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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen zur Automatisierung von Fertigungsprozessen.
- Arbeitgeber: Imnoo, ein dynamisches Startup mit einem motivierten Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Snacks, 25 Urlaubstage und Unterstützung für berufliche Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem kreativen und unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Löse reale Herausforderungen und mache einen echten Unterschied in der Industrie.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke Programmierkenntnisse und Erfahrung in maschinellem Lernen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Fühlen Sie sich, als würden Sie nur mit Spielzeugproblemen codieren, ohne einen echten Einfluss zu haben? Schließen Sie sich uns für eine erfüllende Karriere an, in der Sie konkret definierte, reale Herausforderungen angehen. Bei Imnoo werden Sie einen bedeutenden Einfluss auf die Automatisierung von Fertigungsprozessen haben und dabei wertvolle Erfahrungen sammeln und tiefen Zufriedenheit gewinnen!
Wir suchen einen erfahrenen Software Engineer / Machine Learning – Python/Cloud Services Wizard, der bereit ist, neue und bestehende Dienste in Produktionssysteme zu entwickeln und einzuführen.
Warum uns beitreten?
- Ein klarer Weg für berufliches Wachstum und Aufstieg innerhalb des Unternehmens.
- Die Möglichkeit, reale und bedeutende Herausforderungen zu lösen.
- Ein dynamisches und flexibles Arbeitsumfeld.
- Chancen zur beruflichen Entwicklung und Unterstützung bei Zertifizierungen.
- Eine Plattform, um Ihre Ideen und Meinungen zu teilen, die hoch geschätzt werden.
Ihr Spielplatz
- Arbeiten Sie an realen, praktischen Problemen.
- Entwickeln Sie effiziente Werkzeuge, die das tägliche Leben unserer Hersteller direkt beeinflussen.
- Entwickeln Sie fortschrittliche Merkmalsextraktions- und Datenverarbeitungslösungen für die Verwaltung von CAD-, 2D- und Batch-Daten (gefiltert/nicht gefiltert) für maschinelles Lernen.
- Entwerfen, entwickeln und übernehmen Sie die Verantwortung für Cloud-Dienste, APIs, automatisiertes Modelltraining/-bereitstellung und den Aufbau von Werkzeugen.
- Besitzen Sie Dienste von Anfang bis Ende, vom Proof of Concept bis zu produktionsbereiten Lösungen.
- Erwerben Sie tiefgehendes Wissen über miteinander verbundene Cloud-, Daten-, Computer Vision- und ML-Dienste über mehrere Sprachen und Plattformen hinweg.
- Warten und entwickeln Sie Optimierungs-/Maschinenlern-Dienste weiter.
- Verbessern Sie 2D/3D/CAD-Werkzeuge/Lösungen.
Unser Angebot
- Ständig viel lernen!
- Arbeiten Sie an greifbaren, realen Herausforderungen, die einen Unterschied machen.
- Vollständig flexibler Arbeitsstil.
- Snacks Ihrer Wahl.
- Unterstützung für berufliche Zertifizierungen und Entwicklung.
- Exposition gegenüber einem breiten Stack von Werkzeugen für maschinelles Lernen und Datenanalyse.
- Chancen, Ihre harten und weichen Fähigkeiten in einem vielfältigen Team auszubauen.
- Zusammenarbeit in einem dynamischen Startup-Umfeld mit einem motivierten und jungen Team.
- 25 Tage Urlaub jährlich.
- Unbegrenzte Homeoffice- oder Offsite-Arbeitsflexibilität.
- Ausgeglichene Work-Life-Balance mit regelmäßigen sozialen Teamevents.
Best to have:
- Starke Software-/Codierungsfähigkeiten.
- 5+ Jahre Erfahrung in dynamisch typisierten und statisch typisierten Sprachen.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten.
- Erfahrung in der Entwicklung von CAD-Systemen.
- 3D-/Geometrie-/Spieleentwicklung-/Fluid-Simulationen-/Rendering-/CUDA oder ähnliche Grundlagen/Erfahrungen.
