Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Data Platforms und führe ein dynamisches Team.
- Unternehmen: Innovativer Fachverlag mit Fokus auf Digitalisierung und Technologie.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, unbefristeter Vertrag und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Strukturiertes Onboarding und hohe Karrierechancen in einem zukunftsorientierten Umfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil der technologischen Zukunft und arbeite an spannenden AI/ML-Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und Google Cloud Platform erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Zur Verstärkung unserer IT suchen wir Dich an unserem Standort Frankfurt am Main als Senior Data & AI Engineer (m/w/d).
Unser Team ist erfolgreich, weil wir uns optimal ergänzen. Wir freuen uns auf neue Kolleg:innen, die unsere Leidenschaft für Technik teilen und ihre eigene Perspektive einbringen und gestalten wollen.
Darum geht es:
- Design & Aufbau moderner Data Platforms (Lakehouse, Mesh)
- Technische Führung & Mentoring von Junior-Engineers
- Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines mit Dataflow, Dataproc & dbt
- Code-Reviews, Architektur-Assessments & Dokumentation
- Modellierung von BigQuery-Datenmodellen (Star, Snowflake)
- Anforderungsanalyse mit Product Ownern & Stakeholdern
- Deployment & Monitoring von ML-Modellen via Vertex AI
- Kostenoptimierung & FinOps-Beratung im GCP-Umfeld
- Infrastruktur-Automatisierung mit Terraform & Cloud Build
- Incident-Management & On-Call-Bereitschaft (rotierend)
- Umsetzung von Data-Governance- und Datenschutzkonzepten
- Evaluation neuer GCP-Services & Proof-of-Concepts
- Feature Engineering & MLOps-Pipeline-Design
- Mitgestaltung der Data-Platform-Roadmap
Das zeichnet Dich aus:
- Relevante Erfahrung im Bereich Data Engineering, ML Engineering oder Cloud Engineering sowie produktive Erfahrung mit Google Cloud Platform
- Erfahrung mit Enterprise-Projekten (>50 GB/Tag Datenvolumen, 5+ Teamgröße)
- Technische Führungskompetenz: Fähigkeit, Teams zu leiten und technische Entscheidungen zu treffen
- Kommunikationsstärke: Vermittlung komplexer technischer Sachverhalte an nicht-technische Stakeholder
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte Problemlösungskompetenz
- Eigenverantwortung und proaktive Arbeitsweise in agilen Umgebungen (Scrum/Kanban)
- Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung im sich schnell wandelnden AI/ML-Umfeld
- Teamfähigkeit und Kollaborationsbereitschaft in cross-funktionalen Teams
- Kritisches Denken: Hinterfragen von Anforderungen und Vorschlagen alternativer Lösungsansätze
Deine Vorteile:
- Die Möglichkeit, die technologische Zukunft eines etablierten Fachverlags mitzugestalten
- Moderne Arbeitsumgebung mit hoher Flexibilität und bis zu 80% remote möglich
- Persönliche Weiterentwicklung in einem Umfeld mit hohem Digitalisierungsfokus
- Ein marktübliches Vergütungspaket mit unbefristetem Arbeitsvertrag, betrieblicher Altersvorsorge und weiteren Nebenleistungen in einem zukunftsorientierten Medienunternehmen
- Strukturiertes Onboarding, ein Patenmodell und eine abgestimmte Einarbeitung, damit du deine Aufgaben schnell kennenlernst
- Ein modernes Arbeitsplatzkonzept mit aktueller Ausstattung am Standort Frankfurt sowie der Option zum mobilen Arbeiten
- Fachliche und persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten, die individuell auf deine Bedürfnisse abgestimmt werden
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung! Du hast Fragen zu der Stelle? Wende dich gerne per E-Mail an Frank Dehner, Senior Talent Acquisition Manager.
Deutscher Fachverlag GmbH
Mainzer Landstraße 251
60326 Frankfurt/Main
www.dfv.de
Senior Data & AI Engineer (Google Cloud Stack) (m/w/d) Arbeitgeber: Immobilien Zeitung
Die Deutscher Fachverlag GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, die technologische Zukunft eines etablierten Fachverlags aktiv mitzugestalten. Mit einer modernen Arbeitsumgebung in Frankfurt am Main, hoher Flexibilität und bis zu 80% Remote-Arbeit, sowie umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld, fördern wir deine persönliche und fachliche Entfaltung. Unser strukturiertes Onboarding und die individuelle Einarbeitung sorgen dafür, dass du schnell in dein neues Team integriert wirst und deine Aufgaben erfolgreich meistern kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data & AI Engineer (Google Cloud Stack) (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Position, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeig dein Interesse an ihren Projekten. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann Wunder wirken!
✨Bereite dich auf das Interview vor!
Informiere dich über die neuesten Trends im Data Engineering und AI-Bereich. Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen zu demonstrieren. Übe auch, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären – das wird dir helfen, bei nicht-technischen Stakeholdern zu punkten.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns, wenn du dich über unsere Karriereseite bewirbst. So hast du die besten Chancen, direkt ins Gespräch zu kommen. Zeig uns, warum du perfekt in unser Team passt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & AI Engineer (Google Cloud Stack) (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen großen Unterschied.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Verlinke konkrete Beispiele aus deiner Karriere, die zeigen, dass du der perfekte Fit für unser Team bist.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Immobilien Zeitung vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Google Cloud Platform, Dataflow und BigQuery. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, dein Wissen zu teilen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten im Data Engineering oder ML Engineering demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Detail zu erläutern und zu zeigen, wie du technische Probleme gelöst hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du komplexe technische Sachverhalte an nicht-technische Stakeholder vermitteln musst, übe, wie du deine Ideen klar und verständlich präsentieren kannst. Überlege dir, wie du technische Konzepte einfach erklären kannst, um sicherzustellen, dass alle im Team auf derselben Seite sind.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Bereite dich darauf vor, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinem Führungsstil zu beantworten. Betone, wie du Junior-Engineers unterstützt und wie du in cross-funktionalen Teams arbeitest. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut mit anderen zusammenarbeiten kannst.
