Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen für CAD, KI und IoT in der Fertigungsautomatisierung.
- Unternehmen: Imnoo, ein dynamisches Startup mit Fokus auf Technologie und Innovation.
- Vorteile: Karrierewachstum, flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und Unterstützung bei beruflicher Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Wachse in einem kreativen Umfeld, wo deine Ideen geschätzt werden.
- Warum dieser Job: Löse reale Herausforderungen und mache einen bedeutenden Unterschied in der Industrie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, CAD-Systemen und maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Fühlen Sie sich, als würden Sie nur mit Spielzeugproblemen codieren, ohne einen echten Einfluss zu haben? Schließen Sie sich uns für eine erfüllende Karriere an, in der Sie konkret definierte, reale Herausforderungen angehen. Bei Imnoo werden Sie einen bedeutenden Einfluss auf die Automatisierung von Fertigungsprozessen haben.
Warum uns beitreten?
- Ein klarer Weg für das Karrierewachstum in den Bereichen Maschinenlernen und Datenengineering.
- Die Möglichkeit, echte und bedeutende Herausforderungen in der datengestützten Automatisierung von Fertigungsprozessen, Computer Vision und KI-gesteuerten Pipelines zu lösen.
- Ein dynamisches und flexibles Arbeitsumfeld, das die Remote-Softwareentwicklung unterstützt.
- Chancen zur beruflichen Weiterentwicklung, Zertifizierungsunterstützung in AWS, Azure und MLOps.
- Eine Plattform, um Ihre Ideen und Meinungen zu teilen, die in unserem Startup-Tech-Team hoch geschätzt werden.
Ihr Spielplatz
- Entwerfen und implementieren Sie fortschrittliche Datenextraktions-, Feature-Engineering-, Verarbeitungs- und Pipeline-Orchestrierungslösungen für die Verarbeitung von CAD, 2D, 3D und großflächigen Batch-Daten (gefiltert/nicht gefiltert) mit einem Fokus auf ML-Anwendungen wie Deep Learning Modelle und prädiktive Analytik.
- Übernehmen Sie Dienstleistungen von Anfang bis Ende, vom Proof of Concept bis hin zu produktionsbereiten Lösungen in Hochlastumgebungen mit Skalierbarkeitstests und Leistungstuning.
- Warten und verbessern Sie Optimierungsalgorithmen, maschinelles Lernen-Dienste und neuronale Netzwerk-Integrationen innerhalb von Datenpipelines.
- Verbessern Sie 2D/3D/CAD-Tools und -Lösungen durch automatisierte, datengestützte Workflows, einschließlich geometrischer Modellierung, Simulationswerkzeuge und GPU-Beschleunigung mit CUDA.
Best zu haben: | Wesentliche Fähigkeiten für Big Data ML Engineer Rollen
- Starke Software-/Codierungsfähigkeiten in Python-Entwicklung, C# .NET-Programmierung und C++-Expertise mit einer Leidenschaft für maschinelles Lernen, Deep Learning und Prozessautomatisierung.
- 5+ Jahre Erfahrung in dynamisch typisierten (z.B. Python-Skripting) und statisch typisierten Sprachen (z.B. C# Backend, C++ Systemprogrammierung).
- CAD-Systementwicklung/-Berufserfahrung.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten zum Aufbau effizienter, skalierbarer Datenpipelines und ML-Workflows unter Produktionsbedingungen.
- Grundlagen oder Erfahrung in 3D/Geometrieverarbeitung, Spielentwicklungs-Engines (Unity/Unreal), Flüssigkeitssimulationen, Echtzeit-Rendering, CUDA GPU-Programmierung oder ähnlichen Technologien zur Handhabung komplexer Big Data-Analysen und räumlicher Daten.
Schön zu haben: | Bevorzugte Qualifikationen für ML-Pipeline-Entwickler
- Bildungshintergrund in Mathematik, Statistik oder Informatik mit starker Hingabe und Erfahrung in angewandten Technologien wie angewandtem ML und Datenwissenschaft (schön zu haben).
- Erfahrung in der CAD-Datenverarbeitung, einschließlich STEP/IGES-Formate (schön zu haben).
- Branchen-/Mechanikerfahrung in CNC-Bearbeitung, Robotikautomatisierung und verwandten Bereichen (optional).
- Praktische Erfahrung in der Frontend-Entwicklung (z.B. Angular, React) und Backend-Engineering (Node.js, .NET) (optional).
