Senior MLOps Engineer (m/w/d) ROCHE - bis 104.200€/Jahr

Senior MLOps Engineer (m/w/d) ROCHE - bis 104.200€/Jahr

Penzberg Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und standardisiere Deployment-Lösungen für Machine-Learning-Modelle.
  • Unternehmen: Roche, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Sozialleistungen, bis zu 30 Tage Urlaub und Mitarbeiterrabatte.
  • Weitere Informationen: Langfristige Karrierechancen und kostenfreie Berufsberatung inklusive.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden MLOps-Projekten.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung im MLOps-Bereich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Ihre Aufgaben

  • Entwicklung und Standardisierung von Deployment-Lösungen für Machine-Learning-Modelle
  • Aufbau und Dokumentation skalierbarer Deployment-Pipelines
  • Integration von Deployment-Plattformen wie Kubeflow, KServe und Orbital Pipelines
  • Entwicklung von Wrappers, SDK-Erweiterungen und Konfigurationsvorlagen für verschiedene ML-Frameworks
  • Definition von Best Practices für Model Serving, Monitoring und Health Checks
  • Erstellung technischer Dokumentationen sowie Durchführung von Wissenstransfers
  • Analyse und Behebung von Deployment-, Performance- und Kompatibilitätsproblemen

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Data Science oder vergleichbar
  • Berufserfahrung im Bereich MLOps, Machine Learning Engineering oder Plattformentwicklung
  • Erfahrung mit Model Registries, idealerweise Weights & Biases wünschenswert
  • Gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Shell-Scripting von Vorteil
  • Expertenwissen in Docker und Kubernetes
  • Erfahrung mit hochverfügbaren Model-Serving-Lösungen (REST APIs, gRPC)
  • Kenntnisse in TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn von Vorteil
  • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten

  • Sozialleistungen, wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld
  • Prämiensystem für langjährige und besonders engagierte Mitarbeiter
  • Bis zu 30 Tage Urlaub pro Jahr
  • Einen langfristigen Arbeitsvertrag
  • Übernahmechance bei unseren Kundenunternehmen
  • Mitarbeiterrabatte bei namhaften Herstellern und Marken von bis zu 80 % aus den Bereichen Moden, Sport, Technik und vielem mehr
  • Arbeitssicherheit steht bei uns im Mittelpunkt - deshalb erwartet Sie bei uns kostenfreie Arbeitskleidung von unserem Premiumpartner UVEX
  • Nutzen Sie unsere kostenfreie Berufsberatung – mit unserem Netzwerk der größten Unternehmen der Region, sowie unserer engen Zusammenarbeit mit der IHK stehen wir Ihnen gerne beratend zur Seite

Senior MLOps Engineer (m/w/d) ROCHE - bis 104.200€/Jahr Arbeitgeber: IMPACT GmbH - IMPACT Experts

ROCHE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein attraktives Gehalt von bis zu 104.200€ pro Jahr bietet, sondern auch ein unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Mit umfangreichen Sozialleistungen, bis zu 30 Tagen Urlaub und einem Prämienprogramm für langjährige Mitarbeiter fördert das Unternehmen eine positive Work-Life-Balance und persönliche Entwicklung. Zudem profitieren Sie von Mitarbeiterrabatten und einer kostenfreien Berufsberatung, die Ihnen hilft, Ihre Karriereziele zu erreichen.

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Kontaktdaten:

IMPACT GmbH - IMPACT Experts Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior MLOps Engineer (m/w/d) ROCHE - bis 104.200€/Jahr erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei IMPACT GmbH - IMPACT Experts zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior MLOps Engineer (m/w/d) ROCHE - bis 104.200€/Jahr mit Bravour zu bestehen

Deployment-Lösungen für Machine-Learning-Modelle
Dokumentation skalierbarer Deployment-Pipelines
Integration von Deployment-Plattformen (Kubeflow, KServe, Orbital Pipelines)
Entwicklung von Wrappers und SDK-Erweiterungen
Best Practices für Model Serving
Monitoring und Health Checks
Technische Dokumentation

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior MLOps Engineer (m/w/d) ROCHE - bis 104.200€/Jahr bei IMPACT GmbH - IMPACT Experts gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IMPACT GmbH - IMPACT Experts vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für IMPACT GmbH - IMPACT Experts entscheidend sein!