Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und skaliere Echtzeit-Datenpipelines für ML-Systeme.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen im Bereich belohnte Werbung mit innovativer Technologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Umzugsunterstützung und hybrides Arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten in Hamburg.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Datenplattformen und löse komplexe technische Herausforderungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in Apache Flink und Kafka.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Our client is building the intelligence layer behind one of the world's largest rewarded advertising platforms, helping
770+ million users discover and engage with new mobile apps every year. Their machine learning systems make
- 200+ million decisions daily , processing
- 100,000+ predictions per second from a
- 1PB+ behavioural data platform . Backed by a
$100 million strategic investment , they're expanding the engineering team responsible for the real-time data infrastructure powering next-generation AI systems.
You'll join as a Senior Data Engineer, helping build one of the industry's highest-scale ML data platforms.
You'll engineer real-time pipelines, optimise distributed data systems, and enable intelligent decision-making across infrastructure handling 100,000+ predictions every second.
Key Responsibilities
- Build and scale real-time streaming data pipelines supporting production ML systems.
- Develop and enhance feature engineering infrastructure used by Data Scientists.
- Improve data quality through monitoring, validation and governance.
- Optimise large-scale ETL and streaming workloads for performance and reliability.
- Collaborate closely with Data Science and Backend Engineering teams.
- Build ingestion frameworks for new and evolving data sources.
- Help shape the future architecture of the company's cloud data platform.
- Take ownership of technical decisions and platform scalability.
Qualifications
5+ years of commercial Data Engineering experience building production data platforms.
- Strong experience with
- Apache Flink ,
Kafka , and real-time streaming architectures.
- Professional Java development experience, with
- Go or
Python considered a bonus.
- Experience processing
TB-scale datasets and high-throughput event streams.
- Hands-on experience with
- AWS ,
- Airflow , dbt ,
- Terraform , and
Kubernetes .
- Experience working with Machine Learning or Data Science teams in production environments.
- Understanding of
- Data Lakes ,
- Feature Stores ,
Lakehouse architecture , and modern data modelling.
- Comfortable owning architecture and working across multiple engineering teams.
Location
Hamburg, Germany (Hybrid, 3 days onsite) with full relocation support available.
If you're excited by the opportunity to build the data platform behind AI systems serving hundreds of millions of users worldwide, while owning architecture and solving genuinely complex engineering challenges at scale, we'd love to hear from you.
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Senior Data Engineer Arbeitgeber: Impala Search Ltd
Unser Kunde ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Hamburg bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördert das Unternehmen kreatives Denken und Zusammenarbeit. Die Möglichkeit, an hochmodernen Projekten im Bereich maschinelles Lernen zu arbeiten und dabei von umfassenden Umzugsunterstützungen zu profitieren, macht diese Position besonders attraktiv für talentierte Fachkräfte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Impala Search Ltd zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer bei Impala Search Ltd gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Impala Search Ltd vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Impala Search Ltd entscheidend sein!
