Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Lösungen zur Automatisierung von Fertigungsprozessen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit dynamischer und flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitsweise, Snacks, 25 Urlaubstage und Unterstützung für berufliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Wachse in einem motivierten Team mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Löse reale Herausforderungen und mache einen echten Unterschied in der Industrie.
- Qualifikationen: Starke Programmierkenntnisse und Erfahrung in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Fühlen Sie sich, als würden Sie nur mit Spielzeugproblemen codieren, ohne einen echten Einfluss zu haben? Schließen Sie sich uns für eine erfüllende Karriere an, in der Sie konkret definierte, reale Herausforderungen angehen. Bei Imnoo werden Sie einen bedeutenden Einfluss auf die Automatisierung von Fertigungsprozessen haben und dabei wertvolle Erfahrungen sammeln und tiefen Zufriedenheit gewinnen!
Wir suchen einen erfahrenen Software Engineer / Machine Learning – Python/Cloud Services Wizard, der bereit ist, neue und bestehende Dienste in Produktionssysteme zu entwickeln und einzuführen.
Warum uns beitreten?
- Ein klarer Weg für berufliches Wachstum und Aufstieg innerhalb des Unternehmens.
- Die Möglichkeit, reale und bedeutende Herausforderungen zu lösen.
- Ein dynamisches und flexibles Arbeitsumfeld.
- Möglichkeiten zur beruflichen Entwicklung und Unterstützung bei Zertifizierungen.
- Eine Plattform, um Ihre Ideen und Meinungen zu teilen, die hoch geschätzt werden.
Ihr Spielplatz
- Arbeiten Sie an realen, praktischen Problemen.
- Entwickeln Sie effiziente Werkzeuge, die das tägliche Leben unserer Hersteller direkt beeinflussen.
- Entwickeln Sie fortschrittliche Merkmalsextraktions- und Datenverarbeitungslösungen für die Verwaltung von CAD-, 2D- und Batch-Daten (gefiltert/nicht gefiltert) für maschinelles Lernen.
- Entwerfen, entwickeln und übernehmen Sie die Verantwortung für Cloud-Dienste, APIs, automatisiertes Modelltraining/-bereitstellung und den Aufbau von Werkzeugen.
- Besitzen Sie Dienste von Anfang bis Ende, vom Proof of Concept bis zu produktionsbereiten Lösungen.
- Erwerben Sie tiefgehendes Wissen über miteinander verbundene Cloud-, Daten-, Computer Vision- und ML-Dienste über mehrere Sprachen und Plattformen hinweg.
- Warten und entwickeln Sie Optimierungs-/Maschinenlern-Dienste weiter.
- Verbessern Sie 2D/3D/CAD-Werkzeuge/Lösungen.
Unser Angebot
- Ständig viel lernen!
- Arbeiten Sie an greifbaren, realen Herausforderungen, die einen Unterschied machen.
- Vollständig flexibler Arbeitsstil.
- Snacks Ihrer Wahl.
- Unterstützung für berufliche Zertifizierungen und Entwicklung.
- Exposition gegenüber einem breiten Stack von Werkzeugen für maschinelles Lernen und Datenanalyse.
- Möglichkeiten, Ihre harten und weichen Fähigkeiten in einem vielfältigen Team auszubauen.
- Zusammenarbeit in einem dynamischen Startup-Umfeld mit einem motivierten und jungen Team.
- 25 Tage Urlaub jährlich.
- Unbegrenzte Homeoffice- oder Offsite-Arbeitsflexibilität.
- Ausgeglichene Work-Life-Balance mit regelmäßigen sozialen Teamevents.
Bestenfalls haben Sie:
- Starke Software-/Codierungsfähigkeiten.
- 5+ Jahre Erfahrung in dynamisch typisierten und statisch typisierten Sprachen.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten.
- Erfahrung in der Entwicklung von CAD-Systemen.
- 3D-/Geometrie-/Spieleentwicklung-/Fluid-Simulationen-/Rendering-/CUDA oder ähnliche Grundlagen/Erfahrungen.
- Erfahrung mit Systemen, die unter hoher Last in Produktion laufen.
Schön zu haben:
- Akademischer Hintergrund in Mathematik oder Statistik mit starker Hingabe und Erfahrung in angewandten Technologien.
- Branchenerfahrung in CNC und verwandten Bereichen (optional).
- Praktische Erfahrung in Frontend (z.B. Angular) und Backend-Entwicklung (optional).
- Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung (optional).
- Vertrautheit mit beliebten Bibliotheken für maschinelles Lernen/tiefes Lernen, wie scikit-learn, PyTorch und PyTorch Lightning (schön zu haben).
- Erfahrung mit Industrialisierungstools für Modelle des maschinellen Lernens, einschließlich Quantisierung, ONNX und Docker (schön zu haben).
- Kenntnisse über MLOps-Praktiken und Pipeline-Entwicklung (schön zu haben).
- Expertise in der Verarbeitung, Clusterbildung, Filterung, Indizierung und Abfrage großer Datensätze effizient (schön zu haben).
- Fähigkeit zum automatisierten Modelltraining und zur Bereitstellung (optional).
- Strategische Datenanalyse- und Forschungsfähigkeiten, einschließlich statistischer Tests, Fehlerfortpflanzung und Identifizierung von Clustern oder Ausreißern (optional).
- Erfahrung mit Cloud-Diensten, insbesondere AWS und Azure Cloud Services (optional).
- Starke Datenbankkenntnisse: SQL und NoSQL (optional).
- Tiefes Verständnis von Datenstrukturen (optional).
- Vertrautheit mit kompilierten Sprachen wie C#, C++ oder ähnlichem (schön zu haben).
CAD AI Machine Learning / Deep Learning Engineer – Coding Wizard ( 70% - 100% ) (remote/onsite) Arbeitgeber: Imnoo AG
Imnoo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an realen Herausforderungen in der Automatisierung von Fertigungsprozessen zu arbeiten. Mit einem dynamischen und flexiblen Arbeitsumfeld, umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation, fördern wir nicht nur Ihre technischen Fähigkeiten, sondern auch Ihre persönliche Entwicklung. Genießen Sie eine ausgewogene Work-Life-Balance mit unbegrenzter Homeoffice-Option und regelmäßigen Teamevents, während Sie in einem motivierten und jungen Team tätig sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so CAD AI Machine Learning / Deep Learning Engineer – Coding Wizard ( 70% - 100% ) (remote/onsite) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Imnoo AG anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als CAD AI Machine Learning / Deep Learning Engineer – Coding Wizard ( 70% - 100% ) (remote/onsite) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Imnoo AG vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um CAD AI Machine Learning / Deep Learning Engineer – Coding Wizard ( 70% - 100% ) (remote/onsite) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Imnoo AG klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Imnoo AG vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
