Research Ops & AI Insights Manager
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Berlin Vollzeit 65000 - 85000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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immowelt

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte AI-gestützte Systeme und transformiere Daten in umsetzbare Erkenntnisse.
  • Arbeitgeber: Eines der größten und innovativsten Unternehmen im digitalen Immobilienbereich.
  • Mitarbeitervorteile: Umfassendes Onboarding, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Tolles Team mit positiver Atmosphäre und unvergesslichen Teamevents.
  • Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft der Immobilienbranche und forme die Art und Weise, wie wir leben.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Research Operations oder verwandten Bereichen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.

Schließen Sie sich einem der größten und innovativsten Unternehmen im Bereich der digitalen Immobilien-Technologie an. Unsere Mission? Das Leben bei den wichtigsten Transaktionen zu vereinfachen. Durch die Kombination von Daten, Technologie und menschlicher Expertise ermöglichen wir Millionen von Menschen, ihr perfektes Zuhause zu finden. Helfen Sie uns, die Zukunft der Immobilien zu gestalten.

Die Rolle: Ein strategischer Architekt für unsere internen Nutzer-Insights, ansässig in Berlin. Als Ops & AI Insights Manager sind Sie der Produktverantwortliche unserer Forschungsinfrastruktur. Sie werden die KI-gestützten Systeme aufbauen und skalieren, die fragmentierte qualitative und quantitative Signale in eine Echtzeit-Wissensdatenbank umwandeln, die es Produkt-, Design- und Marketingteams ermöglicht, schnellere und intelligentere Entscheidungen zu treffen und uns in eine KI-native Organisation zu transformieren.

Wir suchen jemanden, der:

  • AI-Workflows architektonisch gestaltet: Automatisierte Systeme entwirft und implementiert, um große Mengen unstrukturierter Daten (Nutzeräußerungen, Verkaufsgespräche, Support-Tickets) in maschinenlesbare, wiederkehrende Einsichtsberichte zu verarbeiten.
  • Dynamische Wissenssysteme aufbaut: Unser Forschungsrepository von statischen Dokumenten in eine aktive, KI-gesteuerte Wissensdatenbank überführt, mit der funktionsübergreifende Teams „chatten“ und frühere Forschungen abfragen können.
  • AI-Forschungsmethoden vorantreibt: Fortgeschrittene Anwendungsfälle entwickelt, implementiert und validiert, wie z.B. die Erstellung zuverlässiger synthetischer Personas und die Nutzung von KI für Forschungsvorbereitung, Tests und Analysen.
  • Governance & Vertrauen etabliert: Die ethischen Richtlinien und das Risikomanagement für den Einsatz von KI verantwortet, um Datenschutz zu gewährleisten, algorithmische Verzerrungen zu mindern und die Genauigkeit der KI-synthetisierten Ergebnisse zu validieren.
  • Organisatorischen Wandel vorantreibt: Als interner Veränderungsagent agiert, Forscher und Stakeholder schult, um KI-Insight-Tools effektiv und verantwortungsvoll zu nutzen.

Sie bringen mit:

  • Erfahrung: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Research Operations, Product Operations, Data Analytics oder einer hoch technischen UX Research-Rolle innerhalb digitaler Produkt- oder Dienstleistungsunternehmen.
  • Sprache: Native Deutschkenntnisse und fließendes Englisch.
  • Technische Fähigkeiten: Praktische Erfahrung mit Workflow-Automatisierung (z.B. Zapier, n8n), fortgeschrittener Prompt-Engineering und ein starkes Verständnis von LLM-Integrationen, APIs und moderner Datenstrukturierung.
  • Change Management Fähigkeiten: Nachgewiesene Fähigkeit, die Akzeptanz von Tools voranzutreiben, Skepsis zu überwinden und betriebliche Verbesserungen als Umsatz- und Effizienzmultiplikatoren gegenüber der Führungsebene zu präsentieren.
  • Bonus (ideal): Vorherige Erfahrung in digitalen Marktplätzen und Vertrautheit mit Model Context Protocols (MCPs) oder dem Aufbau benutzerdefinierter KI-Agenten.