- Full-Stack-Entwicklungserfahrung mit Microservices-Architektur (optional).
- Vertrautheit mit beliebten Bibliotheken für maschinelles Lernen und Deep-Learning-Frameworks, wie scikit-learn, PyTorch, TensorFlow und PyTorch Lightning (schön zu haben).
- Erfahrung mit Tools zur Industrialisierung von ML-Modellen, einschließlich Modellquantisierung, ONNX-Export, Docker-Containerisierung und serverloser Bereitstellung (schön zu haben).
- Kenntnisse über MLOps-Praktiken, ML-Pipeline-Entwicklung und Tools wie MLflow oder Kubeflow (schön zu haben).
- Expertise in der Verarbeitung von Big Data, Datenclustering, Anomalieerkennung, Filtern, Indizieren und Abfragen großer Datensätze effizient mit Elasticsearch oder BigQuery (schön zu haben).
- Fähigkeiten in automatisierten Modelltrainingspipelines und A/B-Testbereitstellungen (optional).
- Strategische Datenanalyse- und Forschungsfähigkeiten, einschließlich statistischer Modellierung, Fehlerfortpflanzungsanalyse und Identifizierung von Clustern oder Ausreißern in hochdimensionalen Daten (optional).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen, insbesondere AWS-Diensten (S3, Lambda, SageMaker) und Azure Cloud Services (Data Factory, ML Studio) (optional).
- Starke Datenbankkenntnisse: SQL (PostgreSQL, MySQL) und NoSQL (MongoDB, Cassandra) für Data Warehousing (optional).
- Tiefes Verständnis fortgeschrittener Datenstrukturen und Algorithmen für effizientes Abfragen (optional).
CAD AI IoT Engineer / Tinkerer Arbeitgeber: Imnoo AG
Imnoo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und flexiblen Arbeitsumfeld an realen Herausforderungen in der Automatisierung von Fertigungsprozessen zu arbeiten. Mit klaren Karrierepfaden in den Bereichen Machine Learning und Datenengineering sowie umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, einschließlich Zertifizierungsunterstützung in AWS und Azure, fördert Imnoo eine Kultur, in der Ihre Ideen geschätzt werden und Sie einen echten Einfluss auf innovative Technologien haben können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so CAD AI IoT Engineer / Tinkerer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dir eine Liste von Unternehmen, die dich interessieren, und besuche deren Karriereseiten. Oft gibt es dort Stellenangebote, die nicht auf großen Jobportalen zu finden sind. Bei uns kannst du direkt über die StudySmarter-Website bewerben!
✨Tipp Nummer 2
Netzwerken ist das A und O! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – vielleicht ergibt sich ja eine Möglichkeit, die du nicht erwartet hast.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und überlege dir, wie deine Fähigkeiten konkret zur Lösung ihrer Herausforderungen beitragen können. Zeig ihnen, dass du nicht nur ein weiterer Bewerber bist!
✨Tipp Nummer 4
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich zu bewerben. Und wenn du denkst, dass du gut ins Team passen würdest, schick uns einfach eine Initiativbewerbung über unsere Website. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um CAD AI IoT Engineer / Tinkerer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als CAD AI IoT Engineer interessierst. Lass deine Leidenschaft für Maschinenlernen und Automatisierung durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen:Wir wollen wissen, was du drauf hast! Hebe relevante Erfahrungen hervor, die du in der CAD- oder IoT-Welt gesammelt hast. Zeige uns konkrete Beispiele, wie du Probleme gelöst und Prozesse optimiert hast – das macht Eindruck!
Sei klar und präzise:Vermeide es, um den heißen Brei herumzureden. Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Nutze Absätze, um verschiedene Themen zu gliedern, und achte darauf, dass wir schnell die wichtigsten Informationen finden können.
Bewirb dich über unsere Website:Das ist der einfachste Weg! Besuche unsere Website und reiche deine Bewerbung dort ein. So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Imnoo AG vorbereitet
✨Mach dich mit der Unternehmensmission vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, die Mission und die Werte des Unternehmens zu verstehen. Imnoo legt großen Wert auf die Automatisierung von Fertigungsprozessen. Zeige im Gespräch, dass du diese Vision teilst und bereit bist, einen echten Beitrag zu leisten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere in den Bereichen CAD, AI oder IoT. Bereite dich darauf vor, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Dazu gehören Python, C#, C++, sowie Kenntnisse in maschinellem Lernen und Datenverarbeitung. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. So kannst du auch herausfinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.
