreiben.

Projekt Hintergrund: NEXUS unterstützt zwei hochmoderne biomedizinische Forschungsprojekte, die auf robustem und sicherem Forschungsdatenmanagement basieren. Daten und Metadaten werden aus mehreren Laboren gesammelt, auf der hochsicheren LeoMed-Plattform gespeichert und innerhalb einer LabKey-Installation konsolidiert, um den Forschern qualitativ hochwertige, gut organisierte Datensätze bereitzustellen. Um eine Mutterschaftsvertretung abzudecken, suchen wir einen Datenmanager für eine befristete Anstellung von sechs Monaten.

In dieser Rolle unterstützen Sie die täglichen Datenmanagementaktivitäten laufender Forschungsprojekte, gewährleisten die Datenqualität, Konsistenz und Compliance und arbeiten eng mit den Forschern zusammen. Diese Position ist auf 6 Monate befristet, von September 2026 bis Februar 2027.

Als Datenmanager unterstützen Sie biomedizinische Forschungsprojekte, indem Sie gute Datenmanagementpraktiken implementieren und aufrechterhalten. Ihre Aufgaben umfassen:

  • Sammlung, Kuratierung und Organisation von Forschungsdaten und Metadaten aus mehreren Laboren.
  • Sicherstellung der Vollständigkeit, Konsistenz und Qualität der Daten während des gesamten Projektlebenszyklus.
  • Pflege und Aktualisierung von Metadaten innerhalb von LabKey und verwandten Systemen.
  • Schreiben und Pflegen von Skripten (z.B. in Python oder Bash) zur Analyse, Transformation und Validierung von Forschungsdaten.
  • Unterstützung der Datensynchronisation und sicheren Speicherung auf LeoMed.
  • Hilfe für Forscher bei Fragen zum Datenmanagement und zur Dokumentation.
  • Implementierung von Daten-Governance und FAIR-Datenprinzipien innerhalb von Forschungsprojekten.
  • Dokumentation von Datenabläufen, Standards und Projektverfahren.
  • Zusammenarbeit mit Softwareingenieuren und Forschern zur Verbesserung der Datenmanagementprozesse.

Erforderliche Qualifikationen:

  • MSc in Bioinformatik, Computational Biology, Informatik, Data Science, Lebenswissenschaften oder einem verwandten Bereich.
  • Erfahrung im Umgang mit biomedizinischen oder wissenschaftlichen Forschungsdaten.
  • Gute Skriptfähigkeiten (vorzugsweise Python; Bash oder ähnliche Sprachen sind ebenfalls willkommen) zur Analyse, Transformation und Validierung von Daten.
  • Grundlegendes Verständnis relationaler Datenbanken und SQL.
  • Vertrautheit mit Konzepten des Forschungsdatenmanagements und Metadaten.
  • Starke organisatorische Fähigkeiten und Aufmerksamkeit für Details.
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.

Wünschenswert:

  • Erfahrung mit LeoMed oder anderen sicheren Rechenumgebungen.
  • Erfahrung mit LabKey oder ähnlichen Laborinformations-/Datenmanagementsystemen.
  • Kenntnisse der FAIR-Datenprinzipien.
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit an biomedizinischen Forschungsprojekten.

Wir bieten:

  • Eine Gelegenheit, zu hochmodernen biomedizinischen Forschungsprojekten an der ETH Zürich beizutragen.
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, teilweise von zu Hause aus zu arbeiten.
  • Ein kollegiales, interdisziplinäres und unterstützendes Team.
  • Eine strukturierte Einarbeitung und Übergabe für diese temporäre Position.
  • Moderne Bürofazilitäten im Bio-Technopark Schlieren.
  • Die Möglichkeit, Erfahrungen mit modernen biomedizinischen Dateninfrastrukturen zu sammeln und mit führenden Forschern zusammenzuarbeiten.
  • Attraktive Beschäftigungsbedingungen gemäß den Vorschriften der ETH Zürich.

Wir schätzen Vielfalt und Nachhaltigkeit. Im Einklang mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, schätzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und die Würde aller Mitarbeiter und Studierenden respektiert werden. Nachhaltigkeit ist ein Kernwert für uns – wir arbeiten konsequent auf eine klimaneutrale Zukunft hin.

Neugierig? So sind wir auch. Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit den folgenden Unterlagen: CV, Motivationsschreiben, Zertifikate. Weitere Informationen über NEXUS Personalized Health finden Sie auf unserer Website. Fragen zur Position richten Sie bitte an David Meyer (keine Bewerbungen). Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich Bewerbungen akzeptieren, die über unser Online-Bewerbungsportal eingereicht werden. Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt. Wir möchten darauf hinweisen, dass die Vorauswahl von den zuständigen Recruitern und nicht von künstlicher Intelligenz durchgeführt wird. Für Rekrutierungsdienstleistungen gelten die AGB der ETH Zürich.

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Kontaktdaten:

Immigration Policy Lab Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Manager mit Bravour zu bestehen

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Data Engineering