Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe spannende Forschung an der Schnittstelle von Quantencomputing und KI durch.
- Unternehmen: ETH Zürich und IBM Research bieten eine dynamische Forschungsumgebung.
- Vorteile: Freiheit zur Entwicklung eigener Ideen, Zugang zu modernster Technologie und internationale Zusammenarbeit.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Kultur, die Gleichheit und Nachhaltigkeit fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Optimierung mit innovativen Technologien und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Physik, Mathematik oder Informatik und starke Programmierfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir laden Bewerbungen für eine PhD-Position an der Schnittstelle von Quantencomputing und künstlicher Intelligenz ein, die sich auf die Herausforderung konzentriert, die Optimierung durch beide Technologien voranzutreiben. Die Position erfolgt in Zusammenarbeit mit Stefan Woerner (Principal Research Scientist & Manager, Applied Quantum Science, IBM Research Europe – Zürich) und Juan Carrasquilla (Institut für Theoretische Physik, Department of Physics, ETH Zürich).
Sie haben die Möglichkeit, sowohl an der ETH Zürich als auch am IBM Research Zürich zu arbeiten und von der Synergie zwischen akademischer und industrieller Forschung zu profitieren. Das Thema der PhD-Position liegt an der Schnittstelle von Quantencomputing, maschinellem Lernen und kombinatorischer Optimierung — einem Bereich, in dem einige der spannendsten und offensten Fragen im Feld existieren. Forschungsrichtungen umfassen:
- Verwendung von KI zur Erlernung von Parametern und zum Design von Schaltungen für Quantenoptimierungsalgorithmen (z.B. über QUBO-Formulierungen für QAOA)
- Entwicklung von KI-gesteuerten Methoden zur Entdeckung von Quantenoptimierungsalgorithmen
- Generierung von Quantenproben, um klassische KI-Löser zu unterstützen oder um quantenverbesserte Merkmale und Einbettungen zu erzeugen
Die zentralen Fragen, die diese Forschung antreiben, sind grundlegend und zeitgemäß: Wie können wir sicherstellen, dass KI-entdeckte Quantenalgorithmen nicht klassisch getarnt sind? Wie können wir großflächige, qualitativ hochwertige Quanten-Trainingsdaten generieren? Und wie können wir Quantencomputing und KI kombinieren, um einen messbaren, realen Vorteil zu erzielen?
Profil
- Ein Master-Abschluss in Physik, Mathematik, angewandter Mathematik, Informatik, Quantencomputing, maschinellem Lernen
- Starkes Interesse an der Entwicklung theoretischer oder computergestützter Methoden für Optimierungsmethoden, Quantencomputing und maschinelles Lernen
- Starke Führungsfähigkeiten
- Starke Programmierkenntnisse
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit und zur Etablierung positiver Interaktionen mit einer vielfältigen Gruppe von Menschen aus unterschiedlichen Hintergründen, Ländern, Ethnien, Geschlechtern usw.
- Fähigkeit, unabhängig und in Zusammenarbeit zu arbeiten
Wir bieten
- Freiheit, Ihre Forschungsideen und -fähigkeiten zu entwickeln
- Gelegenheit zur Zusammenarbeit mit ETH-Fakultätsmitgliedern und IBM-Forschern sowie international
- Mentor für Studierende
- Erleben Sie eine unterstützende Forschungsatmosphäre
- Definieren Sie gemeinsam mit dem Rest des Teams einen Arbeitszeitplan, der am besten zu Ihren Vorlieben und Einschränkungen passt
- Zugang zu modernsten Rechenanlagen
Wir schätzen Vielfalt und Nachhaltigkeit. Im Einklang mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, schätzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und die Würde aller Mitarbeiter und Studierenden respektiert werden. Wir arbeiten auch kontinuierlich auf eine klimaneutrale Zukunft hin.
PhD on Quantum Computing × AI for Optimization Arbeitgeber: Immigration Policy Lab
ETH Zürich und IBM Research Zürich bieten eine herausragende Gelegenheit für Doktoranden, die an der Schnittstelle von Quantencomputing und künstlicher Intelligenz arbeiten möchten. Die Zusammenarbeit zwischen akademischer und industrieller Forschung fördert ein unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem innovative Ideen geschätzt werden und individuelle Forschungsinteressen gefördert werden. Zudem profitieren Sie von modernsten Rechenanlagen und einem internationalen Netzwerk, das Ihre berufliche Entwicklung unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so PhD on Quantum Computing × AI for Optimization erhalten könnten
✨Networking in der Wissenschaft
In der Grundlagenforschung sind Konferenzen und Workshops die perfekte Gelegenheit, um Kontakte zu knüpfen. Schaut euch lokale oder internationale Events an, die zu eurem Forschungsbereich passen – hier könnt ihr direkt mit Forschern und potenziellen Arbeitgebern in Kontakt treten!
