Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die datengetriebene Zukunft an einer der besten Hochschulen der Welt.
- Unternehmen: ETH Zürich - eine innovative und internationale Institution.
- Vorteile: Sinnstiftende Arbeit, flexible Entwicklungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team, lebenslanges Lernen und vielfältige Vergünstigungen.
- Warum dieser Job: Sei Teil der digitalen Transformation und forme die Zukunft mit KI und Datenarchitektur.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Architect und Kenntnisse in Datenmodellierung und Governance.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 67500 - 82500 € pro Jahr.
Gestalten Sie die datengetriebene und KI-fähige Zukunft einer weltweit führenden Hochschule mit. Zur Unterstützung von Forschung und Lehre sind die Informatikdienste der ETH Zürich als Dienstleistungsorganisation in einer grossen und komplexen IT-Umgebung tätig. Wir bieten den Angehörigen der ETH Zürich hochwertige, flexible und skalierbare Informatik-Dienstleistungen an und unterstützen sie damit im Wettbewerb mit den besten Universitäten der Welt.
Zu den Dienstleistungen der Sektion ID Applications (APPS) gehören E-Mail, Groupware (kollaborative Software-Lösungen) sowie das Hosting von Websites, Datenbanken und Applikationen. Das Portfolio umfasst zudem Konzeption, Realisierung und Weiterentwicklung von diversen Systemen der ETH Zürich. Die ETH Zürich treibt die digitale Transformation ihrer Datenlandschaft konsequent voran: weg von historisch gewachsenen, punktuellen Integrationen – hin zu einer modernen, ereignisgesteuerten und governance-starken Datenplattform, die auch den verantwortungsvollen Einsatz von Künstlicher Intelligenz ermöglicht.
Als Senior Data Architect übernehmen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung und Weiterentwicklung unserer unternehmensweiten Datenlandschaft. Mit Ihrer ausgeprägten Architekturkompetenz verantworten Sie die konzeptionelle, logische und physische Informations- und Datenarchitektur und schaffen mit kanonischen Datenmodellen die Grundlage für eine konsistente und zukunftsfähige Datennutzung über alle relevanten Domänen hinweg. Sie treiben die strategische Transformation unserer Integrationsarchitektur aktiv voran und entwickeln diese von klassischen Punkt-zu-Punkt-Schnittstellen hin zu einer modernen, ereignisgesteuerten und dezentral verantworteten Datenplattform nach den Prinzipien von Event-Driven Architecture und Data Mesh weiter.
Dank Ihrer Erfahrung etablieren Sie nachhaltige Data-Governance-Strukturen und sorgen dafür, dass Prozesse rund um Metadatenmanagement, Datenqualität, Datenklassifizierung sowie Rollen- und Freigabekonzepte wirksam in der Organisation verankert werden. Gleichzeitig schaffen Sie die architektonischen Voraussetzungen für den verantwortungsvollen Einsatz von Business Intelligence, Analytics und Künstlicher Intelligenz und ermöglichen die Entwicklung innovativer Datenprodukte bis hin zu Machine-Learning-Anwendungen.
Als erfahrene:r Architekt:in gestalten Sie moderne Persistenz- und Datenplattformstrategien, entwickeln Lösungen für relationale, dokumentenbasierte, Graph- und Vektordatenbanken und begleiten den Ausbau leistungsfähiger Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen. Dabei stehen Sie Projektteams, ERP-Verantwortlichen und Fachbereichen als kompetente Ansprechperson zur Seite und unterstützen sie bei der Umsetzung moderner Datenpipelines und Integrationslösungen mit Technologien wie ETL/ELT, Apache NiFi, Kafka oder CDC.
Darüber hinaus vertreten Sie die Datenarchitektur auf strategischer Ebene in Fachgremien, erstellen die erforderliche Architektur-Dokumentation und bringen Ihre Expertise bei Evaluationen, Beschaffungen und Ausschreibungen ein. Mit Ihrem Weitblick prägen Sie die datengetriebene Weiterentwicklung unserer Organisation nachhaltig und leisten einen entscheidenden Beitrag zur digitalen Zukunft.
Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige Erfahrung als Senior Data- oder Solution Architect.
- Fundierte Kenntnisse in Informations- und Datenmodellierung mit Schwerpunkt relationale Datenbanken (Oracle), inkl. DDL, SQL und PL/SQL.
- Erfahrung mit heterogenen Persistenzarchitekturen (Graph, Dokument/JSON, Vektor) sowie Data-Warehouse-/Lakehouse-Konzepten (z. B. Spark, Databricks oder vergleichbar).
