Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Systeme zur Revolutionierung der präklinischen Forschung und reduziere Tierversuche.
- Unternehmen: iMouse, ein innovatives Startup mit Fokus auf KI und Tierforschung.
- Vorteile: Bedeutendes Eigenkapitalpaket, flexible Arbeitsbedingungen und die Möglichkeit, ein Team aufzubauen.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit möglich, ideal für Bewerber aus Berlin.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer Mission, die Tierversuche durch bessere Daten zu reduzieren.
- Qualifikationen: Erfahrung in Computer Vision, ML-Entwicklung und Teamführung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 90000 € pro Jahr.
Sie sind daran interessiert, Teil eines Impact-Startups zu sein? Sie möchten die Welt um Labortiere verbessern und ein Treiber zur Reduzierung von Tierversuchen sein? Sie sind ein Vision AI-Enthusiast und Spezialist, bereit, basierend auf Millionen von R&D-Rahmen und standardisiertem Videomaterial aus dem Labor, die KI-Systeme zu entwickeln, die unser Produkt definieren werden?
Wer wir sind: Bei iMouse haben wir die Mission, die präklinische In-vivo-Forschung zu revolutionieren. Unser digitales Heimkäfigüberwachungssystem ermöglicht es Wissenschaftlern, digitale Biomarker zu sammeln, ihre Forschung voranzutreiben und die Sicherheit und Wirksamkeit neuartiger Medikamente zu testen. Unsere Lösung integriert nachrüstbare Hardware mit maßgeschneiderter Software, die durch modernste Computer Vision-Technologie verbessert wird. Unsere Partnerschaft mit führenden Forschungseinrichtungen und unsere Kundenbasis aus der Pharmaindustrie verschafft uns einzigartigen Zugang zu Daten aus dem Labor. Wichtig: Unsere Lösung wird helfen, Tierversuche zu reduzieren, indem sie bessere und zuverlässigere Daten produziert.
Wir suchen einen praktischen Spezialisten für Computer Vision und KI, der sich uns als Head of AI anschließt und die volle Verantwortung für unsere Machine Learning-Fähigkeiten übernimmt – von der Modellentwicklung bis zur Bereitstellung.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Praktische Entwicklung unserer Computer Vision- und Verhaltensanalyselösung.
- Entwurf und kontinuierliche Verbesserung einer Best-Practice-KI-Entwicklungspipeline: Datenmanagement, Modelltraining, Evaluierung, Versionierung und Überwachung.
- Ausbau der Verhaltensanerkennungskapazitäten aus Video-Streams unter Nutzung unseres bestehenden annotierten Datensatzes und der R&D-Basis.
- Wesentliche ML-Architekturentscheidungen treffen – Modellauswahl, Trainingsstrategie, Inferenzoptimierung.
- Eng mit dem CTO und CSO zusammenarbeiten, um KI-Modelle in die breitere wissenschaftliche Plattform zu integrieren.
- Im Laufe der Zeit ein engagiertes internes AI/ML-Team aufbauen und erweitern.
Ihr Profil:
- Sie haben eine Erfolgsbilanz beim Aufbau von Computer Vision-Produkten von Anfang bis Ende, einschließlich Training, Bereitstellung und Überwachung in der Produktion.
- Sie haben praktische Erfahrung mit Verhaltensanerkennung in Video-Streams.
- Sie sind vertraut mit unserem Kern-ML-Stack: Python und PyTorch für die Modellentwicklung, HuggingFace Transformers und moderne Vision-Transformer-Architekturen für state-of-the-art Wahrnehmung, CVAT für Annotierungs-Workflows und MLOps-Tools wie Weights & Biases für Experimentverfolgung und Versionierung.
- Sie sind mit dem gesamten ML-Lebenszyklus vertraut: Datenpipelines, Experimentverfolgung, Modelloptimierung und Produktionsbereitstellung.
- Unternehmerisch: Sie verstehen die damit verbundenen Risiken und haben den Antrieb, ein Unternehmen aufzubauen, und sind bereit, das Gehalt bis zur Sicherstellung der Finanzierung aufzuschieben.
- Praktisch: Sie sind in der Lage und bereit, die Lösung selbst zu entwickeln, bis wir zusätzliche Mittel gesammelt haben, um das Team zu skalieren.
- Klare Kommunikation, in der Lage, an der Schnittstelle von Wissenschaft und Technik zu arbeiten.
Was wir bieten:
- Ein erhebliches Eigenkapitalpaket.
- Eine zentrale Rolle bei der Förderung von KI-Innovationen in einem Unternehmen, das bereit ist, einen signifikanten Einfluss auf die Forschung und die Entwicklung neuartiger Medikamente zu haben. Wir haben potenzielle Kunden, die aktiv auf uns zukommen.