✨Kollegieller Austausch
Nutzen wir unseren Austausch mit Kommilitonen! Oft wissen sie von Projekten oder befristeten Stellen, die noch nicht ausgeschrieben sind. Fragt in eurer Uni-Community oder über Fachgruppen nach, ob jemand von offenen Stellen weiß.
✨Online Forschungsdatenbanken durchforsten
Schaut euch spezielle Forschungsdatenbanken und -plattformen an, wo oft befristete Stellen in der Grundlagenforschung ausgeschrieben werden. So könnt ihr frühzeitig Chancenvorteile nutzen und eventuell direkt bei Immigration Policy Lab vorbeischauen!
✨Bewerbung direkt bei Immigration Policy Lab
Wenn ihr sieht, dass Immigration Policy Lab kurzfristig Projekte hat, sollten wir uns nicht scheuen, direkt über deren Website zu bewerben, auch wenn es sich um befristete Stellen handelt. Ein gut formuliertes Bewerbungsschreiben, direkt bei den Verantwortlichen eingereicht, kann den Unterschied machen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD on Quantum Computing × AI for Optimization mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Spezifische Fachkenntnisse hervorheben:In der Grundlagenforschung ist es wichtig, deine spezifischen Kenntnisse und Erfahrungen in deinem Forschungsbereich zu betonen. Achte darauf, dass du relevante Projekte, Publikationen oder Praktika in deinem Lebenslauf oder deinem Anschreiben erwähnst. Zeige, wie du Methoden oder Techniken verwendet hast, die in der Grundlagenforschung von Bedeutung sind.
Persönliche Motivation darlegen:Besonders bei befristeten Stellen ist es wichtig, im Anschreiben deine persönliche Motivation zu erläutern. Warum interessiert dich dieses Forschungsfeld? Was erhoffst du dir von der Stelle bei Immigration Policy Lab? Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch wirklich motiviert bist, zur Forschungsgemeinschaft beizutragen.
Projekte und frühere Ergebnisse anfügen:Wenn du an relevanten Forschungsprojekten gearbeitet hast, ziehe in Betracht, diese in einem separaten Anhang oder Portfolio darzustellen. Die Darstellung konkreter Ergebnisse oder Erkenntnisse kann deine Fähigkeiten untermauern und dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben. Hier kannst du auch technische Fähigkeiten, Benutzte Software oder spezifische Methoden erwähnen.
Die Bedeutung temporärer Projekte betonen:Bei befristeten Positionen ist es wichtig zu zeigen, dass du auch in kurzer Zeit einen wertvollen Beitrag leisten kannst. Wenn du in der Vergangenheit an temporären Projekten gearbeitet hast, zögere nicht, diese Erfahrungen zu teilen. Zeige auf, wie du schnell Wissen aufnehmen und in der Forschung umsetzen kannst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Immigration Policy Lab vorbereitet
✨Versteh die Grundlagen
Da du im Bereich der Grundlagenforschung tätig sein möchtest, ist es wichtig, dass du die neuesten Trends und Theorien in deinem Fachgebiet kennst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die spezifisch auf deine Forschungserfahrung und die Methodologien eingehen, die du verwendet hast.
✨Präsentation deiner Projekte
Bereite dich darauf vor, deine bisherigen Projekte und Erfahrungen schriftlich und mündlich zu präsentieren. Viele Interviewer im Forschungsbereich möchten sehen, wie du deine Ergebnisse kommunizierst und welche Werkzeuge du genutzt hast. Nutze visuelle Hilfsmittel, um deine Punkte klar zu machen.
✨Flexibilität und Anpassungsfähigkeit
In einem befristeten Arbeitsverhältnis kann sich das Projektumfeld schnell ändern. Zeige im Gespräch, dass du anpassungsfähig bist und bereit, in verschiedenen Teams zu arbeiten. Teile Beispiele, wo du in der Vergangenheit erfolgreich auf neue Herausforderungen reagiert hast.
✨Fragen zur Zusammenarbeit
Erforsche, wie das Team bei Immigration Policy Lab arbeitet und welche Kollaborationsplattformen sie nutzen. In der Grundlagenforschung ist Teamarbeit entscheidend, also bereite Fragen vor, die deine Einstellung zur Zusammenarbeit und Kommunikation im Team zeigen. Das bringt dich als teamorientierte Person ins Gespräch.
