Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und implementiere innovative Systeme zur Unterstützung der GTM-Strategie.
- Unternehmen: Immuta, ein führendes Unternehmen für Datenbereitstellung mit globaler Reichweite.
- Vorteile: 100% Arbeitgeberfinanzierte Gesundheitsversorgung, Aktienoptionen und unbegrenzter Urlaub.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem hybriden Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine technischen Fähigkeiten, um echte Veränderungen in einem dynamischen Umfeld zu bewirken.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Sales Ops oder RevOps und Kenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 67500 - 82500 € pro Jahr.
- You'll work directly with Sales, Marketing, and Rev Ops to translate GTM strategy into action by building systems and running experiments.
- This is a hands-on systems role where you'll design and ship data pipelines, automation, and AI-assisted workflows.
Responsibilities
- Own signal aggregation and scoring systems, including ICP models and intent pipelines.
- Develop AI-assisted workflows to automate research, enrichment, and personalization.
- Build middleware and integration infrastructure to connect GTM tools and scale what works.
Requirements
- 5+ years in Sales Ops, Rev Ops, or similar technical role.
- Proficiency in Python, Salesforce, and integration engineering.
- Experience with LLMs in production and building systems from open-ended problems.
- 100% employer-paid healthcare premiums for you and dependents.
- Stock options and unlimited paid time off.
- Paid parental leave and learning resources.
- Immuta
Immuta is a data provisioning company that helps organizations automate secure, governed data access for both humans and AI systems.
Founded in 2015, it has $267 million in total funding, is trusted by Fortune 500 companies and government agencies, and operates as a hybrid workplace globally.
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GTM Engineer (Fully Remote) Arbeitgeber: Immuta
Immuta ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt, sondern auch umfassende Vorteile wie 100%ige Arbeitgeberfinanzierung der Gesundheitsversorgung und unbegrenzten Urlaub bietet. Die hybride Arbeitskultur fördert eine ausgewogene Work-Life-Balance und ermöglicht es den Mitarbeitern, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen, während sie an der Spitze von Daten- und KI-Innovationen arbeiten. Mit einem klaren Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung ist Immuta bestrebt, eine unterstützende Gemeinschaft zu schaffen, in der jeder Einzelne seine Fähigkeiten entfalten kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so GTM Engineer (Fully Remote) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Immuta zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um GTM Engineer (Fully Remote) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als GTM Engineer (Fully Remote) bei Immuta gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Immuta vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Immuta entscheidend sein!
