Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Standardisierung von Deployment-Lösungen für Machine-Learning-Modelle
- Aufbau und Dokumentation skalierbarer Deployment-Pipelines
- Integration von Deployment-Plattformen wie Kubeflow, KServe und Orbital Pipelines
- Entwicklung von Wrappers, SDK-Erweiterungen und Konfigurationsvorlagen für verschiedene ML-Frameworks
- Definition von Best Practices für Model Serving, Monitoring und Health Checks
- Erstellung technischer Dokumentationen sowie Durchführung von Wissenstransfers
- Analyse und Behebung von Deployment-, Performance- und Kompatibilitätsproblemen
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Data Science oder vergleichbar
- Berufserfahrung im Bereich MLOps, Machine Learning Engineering oder Plattformentwicklung
- Erfahrung mit Model Registries, idealerweise Weights & Biases wünschenswert
- Gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Shell-Scripting von Vorteil
- Expertenwissen in Docker und Kubernetes
- Erfahrung mit hochverfügbaren Model-Serving-Lösungen (REST APIs, gRPC)
- Kenntnisse in TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn von Vorteil
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten
- Sozialleistungen, wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- Prämiensystem für langjährige und besonders engagierte Mitarbeiter
- Bis zu 30 Tage Urlaub pro Jahr
- Einen langfristigen Arbeitsvertrag
- Übernahmechance bei unseren Kundenunternehmen
- Mitarbeiterrabatte bei namhaften Herstellern und Marken von bis zu 80 % aus den Bereichen Moden, Sport, Technik und vielem mehr
- Arbeitssicherheit steht bei uns im Mittelpunkt - deshalb erwartet Sie bei uns kostenfreie Arbeitskleidung von unserem Premiumpartner UVEX
- Nutzen Sie unsere kostenfreie Berufsberatung – mit unserem Netzwerk der größten Unternehmen der Region, sowie unserer engen Zusammenarbeit mit der IHK stehen wir Ihnen gerne beratend zur Seite
