Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Lösungen zur Automatisierung von Fertigungsprozessen.
- Unternehmen: Imnoo, ein innovatives Unternehmen mit dynamischer Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Snacks, 25 Urlaubstage und Unterstützung für berufliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Wachse in einem motivierten Team mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Löse echte Herausforderungen und mache einen bedeutenden Unterschied in der Industrie.
- Qualifikationen: Starke Programmierkenntnisse und Erfahrung in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Fühlen Sie sich, als würden Sie nur mit Spielproblemen codieren, ohne einen echten Einfluss zu haben? Schließen Sie sich uns für eine erfüllende Karriere an, in der Sie konkret definierte, reale Herausforderungen angehen. Bei Imnoo werden Sie einen bedeutenden Einfluss auf die Automatisierung von Fertigungsprozessen haben und dabei wertvolle Erfahrungen sammeln und tiefen Zufriedenheit gewinnen!
Wir suchen einen erfahrenen Software Engineer / Machine Learning – Python/Cloud Services Wizard, der bereit ist, neue und bestehende Dienste in Produktionssysteme zu entwickeln und einzuführen.
Warum uns beitreten?
- Ein klarer Weg für berufliches Wachstum und Aufstieg innerhalb des Unternehmens.
- Die Möglichkeit, reale und bedeutende Herausforderungen zu lösen.
- Ein dynamisches und flexibles Arbeitsumfeld.
- Möglichkeiten zur beruflichen Entwicklung und Unterstützung bei Zertifizierungen.
- Eine Plattform, um Ihre Ideen und Meinungen zu teilen, die hoch geschätzt werden.
Ihr Spielplatz
- Arbeiten Sie an realen, praktischen Problemen.
- Entwickeln Sie effiziente Werkzeuge, die das tägliche Leben unserer Hersteller direkt beeinflussen.
- Entwickeln Sie fortschrittliche Merkmalsextraktions- und Datenverarbeitungslösungen für die Verwaltung von CAD-, 2D- und Batch-Daten (gefiltert/nicht gefiltert) für maschinelles Lernen.
- Entwerfen, entwickeln und übernehmen Sie die Verantwortung für Cloud-Dienste, APIs, automatisiertes Modelltraining/-bereitstellung und Build-Tools.
- Besitzen Sie Dienste von Anfang bis Ende, vom Proof of Concept bis zu produktionsbereiten Lösungen.
- Erwerben Sie tiefgehendes Wissen über miteinander verbundene Cloud-, Daten-, Computer Vision- und ML-Dienste über mehrere Sprachen und Plattformen hinweg.
- Warten und entwickeln Sie Optimierungs-/Maschinenlern-Dienste weiter.
- Verbessern Sie 2D/3D/CAD-Werkzeuge/Lösungen.
Unser Angebot
- Ständig viel lernen!
- Arbeiten Sie an greifbaren, realen Herausforderungen, die einen Unterschied machen.
- Vollständig flexibler Arbeitsstil.
- Snacks Ihrer Wahl.
- Unterstützung für berufliche Zertifizierungen und Entwicklung.
- Exposition gegenüber einem breiten Stack von Werkzeugen für maschinelles Lernen und Datenanalyse.
- Möglichkeiten, Ihre harten und weichen Fähigkeiten innerhalb eines vielfältigen Teams auszubauen.
- Zusammenarbeit in einer dynamischen Startup-Umgebung mit einem motivierten und jungen Team.
- 25 Tage Urlaub jährlich.
- Unbegrenzte Homeoffice- oder Offsite-Arbeitsflexibilität.
- Exzellente Work-Life-Balance mit regelmäßigen sozialen Teamevents.
Best zu haben:
- Starke Software-/Codierungsfähigkeiten.
- 5+ Jahre Erfahrung in dynamisch typisierten und statisch typisierten Sprachen.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten.
- Erfahrung in der Entwicklung von CAD-Systemen.
- 3D-/Geometrie-/Spieleentwicklung-/Fluid-Simulationen-/Rendering-/CUDA oder ähnliche Grundlagen/Erfahrungen.