Was wir bieten: Ein umfassendes Einarbeitungsprogramm, einschließlich eines Gruppen-Einarbeitungs-Events und einer maßgeschneiderten mehrwöchigen Einführung, um Ihnen zu helfen, Ihre Rolle und Ihr Team kennenzulernen. Personalisierte Entwicklung durch eine Vielzahl von Schulungs- und Lernmöglichkeiten. Eine gesunde Work-Life-Balance mit 30 Tagen Jahresurlaub, flexiblen Arbeitszeiten, mobilen Arbeitsoptionen und Offenheit für Sabbaticals. Ein fantastisches Team mit einem wirklich positiven Geist, in dem Teamevents zu unvergesslichen Erlebnissen werden.

Research Ops & AI Insights Manager Arbeitgeber: immowelt

Als einer der weltweit größten und innovativsten Anbieter im Bereich digitale Immobilien-Technologie bietet unser Unternehmen eine dynamische Arbeitsumgebung in Berlin, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert. Wir legen großen Wert auf persönliche Entwicklung und bieten umfassende Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub, um eine gesunde Work-Life-Balance zu gewährleisten. Unser engagiertes Team lebt eine positive Unternehmenskultur, in der Team-Events unvergessliche Erlebnisse schaffen und jeder Mitarbeiter die Möglichkeit hat, aktiv zur Transformation der Immobilienbranche beizutragen.
immowelt

Kontaktperson:

immowelt HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Research Ops & AI Insights Manager

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern, damit du selbstbewusst und gut vorbereitet erscheinst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für die Branche! Sprich über aktuelle Trends im Bereich digitale Immobilien und KI, um zu zeigen, dass du am Puls der Zeit bist. Lass uns gemeinsam deine Ideen entwickeln, die du im Gespräch einbringen kannst.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns diesen Schritt gemeinsam gehen und deine Bewerbung zum Erfolg machen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Research Ops & AI Insights Manager

AI-Workflow-Architektur
Automatisierung von Systemen
Verarbeitung unstrukturierter Daten
Entwicklung dynamischer Wissenssysteme
Fortgeschrittene Forschungsansätze
Ethische Richtlinien für KI-Nutzung
Risikomanagement
Datenprivatsphäre
Änderungsmanagement
Erfahrung in Research Operations
Datenanalyse
Workflow-Automatisierung (z.B. Zapier, n8n)
Prompt Engineering
Integration von LLMs und APIs
Kenntnis von Model Context Protocols (MCPs)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das, was du tust, sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns spüren, dass du für die Rolle brennst!

Pass deine Unterlagen an: Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zeigen, dass du der perfekte Fit für die Position als Research Ops & AI Insights Manager bist.

Verwende klare Sprache: Halte deine Bewerbung klar und präzise. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und achte darauf, dass wir deine Ideen leicht verstehen können. Eine gut strukturierte Bewerbung macht einen besseren Eindruck!

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei immowelt vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Mission und den Werten des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Vision beitragen können, das Leben der Menschen zu vereinfachen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Anforderungen der Stelle verstehst, sondern auch, wie du zur Transformation in eine AI-native Organisation beitragen kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Research Operations, Datenanalyse oder Change Management demonstrieren. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast oder innovative Lösungen entwickelt hast, um Vertrauen in AI-Tools aufzubauen.

Technisches Know-how betonen

Sei bereit, über deine praktischen Erfahrungen mit Workflow-Automatisierung, API-Integrationen und modernen Datenstrukturen zu sprechen. Zeige, dass du die technischen Aspekte der Rolle verstehst und wie du diese in der Vergangenheit erfolgreich angewendet hast, um Effizienz zu steigern.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie sie die Einführung von AI-gestützten Systemen planen. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.

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