- Direkter Zugang zu einem einzigartigen, hochwertigen Datensatz, der über 4 Jahre Laborforschung aufgebaut wurde – eine seltene Grundlage für wirkungsvolle KI-Entwicklung.
- Die Möglichkeit, das KI-Team aufzubauen und zu gestalten und die technische Richtung unseres Kernprodukts zu definieren.
- Zusammenarbeit mit Gründern, die sowohl in der Wissenschaft als auch in der Industrie erfahren sind.
- Wir sind offen für Remote-Arbeit. Bevorzugung von Kandidaten mit Sitz im Raum Berlin.
- Ihre Arbeit wird dazu beitragen, die tierversuchsbasierte Forschung zu revolutionieren, indem die Anzahl der Experimente durch bessere, zuverlässigere Daten reduziert wird.
Bewerbungsprozess:
Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf und fühlen Sie sich frei, einen kurzen Überblick über Ihre relevanten Erfahrungen und Erfolge beizufügen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen, unsere Ambitionen zu teilen und alle Fragen zu beantworten, die Sie haben könnten.
Haben Sie Fragen? Wenden Sie sich an unseren CEO Mirko Lampe, CSO Janine Kah m.lampe@iMouse.info
Head of AI / Co-Founder (Impact, Deep Tech, AI + Embedded Systems) Build the Operating System for Next-Generation Preclinical Research Arbeitgeber: iMouse GmbH
iMouse ist ein innovatives Start-up, das sich der Revolutionierung der präklinischen Forschung widmet und dabei auf modernste Computer Vision-Technologie setzt. Wir bieten nicht nur eine bedeutende Eigenkapitalbeteiligung, sondern auch die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten, das sich leidenschaftlich für die Reduzierung von Tierversuchen einsetzt. Unsere offene Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gemeinsam an einer besseren Zukunft für die Forschung arbeiten – ideal für alle, die in Berlin ansässig sind und einen echten Einfluss auf die Wissenschaft haben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Head of AI / Co-Founder (Impact, Deep Tech, AI + Embedded Systems) Build the Operating System for Next-Generation Preclinical Research erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und suche nach Networking-Möglichkeiten in der AI- und Deep-Tech-Community. Besuche Meetups, Konferenzen oder Webinare, um Gleichgesinnte zu treffen und deine Leidenschaft für Computer Vision zu teilen.
✨Tipp Nummer 2
Nutze LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und dein Interesse an der Revolutionierung der präklinischen Forschung zu zeigen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, PyTorch und dem gesamten ML-Lifecycle auffrischst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen in der Entwicklung von Computer Vision Produkten.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein echtes Interesse an iMouse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Forschung gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of AI / Co-Founder (Impact, Deep Tech, AI + Embedded Systems) Build the Operating System for Next-Generation Preclinical Research mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, wie du zur Mission von iMouse passt. Hebe relevante Projekte hervor, die deine Fähigkeiten in Computer Vision und KI demonstrieren.
Sei kreativ mit deinem Anschreiben:Nutze dein Anschreiben, um deine Leidenschaft für die Reduzierung von Tierversuchen und deine Vision für die Zukunft der Forschung zu teilen. Zeige uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Beziehe dich auf unsere Technologien:Wenn du über deine technischen Fähigkeiten sprichst, erwähne spezifische Tools und Technologien, die wir verwenden, wie Python, PyTorch oder MLOps-Tools. Das zeigt, dass du dich mit unserer Arbeit auseinandergesetzt hast.
Frag uns alles!:Scheue dich nicht, Fragen zu stellen! Wir sind hier, um dir zu helfen und mehr über dich zu erfahren. Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, dass du wirklich an unserer Mission interessiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei iMouse GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Mission des Unternehmens
Mach dich mit der Mission von iMouse vertraut, die darauf abzielt, Tierversuche zu reduzieren und die Forschung zu revolutionieren. Zeige in deinem Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch leidenschaftlich an der Verbesserung des Lebens von Labortieren interessiert bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Computer Vision und KI demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast, um Probleme zu lösen.
✨Kenntnis der Technologien
Stelle sicher, dass du mit den Technologien, die im Jobprofil erwähnt werden, gut vertraut bist. Sprich über deine Erfahrungen mit Python, PyTorch und MLOps-Tools wie Weights & Biases. Zeige, dass du die gesamte ML-Pipeline verstehst und wie du diese in der Praxis angewendet hast.
✨Sei unternehmerisch und hands-on
Betone deine unternehmerische Denkweise und deine Bereitschaft, praktisch zu arbeiten. Zeige, dass du bereit bist, die Initiative zu ergreifen und das Team aufzubauen, während du gleichzeitig die technischen Herausforderungen meisterst. Das wird dir helfen, dich als idealen Kandidaten für die Rolle zu positionieren.