- Praxis im Datenpipeline-Engineering (ETL/ELT, NiFi, Informatica) sowie in Event-Driven-/Kafka-basierten Integrationsmustern (CDC, Schema Registry).
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Governance-Prozessen und -Werkzeugen (Kataloge, Klassifizierung, Metadaten).
- Interesse und idealerweise erste Erfahrung im Einsatz von KI bzw. generativer KI für Dateninsights, Datenqualität oder Datenexploitation.
- Ausgeprägte Kommunikations- und Stakeholder-Kompetenz sowie eine strukturierte, dokumentationsstarke Arbeitsweise.
- Mehrjährige Erfahrung in der Zusammenarbeit mit anspruchsvollen Stakeholdern sowie mit Entscheidungsträger:innen auf verschiedenen Führungs- und Hierarchieebenen.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Wir bieten
Ihr Beruf mit Wirkung: Werden Sie Teil der ETH Zürich, die nicht nur Ihre berufliche Entwicklung unterstützt, sondern auch aktiv zu positiven Veränderungen in der Gesellschaft beiträgt. Arbeiten beim Vizepräsidium für Infrastruktur und Nachhaltigkeit (VPIN) bedeutet, die Zukunft der ETH Zürich aktiv mitzugestalten - eine inspirierende, internationale und innovative Institution. Ihr Engagement schafft beste Voraussetzungen für Exzellenz in Lehre, Forschung, Wissenstransfer und Nachhaltigkeit der ETH Zürich.
In einer offenen, inspirierenden Atmosphäre bilden Vertrauen, Verlässlichkeit und gegenseitiger Respekt das Fundament unserer Zusammenarbeit. Wir bieten Ihnen nicht nur Sicherheit, sondern auch vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten. Bei uns erwartet Sie eine sinnstiftende Arbeit in einem innovativen und wertschätzenden Umfeld, das Sie mitgestalten können und das Ihnen neue Perspektiven eröffnet.
An der ETH Zürich erwartet Sie ein dynamisches und internationales Umfeld, ein aufgestelltes, hilfsbereites offenes Team und der Arbeitsplatz ist modern. Es erwartet Sie Gestaltungsspielraum und praxisnahe und kreative Lösungen sind sehr willkommen.
Wir leben: Lebenslanges Lernen, Vergünstigungen wie z.B. ÖV-Abonnemente und Car Sharing, breites Sportangebot des ASVZ, Kinderbetreuung, attraktive Vorsorgeleistungen etc.
Diversität und Nachhaltigkeit sind uns wichtig. Im Einklang mit unseren Werten unterstützt die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir fördern Chancengleichheit, schätzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und die Würde aller Mitarbeitenden und Studierenden respektiert werden. Nachhaltigkeit ist für uns ein zentraler Wert – wir arbeiten konsequent an einer klimaneutralen Zukunft.
Über die ETH Zürich: Die ETH Zürich ist eine der besten technisch-naturwissenschaftlichen Hochschulen der Welt. Wir sind bekannt für ihre exzellente Lehre, wegweisende Grundlagenforschung und den direkten Transfer von neuen Erkenntnissen in die Gesellschaft. Über 30'000 Menschen aus mehr als 120 Ländern finden bei uns ein Umfeld, das eigenständiges Denken fördert, und ein Klima, das zu Spitzenleistungen inspiriert. Im Herzen Europas und weltweit vernetzt entwickeln wir gemeinsam Lösungen für die globalen Herausforderungen von heute und morgen.
Senior Data Architect (m/w/d) in Zürich Arbeitgeber: Immigration Policy Lab
ETH Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende und kollaborative Arbeitsumgebung bietet, in der innovative Forschung im Bereich Robotik und intelligente Systeme gefördert wird. Mit Zugang zu modernsten Einrichtungen und einem interdisziplinären Team aus Experten bietet die Institution nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter, sondern auch umfangreiche Unterstützung für die berufliche Weiterentwicklung, einschließlich der Möglichkeit, eigene Forschungsprojekte zu finanzieren. Die Lage in Zürich ermöglicht es den Mitarbeitern, in einer dynamischen Stadt zu leben, die für ihre hohe Lebensqualität und kulturelle Vielfalt bekannt ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Architect (m/w/d) in Zürich erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Immigration Policy Lab zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Architect (m/w/d) in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Architect (m/w/d) bei Immigration Policy Lab gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Immigration Policy Lab vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Immigration Policy Lab entscheidend sein!