Doctoral Position in Machine Learning for Engineering Design in Zürich

Die Labor für Intelligenz in Design Engineering und Lernen (IDEAL) im Departement für Maschinen- und Verfahrenstechnik lädt Bewerbungen für ein bis zwei Doktorandenstellen (Ph.D.) im Bereich Maschinelles Lernen für Engineering Design unter der Leitung von Prof. Mark Fuge, dem Vorsitzenden für Künstliche Intelligenz im Engineering Design, ein. Der allgemeine Bereich des Labors umfasst das Studium von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen im Kontext von Engineering Design-Problemen in Bereichen wie Gesundheitswesen, Energieerzeugung, Luft- und Raumfahrt sowie Robotik.

Projekt Hintergrund

Dies ist eine allgemeine Suche und nicht spezifisch für ein bestimmtes Projekt, daher priorisieren wir wissenschaftliche Exzellenz und Passung zum Labor über ein bestimmtes Themengebiet. Allgemeine Forschungsinteressen des Labors umfassen, sind aber nicht beschränkt auf:

• Selbstüberwachtes Lernen und Transferlernen
• Industrielle Robotik und Multi-Roboter-Koordination, insbesondere Design für Roboter-Montage/Fertigung
• Agenten-/Multi-Agenten-Koordination für Engineering Design
• Formale Systeme und Programm-Analyse
• Schnittstelle zwischen mathematischer Topologie und maschinellem Lernen
• Entwicklung von Engineering-Benchmarks oder Evaluierungsrahmen
• Weitere aufkommende Bereiche an der Schnittstelle von ML/AI und Engineering Design

Stellenbeschreibung

Als Doktorand können Ihre Aufgaben Folgendes umfassen:

• Einzel- oder Teamarbeit an Forschungsprojekten, einschließlich Schreiben von Publikationen und Beiträgen zu individuellen oder gemeinsamen Codebasen
• Zusammenarbeit mit Partnern aus Industrie, Wissenschaft und nationalen Laboren, um reale Bedürfnisse in wissenschaftliche oder technische Fragen zu übersetzen
• Erlernen neuer Fähigkeiten in spezialisierten Studienbereichen durch Kurse und andere Bildungsangebote oder durch Selbststudium
• Unterstützung der Lehrmission des Labors, die die Arbeit mit Master- und/oder Bachelor-Studierenden sowie Kursunterstützung nach Bedarf umfasst
• Allgemein ein guter Laborkollege sein, indem man bei verschiedenen administrativen Aufgaben im Labor hilft, die vom Team geteilt werden

Profil

Die folgenden Eigenschaften könnten gut zur Position passen:

• Wir sind offen für vielfältige Bildungshintergründe der Bewerber, die Ingenieurwesen, Mathematik, Informatik, Physik oder andere Studienrichtungen umfassen können
• Studierende im Labor haben typischerweise Interessen oder Fachkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Maschinelles Lernen, Optimierung, Simulation oder Robotik
• Ein starkes Publikationsverzeichnis in wettbewerbsfähigen Fachzeitschriften oder Informatik-Konferenzen ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung, insbesondere für diejenigen mit praktischer Erfahrung oder unkonventionellen Karrierewegen
• Erfahrung mit Hochleistungsrechnerumgebungen (HPC) oder bewährten Praktiken der Softwareentwicklung ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung
• Sie sollten über gute Englischkenntnisse verfügen und in der Lage sein, erfolgreich und kooperativ in vielfältigen, multinationalen Teams zu arbeiten

Wir ermutigen Kandidaten, sich zu bewerben, auch wenn sie nicht glauben, alle oben genannten Punkte zu erfüllen, insbesondere für Kandidaten, die möglicherweise keinen Zugang zu bestimmten Entwicklungsmöglichkeiten hatten. Wir werden mit ausgewählten Kandidaten zusammenarbeiten, um gezielte Kompetenzen individuell zu entwickeln.

Arbeitsplatz

Wir bieten Ihnen:

• Weltklasse-Forschungsinfrastruktur und hervorragende Arbeitsbedingungen, geleitet von unserem gemeinsamen Verständnis einer unterstützenden Arbeitskultur
• Möglichkeiten, mit einem vielfältigen, motivierten und multikulturellen Team in einer kreativen Forschungsumgebung zu arbeiten
• Eine reiche intellektuelle Umgebung innerhalb des Labors und der Universität, die Top-Wissenschaftler aus der ganzen Welt umfasst
• Unterstützung für persönliche berufliche Entwicklung und Mentoring mit der Möglichkeit, ein starkes Unterstützungsnetzwerk für Ihre zukünftige Karriere aufzubauen und Teil eines Labors mit einer starken Erfolgsbilanz bei der Platzierung von Mitarbeitern in wettbewerbsfähigen Forschungspositionen, Professuren und industrieller F&E zu sein

Arbeiten, Lehren und Forschen an der ETH Zürich

Wir schätzen Vielfalt und Nachhaltigkeit

Im Einklang mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, schätzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und die Würde aller Mitarbeiter und Studierenden respektiert werden. Besuchen Sie unsere Website für Chancengleichheit und Vielfalt, um zu erfahren, wie wir ein faires und offenes Umfeld gewährleisten, das es jedem ermöglicht, zu wachsen und zu gedeihen. Nachhaltigkeit ist ein Kernwert für uns – wir arbeiten konsequent auf eine klimaneutrale Zukunft hin.

Über die ETH Zürich

Die ETH Zürich ist eine der weltweit führenden Universitäten, die sich auf Wissenschaft und Technologie spezialisiert hat. Wir sind bekannt für unsere hervorragende Ausbildung, bahnbrechende Grundlagenforschung und den direkten Transfer neuen Wissens in die Gesellschaft. Über 30.000 Menschen aus mehr als 120 Ländern finden unsere Universität als einen Ort, der unabhängiges Denken fördert und eine Umgebung schafft, die Exzellenz inspiriert. Im Herzen Europas gelegen, aber Verbindungen auf der ganzen Welt knüpfend, arbeiten wir gemeinsam daran, Lösungen für die globalen Herausforderungen von heute und morgen zu entwickeln.