Machine Learning / Computer Graphics Engineer (remote part/full time) - Junior/Mid/Senior in Berlin

Machine Learning / Computer Graphics Engineer (remote part/full time) - Junior/Mid/Senior in Berlin

Berlin Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Lösungen für 3D CAD-Daten und baue KI-Modelle.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das KI mit industrieller Fertigung verbindet.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und spannende Projekte.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fertigung mit modernster Technologie und echtem Einfluss.
  • Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen und Softwareentwicklung erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Geometrie mit Konsequenzen. Deep Learning auf 3D CAD-Daten, bei denen Korrektheit in Stahl und Aluminium übersetzt wird, nicht in Pixel.
Tangibler Einfluss. Ihre Arbeit speist die Datenpipelines, die unsere KI-Angebots- und Berechnungsmaschinen antreiben. Fabriken funktionieren anders aufgrund dessen, was Sie liefern.
Hohe Autonomie. Eine fragmentierte Branche voller ungelöster Probleme und die Freiheit, Ihre eigenen Lösungen von Anfang bis Ende zu prototypisieren, zu testen und bereitzustellen.

Was Sie tun werden:

  • Entwicklung fortschrittlicher Feature-Extraktions- und Datenverarbeitungslösungen für 3D CAD, 2D und Batch-Daten, die unsere Machine Learning-Systeme speisen.
  • Erstellung, Schulung und Industrialisierung von Deep Learning-Modellen, die Geometrie verstehen und unsere Angebots-, Berechnungs- und Optimierungsmaschinen antreiben.
  • Verbesserung und Erweiterung unserer 2D/3D/CAD-Tools und Geometrielösungen.
  • Entwurf, Engineering und Verantwortung für Cloud-Dienste, APIs und automatisiertes Modelltraining/-bereitstellung – vom Proof of Concept bis zur Produktion unter realer Last.
  • Vertiefung in miteinander verbundene Cloud-, Daten-, Computer Vision- und ML-Dienste über mehrere Sprachen und Plattformen hinweg.

Imnoo ist eine führende SaaS-Plattform, die entwickelt wurde, um CNC-Teile zu analysieren, Angebote und Planung zu automatisieren und nahtlos die Cloud mit echten Herstellern und Maschinen auf dem Werkstattboden zu verbinden. Wir suchen einen einzigartigen Hybrid (einen CAD AI IoT Ingenieur / Tüftler), der an der Schnittstelle von Softwarearchitektur und physischer Hardware gedeiht. Wenn Sie es lieben, industrielle Protokolle rückwärts zu entwickeln, Edge-Datenpipelines zu erstellen und komplexe 3D-Geometrie zu parsen, um das Geschäft der Fertigung zu automatisieren, ist dies Ihr Spielplatz.

Stellenanforderungen:

  • Erfahrung in Machine Learning / Deep Learning. Reale Entwicklungserfahrung oder ernsthafte Projekte: Aufbau, Training und Versand von Modellen (PyTorch, PyTorch Lightning, scikit-learn oder ähnlich), nicht nur Kursarbeit oder Bibliotheksaufrufe.
  • Starkes mathematisches Verständnis. Lineare Algebra, Geometrie, Statistik, Wahrscheinlichkeit. Unsere Probleme sind mathematisch im Kern; dies ist eine echte Anforderung, kein nettes Extra.
  • Starke Softwareentwicklung. 3+ Jahre Erfahrung in dynamisch und statisch typisierten Sprachen (z.B. Python plus C++/C#), mit scharfen Problemlösungsfähigkeiten.
  • Computer Graphics / Spieleentwicklung / 3D-Grundlagen. Praktische Erfahrung in der Spieleentwicklung, 3D-Geometrie, Rendering, Fluid-Simulationen, CUDA/GPU-Programmierung oder ähnlichem. Dies ist eine Hauptanforderung, kein Bonus.
  • Produktionserfahrung. Sie haben Systeme gebaut oder gewartet, die unter hoher Last laufen.
  • Wünschenswert: CAD-Systementwicklungserfahrung; CNC-/mechanische Branchenkenntnisse.
  • ML-Industrialisierung: ONNX, Quantisierung, Docker, MLOps-Praktiken, automatisiertes Modelltraining und -bereitstellung.
  • Arbeiten mit großen Datensätzen: Verarbeitung, Clustering, Filterung, Indizierung und Abfrage; statistische Tests und Ausreißeranalyse.
  • Cloud-Dienste (AWS/Azure), SQL- und NoSQL-Datenbanken, Full-Stack-Erfahrung (z.B. Angular).

Machine Learning / Computer Graphics Engineer (remote part/full time) - Junior/Mid/Senior in Berlin Arbeitgeber: Imnoo AG

Imnoo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an realen Herausforderungen in der Fertigungsautomatisierung zu arbeiten und dabei wertvolle Erfahrungen zu sammeln. Mit einem dynamischen und flexiblen Arbeitsumfeld, umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und einer Kultur, die Ihre Ideen schätzt, sind Sie Teil eines motivierten Teams, das echte Auswirkungen erzielt. Genießen Sie 25 Tage Urlaub jährlich und die Freiheit, von überall aus zu arbeiten.

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Kontaktdaten:

Imnoo AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

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Das richtige Netzwerk nutzen

In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.

Messebesuche planen

Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über Imnoo AG und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.

Praktische Erfahrungen sammeln

Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.

Bewirb dich direkt über unsere Seite

Wenn ihr euch für eine Stelle bei Imnoo AG interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning / Computer Graphics Engineer (remote part/full time) - Junior/Mid/Senior in Berlin mit Bravour zu bestehen

Machine Learning
Deep Learning
PyTorch
PyTorch Lightning
scikit-learn
Mathematische Kenntnisse
Lineare Algebra

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!

Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei Imnoo AG unterstreichen.

Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei Imnoo AG!

Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Imnoo AG vorbereitet

Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik

Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.

Zeige deine Projekte und Erfolge

Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!

Motivation und langfristige Perspektive

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von Imnoo AG beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!