Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Lösungen zur Automatisierung von Fertigungsprozessen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit dynamischer und flexibler Arbeitskultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsweise, Snacks, 25 Urlaubstage und Unterstützung für berufliche Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Wachse in einem motivierten Team mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Löse reale Herausforderungen und mache einen echten Unterschied in der Industrie.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke Programmierkenntnisse und Erfahrung in maschinellem Lernen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Fühlen Sie sich, als würden Sie nur mit Spielzeugproblemen codieren, ohne einen echten Einfluss zu haben? Schließen Sie sich uns für eine erfüllende Karriere an, in der Sie konkret definierte, reale Herausforderungen angehen. Bei Imnoo werden Sie einen bedeutenden Einfluss auf die Automatisierung von Fertigungsprozessen haben und dabei wertvolle Erfahrungen sammeln und tiefen Zufriedenheit gewinnen!
Wir suchen einen erfahrenen Software Engineer / Machine Learning – Python/Cloud Services Wizard, der bereit ist, neue und bestehende Dienste in Produktionssysteme zu entwickeln und einzuführen.
Warum uns beitreten?
- Ein klarer Weg für berufliches Wachstum und Aufstieg innerhalb des Unternehmens.
- Die Möglichkeit, reale und bedeutende Herausforderungen zu lösen.
- Ein dynamisches und flexibles Arbeitsumfeld.
- Möglichkeiten zur beruflichen Entwicklung und Unterstützung bei Zertifizierungen.
- Eine Plattform, um Ihre Ideen und Meinungen zu teilen, die hoch geschätzt werden.
Ihr Spielplatz
- Arbeiten Sie an realen, praktischen Problemen.
- Entwickeln Sie effiziente Werkzeuge, die das tägliche Leben unserer Hersteller direkt beeinflussen.
- Entwickeln Sie fortschrittliche Merkmalsextraktions- und Datenverarbeitungslösungen für die Verwaltung von CAD-, 2D- und Batch-Daten (gefiltert/nicht gefiltert) für maschinelles Lernen.
- Entwerfen, entwickeln und übernehmen Sie die Verantwortung für Cloud-Dienste, APIs, automatisiertes Modelltraining/-bereitstellung und den Aufbau von Werkzeugen.
- Besitzen Sie Dienste von Anfang bis Ende, vom Proof of Concept bis zu produktionsbereiten Lösungen.
- Erwerben Sie tiefgehendes Wissen über miteinander verbundene Cloud-, Daten-, Computer Vision- und ML-Dienste über mehrere Sprachen und Plattformen hinweg.
- Warten und entwickeln Sie Optimierungs-/Maschinenlern-Dienste weiter.
- Verbessern Sie 2D/3D/CAD-Werkzeuge/Lösungen.
Unser Angebot
- Ständig viel lernen!
- Arbeiten Sie an greifbaren, realen Herausforderungen, die einen Unterschied machen.
- Vollständig flexibler Arbeitsstil.
- Snacks Ihrer Wahl.
- Unterstützung für berufliche Zertifizierungen und Entwicklung.
- Exposition gegenüber einem breiten Stack von Werkzeugen für maschinelles Lernen und Datenanalyse.
- Möglichkeiten, Ihre harten und weichen Fähigkeiten in einem vielfältigen Team auszubauen.
- Zusammenarbeit in einem dynamischen Startup-Umfeld mit einem motivierten und jungen Team.
- 25 Tage Urlaub jährlich.
- Unbegrenzte Homeoffice- oder Offsite-Arbeitsflexibilität.
- Ausgeglichene Work-Life-Balance mit regelmäßigen sozialen Teamevents.
Bestenfalls haben Sie:
- Starke Software-/Codierungsfähigkeiten.
- 5+ Jahre Erfahrung in dynamisch typisierten und statisch typisierten Sprachen.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten.
- Erfahrung in der Entwicklung von CAD-Systemen.
- 3D-/Geometrie-/Spieleentwicklung-/Fluid-Simulationen-/Rendering-/CUDA oder ähnliche Grundlagen/Erfahrungen.