- Erfahrung mit Systemen, die unter hoher Last in Produktion laufen.
Nice to have:
- Bildungshintergrund in Mathematik oder Statistik mit starker Hingabe und Erfahrung in angewandten Technologien.
- Branchenerfahrung in CNC und verwandten Bereichen (optional).
- Praktische Erfahrung in Frontend (z.B. Angular) und Backend-Entwicklung (optional).
- Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung (optional).
- Vertrautheit mit beliebten Bibliotheken für maschinelles Lernen/tiefes Lernen, wie scikit-learn, PyTorch und PyTorch Lightning (nice to have).
- Erfahrung mit Industrialisierungstools für Modelle des maschinellen Lernens, einschließlich Quantisierung, ONNX und Docker (nice to have).
- Kenntnisse über MLOps-Praktiken und Pipeline-Entwicklung (nice to have).
- Expertise in der Verarbeitung, Clusterbildung, Filterung, Indizierung und Abfrage großer Datensätze effizient (nice to have).
- Fähigkeit zum automatisierten Modelltraining und zur Bereitstellung (optional).
- Strategische Datenanalyse- und Forschungskompetenzen, einschließlich statistischer Tests, Fehlerfortpflanzung und Identifizierung von Clustern oder Ausreißern (optional).
- Erfahrung mit Cloud-Diensten, insbesondere AWS und Azure Cloud Services (optional).
- Starke Datenbankkenntnisse: SQL und NoSQL (optional).
- Tiefes Verständnis von Datenstrukturen (optional).
- Vertrautheit mit kompilierten Sprachen wie C#, C++ oder ähnlichem (nice to have).
CAD AI Machine Learning / Deep Learning Engineer – Coding Wizard ( 70% - 100% ) (remote/onsite) Arbeitgeber: Imnoo AG
Kontaktperson:
Imnoo AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: CAD AI Machine Learning / Deep Learning Engineer – Coding Wizard ( 70% - 100% ) (remote/onsite)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Wir wissen, dass du ein Coding-Wizard bist, also zeig es!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position. Außerdem hast du so die Chance, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Mach dir Gedanken über deine Fragen im Vorstellungsgespräch! Zeige, dass du an der Unternehmenskultur und den Projekten interessiert bist. Das gibt dir nicht nur einen Vorteil, sondern hilft dir auch, herauszufinden, ob das Unternehmen zu dir passt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: CAD AI Machine Learning / Deep Learning Engineer – Coding Wizard ( 70% - 100% ) (remote/onsite)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich Machine Learning und Softwareentwicklung. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Sei konkret!: Statt nur allgemeine Fähigkeiten aufzuzählen, geh ins Detail! Erkläre, wie du in der Vergangenheit spezifische Probleme gelöst hast und welche Technologien du dabei verwendet hast. Das zeigt uns, dass du die Herausforderungen, die wir bieten, wirklich verstehst.
Pass auf die Struktur auf!: Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Imnoo AG vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Technologien und Tools, die im Jobprofil erwähnt werden, genau anschauen. Wenn du mit Python, Cloud Services oder Machine Learning Bibliotheken wie PyTorch vertraut bist, kannst du gezielt darüber sprechen und zeigen, dass du die Anforderungen verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du Probleme gelöst hast, insbesondere in Bezug auf CAD-Systeme oder Machine Learning. Das gibt dem Interviewer einen klaren Eindruck von deinen Fähigkeiten und deiner Erfahrung.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. So kannst du auch herausfinden, ob das Unternehmen zu dir passt.
✨Sei du selbst und zeige deine Leidenschaft
Lass deine Begeisterung für die Technologie und die Herausforderungen, die du angehen möchtest, durchscheinen. Unternehmen suchen nach Kandidaten, die nicht nur die technischen Fähigkeiten haben, sondern auch eine echte Leidenschaft für das, was sie tun. Sei authentisch und zeige, warum du für diese Rolle brennst.