- Erfahrung mit Systemen, die unter hoher Last in Produktion laufen.
Schön zu haben:
- Bildungshintergrund in Mathematik oder Statistik mit starker Hingabe und Erfahrung in angewandten Technologien.
- Branchenerfahrung im CNC- und verwandten Bereichen.
- Praktische Erfahrung in Frontend (z.B. Angular) und Backend-Entwicklung.
- Full-Stack-Entwicklungserfahrung.
- Vertrautheit mit beliebten Bibliotheken für maschinelles Lernen/tiefes Lernen, wie scikit-learn, PyTorch und PyTorch Lightning.
- Erfahrung mit Industrialisierungstools für Modelle des maschinellen Lernens, einschließlich Quantisierung, ONNX und Docker.
- Kenntnisse in MLOps-Praktiken und Pipeline-Entwicklung.
- Expertise in der Verarbeitung, Clusterbildung, Filterung, Indizierung und Abfrage großer Datensätze.
- Fähigkeit zum automatisierten Modelltraining und zur Bereitstellung.
- Strategische Datenanalyse- und Forschungskompetenzen, einschließlich statistischer Tests, Fehlerfortpflanzung und Identifizierung von Clustern oder Ausreißern.
- Erfahrung mit Cloud-Diensten, insbesondere AWS und Azure Cloud Services.
- Starke Datenbankkenntnisse: SQL und NoSQL.
- Tiefes Verständnis von Datenstrukturen.
- Vertrautheit mit kompilierten Sprachen wie C#, C++ oder ähnlichem.
CAD AI Machine Learning / Deep Learning Engineer – Coding Wizard ( 70% - 100% ) (remote/onsite) Arbeitgeber: Imnoo AG
Imnoo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an realen Herausforderungen in der Automatisierung von Fertigungsprozessen zu arbeiten. Mit einem dynamischen und flexiblen Arbeitsumfeld, umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und einem starken Fokus auf Teamkultur, genießen Sie nicht nur eine ausgewogene Work-Life-Balance, sondern auch die Freiheit, Ihre Ideen einzubringen und umzusetzen. Bei uns haben Sie die Chance, in einem motivierten Team zu wachsen und einen echten Unterschied zu machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so CAD AI Machine Learning / Deep Learning Engineer – Coding Wizard ( 70% - 100% ) (remote/onsite) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dir eine Liste von Unternehmen, die dich interessieren, und besuche deren Karriereseiten regelmäßig. Oft gibt es dort Stellenangebote, die nicht auf großen Jobportalen veröffentlicht werden.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über offene Stellen. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von Möglichkeiten, die man sonst übersehen würde.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor. Informiere dich über das Unternehmen und überlege dir, wie deine Fähigkeiten konkret zur Lösung ihrer Herausforderungen beitragen können. Zeig, dass du wirklich interessiert bist!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für die Arbeit an realen Herausforderungen zu betonen – das kommt immer gut an!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um CAD AI Machine Learning / Deep Learning Engineer – Coding Wizard ( 70% - 100% ) (remote/onsite) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du bei uns arbeiten möchtest. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du mit CAD, Machine Learning oder Cloud Services gearbeitet hast, lass uns das wissen! Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast und wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Imnoo AG vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, um die Technologien und Tools, die im Job verwendet werden, gründlich zu verstehen. Schau dir die gängigen Machine Learning-Bibliotheken wie scikit-learn und PyTorch an und überlege dir, wie du sie in der Praxis einsetzen würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst hast, insbesondere in Bezug auf CAD-Systeme oder Cloud-Dienste.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Da das Unternehmen nach jemandem sucht, der starke Problemlösungsfähigkeiten hat, solltest du während des Interviews aktiv zeigen, wie du an komplexe Probleme herangehst. Erkläre deinen Denkprozess und wie du Lösungen entwickelst, um die Herausforderungen im Bereich Maschinenlernen zu bewältigen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und das Team zu erfahren. Stelle Fragen zu den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und wie das Unternehmen Innovationen fördert. Das zeigt dein Interesse und dass du langfristig denken möchtest.