- Erfahrung mit Systemen, die unter hoher Last in Produktion laufen.
Schön zu haben:
- Akademischer Hintergrund in Mathematik oder Statistik mit starker Hingabe und Erfahrung in angewandten Technologien.
- Branchenerfahrung in CNC und verwandten Bereichen (optional).
- Praktische Erfahrung in Frontend (z.B. Angular) und Backend-Entwicklung (optional).
- Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung (optional).
- Vertrautheit mit beliebten Bibliotheken für maschinelles Lernen/tiefes Lernen, wie scikit-learn, PyTorch und PyTorch Lightning (schön zu haben).
- Erfahrung mit Industrialisierungstools für Modelle des maschinellen Lernens, einschließlich Quantisierung, ONNX und Docker (schön zu haben).
- Kenntnisse über MLOps-Praktiken und Pipeline-Entwicklung (schön zu haben).
- Expertise in der Verarbeitung, Clusterbildung, Filterung, Indizierung und Abfrage großer Datensätze effizient (schön zu haben).
- Fähigkeit zum automatisierten Modelltraining und zur Bereitstellung (optional).
- Strategische Datenanalyse- und Forschungsfähigkeiten, einschließlich statistischer Tests, Fehlerfortpflanzung und Identifizierung von Clustern oder Ausreißern (optional).
- Erfahrung mit Cloud-Diensten, insbesondere AWS und Azure Cloud Services (optional).
- Starke Datenbankkenntnisse: SQL und NoSQL (optional).
- Tiefes Verständnis von Datenstrukturen (optional).
- Vertrautheit mit kompilierten Sprachen wie C#, C++ oder ähnlichem (schön zu haben).
CAD AI Machine Learning / Deep Learning Engineer – Coding Wizard ( 70% - 100% ) (remote/onsite) Arbeitgeber: Imnoo AG
Kontaktperson:
Imnoo AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: CAD AI Machine Learning / Deep Learning Engineer – Coding Wizard ( 70% - 100% ) (remote/onsite)
✨Tipp Nummer 1
Mach dir eine Liste von Unternehmen, die dich interessieren, und besuche deren Karriereseiten regelmäßig. Oft gibt es dort Stellenangebote, die nicht auf großen Jobportalen veröffentlicht werden.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über offene Stellen. Oft sind persönliche Empfehlungen der Schlüssel zum Erfolg.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor. Informiere dich über das Unternehmen und überlege dir, wie du deine Fähigkeiten am besten präsentieren kannst. Zeige, dass du wirklich an der Stelle interessiert bist!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: CAD AI Machine Learning / Deep Learning Engineer – Coding Wizard ( 70% - 100% ) (remote/onsite)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns, warum du dich für diese Position interessierst. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft für das, was sie tun, zum Ausdruck bringen.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die zu den Anforderungen der Stelle passen. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die mit CAD oder Machine Learning zu tun haben, lass uns das wissen! Wir suchen nach konkreten Beispielen.
Sei klar und präzise: Vermeide es, um den heißen Brei herumzureden. Sei direkt und klar in deiner Kommunikation. Wir schätzen Bewerbungen, die gut strukturiert sind und auf den Punkt kommen. Das zeigt uns, dass du auch in der Arbeit effizient bist!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort mehr über uns und unsere Unternehmenskultur erfahren!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Imnoo AG vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, um die spezifischen Technologien und Tools, die im Job gefordert werden, gründlich zu verstehen. Wenn du mit Python, Cloud-Services oder Machine Learning Bibliotheken wie PyTorch vertraut bist, kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Kenntnisse unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du Probleme gelöst hast, insbesondere in Bezug auf CAD-Systeme oder maschinelles Lernen. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten und Erfahrungen greifbar zu machen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. So kannst du auch herausfinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.
✨Sei du selbst und zeige Begeisterung
Authentizität ist der Schlüssel! Sei du selbst und zeige deine Leidenschaft für die Technologie und die Herausforderungen, die der Job mit sich bringt. Ein positives Auftreten und echte Begeisterung können oft den Unterschied machen und einen bleibenden Eindruck hinterlassen.