Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze biomedizinische Forschungsprojekte durch effektives Datenmanagement und Qualitätssicherung.
- Unternehmen: ETH Zürich, führend in personalisierter Gesundheit und innovativer Forschung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Trage zur bahnbrechenden Forschung bei und arbeite mit führenden Wissenschaftlern zusammen.
- Qualifikationen: MSc in Bioinformatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Forschungsdaten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
NEXUS Personalized Health ist die Technologieplattform für personalisierte Gesundheit an der ETH Zürich. Seit 2015 ermöglicht NEXUS biomedizinische Forschung, indem es wissenschaftliche Expertise und maßgeschneiderte Dienstleistungen in klinischer Bioinformatik, Softwareengineering, Biostatistik, Hochdurchsatz-Screening und Datenmanagement bereitstellt.
Projekt Hintergrund: NEXUS unterstützt zwei hochmoderne biomedizinische Forschungsprojekte, die auf robustem und sicherem Forschungsdatenmanagement basieren. Daten und Metadaten werden aus mehreren Laboren gesammelt, auf der hochsicheren LeoMed-Plattform gespeichert und innerhalb einer LabKey-Installation konsolidiert, um den Forschern qualitativ hochwertige, gut organisierte Datensätze bereitzustellen.
Um eine Mutterschaftsvertretung zu übernehmen, suchen wir einen Data Manager für eine befristete Anstellung von sechs Monaten. In dieser Rolle unterstützen Sie die täglichen Datenmanagementaktivitäten laufender Forschungsprojekte, um die Datenqualität, Konsistenz und Compliance sicherzustellen, während Sie eng mit den Forschern zusammenarbeiten.
Ihre Aufgaben umfassen:
- Daten und Metadaten aus mehreren Laboren sammeln, kuratieren und organisieren.
- Sicherstellen der Vollständigkeit, Konsistenz und Qualität der Daten während des gesamten Projektlebenszyklus.
- Metadaten innerhalb von LabKey und verwandten Systemen pflegen und aktualisieren.
- Skripte (z.B. in Python oder Bash) schreiben und pflegen, um Forschungsdaten zu parsen, zu transformieren und zu validieren.
- Daten-Synchronisation und sichere Speicherung auf LeoMed unterstützen.
- Forschern bei Fragen zum Datenmanagement und zur Dokumentation helfen.
- Implementierung von Daten-Governance und FAIR-Datenprinzipien innerhalb von Forschungsprojekten unterstützen.
- Daten-Workflows, Standards und Projektverfahren dokumentieren.
- Mit Softwareingenieuren und Forschern zusammenarbeiten, um die Datenmanagementprozesse zu verbessern.
Erforderliche Qualifikationen:
- MSc in Bioinformatik, Computational Biology, Informatik, Data Science, Lebenswissenschaften oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung im Umgang mit biomedizinischen oder wissenschaftlichen Forschungsdaten.
- Gute Skriptfähigkeiten (vorzugsweise Python; Bash oder ähnliche Sprachen sind ebenfalls willkommen) zum Parsen, Transformieren und Validieren von Daten.
- Grundlegendes Verständnis relationaler Datenbanken und SQL.
- Vertrautheit mit Konzepten des Forschungsdatenmanagements und Metadaten.
- Starke organisatorische Fähigkeiten und Aufmerksamkeit für Details.
- Sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
Wünschenswert:
- Erfahrung mit LeoMed oder anderen sicheren Rechenumgebungen.
- Erfahrung mit LabKey oder ähnlichen Laborinformations-/Datenmanagementsystemen.
- Kenntnisse der FAIR-Datenprinzipien.
- Erfahrung in kollaborativen biomedizinischen Forschungsprojekten.
Wir bieten:
- Die Möglichkeit, zu hochmodernen biomedizinischen Forschungsprojekten an der ETH Zürich beizutragen.
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, teilweise von zu Hause aus zu arbeiten.
- Ein kollegiales, interdisziplinäres und unterstützendes Team.
- Eine strukturierte Einarbeitung und Übergabe für diese temporäre Position.
- Moderne Büroräume im Bio-Technopark Schlieren.
- Die Möglichkeit, Erfahrungen mit modernen biomedizinischen Dateninfrastrukturen zu sammeln und mit führenden Forschern zusammenzuarbeiten.
- Attraktive Beschäftigungsbedingungen gemäß den Vorschriften der ETH Zürich.
Wir schätzen Vielfalt und Nachhaltigkeit. Im Einklang mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, schätzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und die Würde aller Mitarbeiter und Studierenden respektiert werden.
Neugierig? So sind wir auch. Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit den folgenden Unterlagen:
- Lebenslauf
- Motivationsschreiben
- Zertifikate
Fragen zur Position richten Sie bitte an David Meyer (keine Bewerbungen). Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich Bewerbungen akzeptieren, die über unser Online-Bewerbungsportal eingereicht werden. Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt.
Data Manager Arbeitgeber: Immigration Policy Lab
Die Immigration Policy Lab in Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Unsere Forschungsstation Früebüel fördert nicht nur Ihre berufliche Weiterentwicklung durch gezielte Schulungen und Workshops, sondern bietet auch attraktive Vorteile wie ÖV-Abonnemente und Car Sharing, um Ihre Work-Life-Balance zu unterstützen. Werden Sie Teil eines engagierten Teams, das sich leidenschaftlich für innovative landwirtschaftliche Lösungen einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Manager erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Immigration Policy Lab zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Manager mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Immigration Policy Lab interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Immigration Policy Lab, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Immigration Policy Lab vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
