Machine Learning / Computer Graphics Engineer (remote part/full time) - Junior/Mid/Senior in Berlin

Geometrie mit Konsequenzen. Deep Learning auf 3D CAD-Daten, bei denen Korrektheit in Stahl und Aluminium übersetzt wird, nicht in Pixel.
Tangibler Einfluss. Ihre Arbeit speist die Datenpipelines, die unsere KI-Angebots- und Berechnungsmaschinen antreiben. Fabriken funktionieren anders aufgrund dessen, was Sie liefern.
Hohe Autonomie. Eine fragmentierte Branche voller ungelöster Probleme und die Freiheit, Ihre eigenen Lösungen von Anfang bis Ende zu prototypisieren, zu testen und bereitzustellen.

Was Sie tun werden:

• Entwicklung fortschrittlicher Feature-Extraktions- und Datenverarbeitungslösungen für 3D CAD, 2D und Batch-Daten, die unsere Machine Learning-Systeme speisen.
• Erstellung, Schulung und Industrialisierung von Deep Learning-Modellen, die Geometrie verstehen und unsere Angebots-, Berechnungs- und Optimierungsmaschinen antreiben.
• Verbesserung und Erweiterung unserer 2D/3D/CAD-Tools und Geometrielösungen.
• Entwurf, Engineering und Verantwortung für Cloud-Dienste, APIs und automatisiertes Modelltraining/-bereitstellung – vom Proof of Concept bis zur Produktion unter realer Last.
• Vertiefung in miteinander verbundene Cloud-, Daten-, Computer Vision- und ML-Dienste über mehrere Sprachen und Plattformen hinweg.

Imnoo ist eine führende SaaS-Plattform, die entwickelt wurde, um CNC-Teile zu analysieren, Angebote und Planung zu automatisieren und nahtlos die Cloud mit echten Herstellern und Maschinen auf dem Werkstattboden zu verbinden. Wir suchen einen einzigartigen Hybrid (einen CAD AI IoT Ingenieur / Tüftler), der an der Schnittstelle von Softwarearchitektur und physischer Hardware gedeiht. Wenn Sie es lieben, industrielle Protokolle rückwärts zu entwickeln, Edge-Datenpipelines zu erstellen und komplexe 3D-Geometrie zu parsen, um das Geschäft der Fertigung zu automatisieren, ist dies Ihr Spielplatz.

Stellenanforderungen:

• Erfahrung in Machine Learning / Deep Learning. Reale Entwicklungserfahrung oder ernsthafte Projekte: Aufbau, Training und Versand von Modellen (PyTorch, PyTorch Lightning, scikit-learn oder ähnlich), nicht nur Kursarbeit oder Bibliotheksaufrufe.
• Starkes mathematisches Verständnis. Lineare Algebra, Geometrie, Statistik, Wahrscheinlichkeit. Unsere Probleme sind mathematisch im Kern; dies ist eine echte Anforderung, kein nettes Extra.
• Starke Softwareentwicklung. 3+ Jahre Erfahrung in dynamisch und statisch typisierten Sprachen (z.B. Python plus C++/C#), mit scharfen Problemlösungsfähigkeiten.
• Computer Graphics / Spieleentwicklung / 3D-Grundlagen. Praktische Erfahrung in der Spieleentwicklung, 3D-Geometrie, Rendering, Fluid-Simulationen, CUDA/GPU-Programmierung oder ähnlichem. Dies ist eine Hauptanforderung, kein Bonus.
• Produktionserfahrung. Sie haben Systeme gebaut oder gewartet, die unter hoher Last laufen.
• Wünschenswert: CAD-Systementwicklungserfahrung; CNC-/mechanische Branchenkenntnisse.
• ML-Industrialisierung: ONNX, Quantisierung, Docker, MLOps-Praktiken, automatisiertes Modelltraining und -bereitstellung.
• Arbeiten mit großen Datensätzen: Verarbeitung, Clustering, Filterung, Indizierung und Abfrage; statistische Tests und Ausreißeranalyse.
• Cloud-Dienste (AWS/Azure), SQL- und NoSQL-Datenbanken, Full-Stack-Erfahrung (z.B. Angular).