Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Lösungen zur Automatisierung von Fertigungsprozessen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit dynamischer und flexibler Arbeitsumgebung.
- Vorteile: Flexible Arbeitsweise, Snacks, 25 Urlaubstage und Unterstützung für berufliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Wachse in einem motivierten, jungen Team mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Löse reale Herausforderungen und mache einen echten Unterschied in der Industrie.
- Qualifikationen: Starke Programmierkenntnisse und Erfahrung in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Fühlen Sie sich, als würden Sie nur mit Spielzeugproblemen codieren, ohne einen echten Einfluss zu haben? Schließen Sie sich uns für eine erfüllende Karriere an, in der Sie konkret definierte, reale Herausforderungen angehen. Bei Imnoo werden Sie einen bedeutenden Einfluss auf die Automatisierung von Fertigungsprozessen haben und dabei wertvolle Erfahrungen sammeln und tiefen Zufriedenheit erfahren!
Wir suchen einen erfahrenen Software Engineer / Machine Learning – Python/Cloud Services Wizard, der bereit ist, neue und bestehende Dienste in Produktionssysteme zu entwickeln und einzuführen.
Warum uns beitreten?
- Ein klarer Weg für berufliches Wachstum und Aufstieg innerhalb des Unternehmens.
- Die Möglichkeit, reale und bedeutende Herausforderungen zu lösen.
- Ein dynamisches und flexibles Arbeitsumfeld.
- Möglichkeiten zur beruflichen Entwicklung und Unterstützung bei Zertifizierungen.
- Eine Plattform, um Ihre Ideen und Meinungen zu teilen, die hoch geschätzt werden.
Ihr Spielplatz
- Arbeiten Sie an realen, praktischen Problemen.
- Entwickeln Sie effiziente Werkzeuge, die das tägliche Leben unserer Hersteller direkt beeinflussen.
- Entwickeln Sie fortschrittliche Merkmalsextraktions- und Datenverarbeitungslösungen für die Verwaltung von CAD-, 2D- und Batch-Daten (gefiltert/nicht gefiltert) für maschinelles Lernen.
- Entwerfen, entwickeln und übernehmen Sie die Verantwortung für Cloud-Dienste, APIs, automatisiertes Modelltraining/-bereitstellung und den Aufbau von Werkzeugen.
- Besitzen Sie Dienste von Anfang bis Ende, vom Proof of Concept bis zu produktionsbereiten Lösungen.
- Erwerben Sie tiefgehendes Wissen über miteinander verbundene Cloud-, Daten-, Computer Vision- und ML-Dienste über mehrere Sprachen und Plattformen hinweg.
- Warten und entwickeln Sie Optimierungs-/Maschinenlern-Dienste weiter.
- Verbessern Sie 2D/3D/CAD-Werkzeuge/Lösungen.
Unser Angebot
- Ständig viel lernen!
- Arbeiten Sie an greifbaren, realen Herausforderungen, die einen Unterschied machen.
- Vollständig flexibler Arbeitsstil.
- Snacks Ihrer Wahl.
- Unterstützung für berufliche Zertifizierungen und Entwicklung.
- Exposition gegenüber einem breiten Stack von Werkzeugen für maschinelles Lernen und Datenanalyse.
- Möglichkeiten, Ihre harten und weichen Fähigkeiten in einem vielfältigen Team auszubauen.
- Zusammenarbeit in einem dynamischen Startup-Umfeld mit einem motivierten und jungen Team.
- 25 Tage Urlaub jährlich.
- Unbegrenzte Homeoffice- oder Offsite-Arbeitsflexibilität.
- Ausgeglichene Work-Life-Balance mit regelmäßigen sozialen Teamevents.
Bestenfalls haben Sie:
- Starke Software-/Codierungsfähigkeiten.
- 5+ Jahre Erfahrung in dynamisch typisierten und statisch typisierten Sprachen.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten.
- Erfahrung in der Entwicklung von CAD-Systemen.
- 3D-/Geometrie-/Spieleentwicklung-/Fluid-Simulationen-/Rendering-/CUDA oder ähnliche Grundlagen/Erfahrungen.
- Erfahrung mit Systemen, die unter hoher Last in Produktion laufen.
