Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernehme Verantwortung in spannenden Data & Analytics Projekten von Tag 1.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit offener Gehaltspolitik und flexiblen Arbeitsmodellen.
- Vorteile: Faires Gehalt, Bonus, 25 Tage Urlaub und Hardware-Budget nach Wahl.
- Weitere Informationen: Kurze Bewerbung über LinkedIn oder CV, schnelle Rückmeldung innerhalb von 72 Stunden.
- Warum dieser Job: Gestalte echte Projekte mit Impact und entwickle dich in einem dynamischen Umfeld weiter.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Data & Analytics, Kenntnisse in SAP oder Microsoft.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Was dich erwartet:
- Du übernimmst von Tag 1 Verantwortung.
- Es gibt keine langen Einarbeitungsphasen mit definierten Zuständigkeiten, sondern echte Projekte mit echtem Impact.
- Du arbeitest end-to-end: Von der Anforderungsanalyse über Architektur und Implementierung bis zum Enablement beim Kunden.
- Beratung und Umsetzung von SAP Analytics Projekten (BW/4HANA, SAC inkl. Planning, Datasphere, BDC).
- Beratung und Umsetzung im Microsoft Umfeld (Azure, Microsoft Fabric, Power BI).
- Aufbau von Brücken zwischen SAP und Microsoft Ökosystemen, architektonisch und in der Delivery.
- Eigenständige Projektführung sowie Zusammenarbeit im Team, je nach Projektsituation.
- Mitgestalten von Angeboten und aktive Pflege des eigenen Netzwerks.
- Die Projekte variieren stark: Von kurzen Beratungsmandaten bis zu mehrjährigen Transformationsprojekten.
- Geistige Flexibilität ist gefragt, Langeweile ist ausgeschlossen.
Du hast mindestens 7 Jahre Erfahrung in der externen Beratung im Data & Analytics Umfeld und kennst entweder die SAP oder die Microsoft Welt sehr gut. Entscheidend ist, dass du bereit bist, die andere Seite zu erschliessen und dich weiterzuentwickeln. Ausserdem bringst du mit:
- Sehr gute Kenntnisse in SAP Analytics (BW/4HANA, SAC, Datasphere) oder Microsoft (Azure, Fabric, Power BI).
- Grundverständnis von Finanzprozessen, technisch wie fachlich.
- Erfahrung im Schweizer Arbeitsmarkt und ein Gespür für die hiesige Unternehmenskultur.
- Sehr gutes Deutsch und gutes Englisch.
- Hohe Eigenverantwortung, Drive und den Willen, Dinge wirklich voranzutreiben.
- Zertifizierungen in SAP oder Microsoft sind ein Plus. Wenn du noch keine hast, wird das gemeinsam angegangen.
Was geboten wird:
- Offene Gehaltspolitik, faires Gehalt plus Bonus von 5 bis 10% (je nach Seniorität).
- Hardware-Budget nach eigener Wahl.
- 25 Tage Ferien mit der Möglichkeit, zusätzliche Ferientage zu kaufen.
- Flexibles Arbeitsmodell: 1 bis 2 Tage beim Kunden, 1 Tag Büro (Freitag als gemeinsamer Teamtag), Rest Homeoffice.
- Pensum: 60 bis 100%, Teilzeit ist möglich.
- Workations und echte Teamkultur jenseits des Projektalltags.
Klingt nach dir? Dann freuen wir uns auf Deine Nachricht. Kein langes Bewerbungsschreiben nötig, ein kurzes LinkedIn Profil oder CV reicht als erster Schritt. Wir melden uns innerhalb von 72 Stunden.
Senior Analytics & Data Consultant Arbeitgeber: Impact Recruitment GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, von Tag 1 an Verantwortung zu übernehmen und an spannenden Projekten mit echtem Impact zu arbeiten. Unsere offene Gehaltspolitik, flexible Arbeitsmodelle und ein starkes Teamgefühl fördern nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance. Mit einem klaren Fokus auf Weiterbildung und der Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zwischen SAP und Microsoft zu agieren, ist unser Unternehmen der ideale Ort für erfahrene Data & Analytics Consultants, die ihre Karriere vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Analytics & Data Consultant erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Impact Recruitment GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics & Data Consultant mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Analytics & Data Consultant bei Impact Recruitment GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Impact Recruitment GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Impact Recruitment GmbH entscheidend sein!