Schön zu haben:
- Bildungshintergrund in Mathematik oder Statistik mit starker Hingabe und Erfahrung in angewandten Technologien.
- Branchenerfahrung in CNC und verwandten Bereichen (optional).
- Praktische Erfahrung in Frontend (z.B. Angular) und Backend-Entwicklung (optional).
- Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung (optional).
- Vertrautheit mit beliebten Bibliotheken für maschinelles Lernen/tiefes Lernen, wie scikit-learn, PyTorch und PyTorch Lightning (schön zu haben).
- Erfahrung mit Industrialisierungstools für Modelle des maschinellen Lernens, einschließlich Quantisierung, ONNX und Docker (schön zu haben).
- Kenntnisse über MLOps-Praktiken und Pipeline-Entwicklung (schön zu haben).
- Expertise in der Verarbeitung, Clusterbildung, Filterung, Indizierung und Abfrage großer Datensätze effizient (schön zu haben).
- Fähigkeit zum automatisierten Modelltraining und zur Bereitstellung (optional).
- Strategische Datenanalyse- und Forschungsfähigkeiten, einschließlich statistischer Tests, Fehlerfortpflanzung und Identifizierung von Clustern oder Ausreißern (optional).
- Erfahrung mit Cloud-Diensten, insbesondere AWS und Azure Cloud Services (optional).
- Starke Datenbankkenntnisse: SQL und NoSQL (optional).
- Tiefes Verständnis von Datenstrukturen (optional).
- Vertrautheit mit kompilierten Sprachen wie C#, C++ oder ähnlichem (schön zu haben).
CAD AI Machine Learning / Deep Learning Engineer – Coding Wizard ( 70% - 100% ) (remote/onsite) Arbeitgeber: Imnoo AG
Imnoo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an realen Herausforderungen in der Automatisierung von Fertigungsprozessen zu arbeiten. Mit einem dynamischen und flexiblen Arbeitsumfeld, umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation, fördern wir Ihre Karriere und bieten Ihnen die Freiheit, Ihre Ideen einzubringen. Genießen Sie eine ausgewogene Work-Life-Balance mit unbegrenzter Homeoffice-Option und regelmäßigen Teamevents, während Sie in einem motivierten und jungen Team tätig sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so CAD AI Machine Learning / Deep Learning Engineer – Coding Wizard ( 70% - 100% ) (remote/onsite) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Wir wissen, dass du ein Coding-Wizard bist, also zeig es!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position. Außerdem hast du so die Chance, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Mach dir Gedanken über deine Fragen im Vorstellungsgespräch! Zeige, dass du an der Unternehmenskultur und den Projekten interessiert bist. Das gibt dir nicht nur einen Vorteil, sondern zeigt auch, dass du wirklich Teil des Teams werden möchtest.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um CAD AI Machine Learning / Deep Learning Engineer – Coding Wizard ( 70% - 100% ) (remote/onsite) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für diese Position interessierst. Lass deine Leidenschaft für das Programmieren und Machine Learning durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen:Wir wollen wissen, was du drauf hast! Hebe relevante Erfahrungen hervor, die du in der Softwareentwicklung oder im Machine Learning gesammelt hast. Zeige uns konkrete Beispiele, wie du Probleme gelöst hast und welche Tools du verwendet hast.
Sei klar und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Bullet Points, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für uns bist!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu verwalten und sicherzustellen, dass du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Imnoo AG vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Technologien und Tools, die im Jobprofil erwähnt werden, genau anschauen. Wenn du mit Python, Cloud Services oder Machine Learning Bibliotheken wie PyTorch vertraut bist, kannst du gezielt darüber sprechen, wie du diese in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige auf, wie du Probleme gelöst hast, insbesondere in Bezug auf CAD-Systeme oder maschinelles Lernen. Das gibt dem Interviewer einen klaren Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem praktischen Wissen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder wie das Unternehmen Innovationen fördert. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
✨Sei du selbst und zeige deine Leidenschaft
Lass deine Begeisterung für die Technologie und die Möglichkeit, echte Probleme zu lösen, durchscheinen. Unternehmen suchen nach Kandidaten, die nicht nur die technischen Fähigkeiten haben, sondern auch eine Leidenschaft für das, was sie tun. Sei authentisch und teile deine Vision, wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst.
