Product Engineer

Wir arbeiten mit einem frühen KI-Startup zusammen, das die Infrastruktur entwickelt, um menschliche Computerarbeit in Software umzuwandeln. Ihr Produkt erfasst, wie Arbeit tatsächlich erledigt wird – über Bildschirme, Werkzeuge und Systeme hinweg – und wandelt sie in strukturiertes Wissen um, das autonome Agenten ausführen können. Sie haben 4 Millionen Dollar in der Pre-Seed-Phase von einer sehr gezielten Investorengruppe gesammelt, darunter Unterstützer von UiPath, Revolut und Neo4j. Das Produkt ist bereits live mit zahlenden Kunden, wobei frühe Nutzer messbare ROI sehen – einschließlich Hunderte von Stunden manueller Arbeit, die jeden Monat entfernt werden.

Was Sie tun werden:

• Beobachtete Arbeitsabläufe in Produktions-KI-Agenten umwandeln, die tatsächlich die Arbeit erledigen;
• Agenten end-to-end besitzen – bauen, bereitstellen, überwachen und kontinuierlich verbessern;
• Direkt mit Kunden zusammenarbeiten, um Probleme zu verstehen und schnell Lösungen zu liefern;
• Ständig mit neuen Modellen, Werkzeugen und Techniken experimentieren – und das, was funktioniert, bereitstellen;
• Die Zuverlässigkeit, Betriebszeit und Leistung von Agenten in realen Umgebungen vorantreiben;
• Gestalten, wie Menschen mit KI-Agenten interagieren, diese überwachen und verbessern.

Was sie suchen:

• Über 2 Jahre starke Ingenieurerfahrung mit nachweislicher Erfolgsbilanz;
• Praktische Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von KI-Agenten in der Produktion;
• Starke Python-Kenntnisse mit praktischer LLM-Erfahrung (Latenz, Kosten, Zuverlässigkeitskompromisse);
• Komfort im Umgang mit Agenten-Frameworks (LangChain, LlamaIndex, AutoGen usw.);
• Starke Produktinstinkte – in der Lage, ohne schwere Struktur zu priorisieren;
• Komfort beim Übernehmen von Zuverlässigkeit, Bereitschaftsdiensten und Debugging von Live-Systemen mit Kunden.

Technologiestack:

• Python, TypeScript, React;
• AWS, Docker, Terraform;
• LLM / Agenten-Frameworks (LangChain, LlamaIndex usw.);
• Werkzeuge zur Beobachtbarkeit und Bewertungsrahmen.

Paket:

• Bis zu 120.000 € Grundgehalt;
• Eigenkapital enthalten;
• Standort München, vollständig vor Ort (Umzug unterstützt).

Warum beitreten:

Sie werden in einer Phase vor dem Produkt-Markt-Fit beitreten, in der die Zuverlässigkeit des Agenten das Produkt ist. Jeder erfolgreiche Lauf baut Vertrauen auf, und jeder Fehler ist sofort sichtbar – was dies zu einer der wirkungsvollsten Rollen im Unternehmen macht. Aus beruflicher Sicht ist dies eine Rolle mit unmittelbarem, greifbarem Einfluss. Sie sind die Person, die definiert, wie „gut“ die Leistung von Agenten in realen Umgebungen aussieht, mit sichtbaren Erfolgen auf wöchentlicher Basis. Die technische Herausforderung ist roh. Die Zuverlässigkeit von Agenten in der Wildnis bleibt ungelöst – die Kombination aus LLM-Unvorhersehbarkeit, multimodalen Eingaben und hochvariablen Kundenarbeitsabläufen. Dies ist keine kontrollierte Umgebung; es ist Produktion, mit realen Konsequenzen. Sie werden eng mit den Gründern und Kunden zusammenarbeiten und an der Schnittstelle von Produkt, Ingenieurwesen und Benutzererfahrung sitzen. Die Erwartungen sind hohe Eigenverantwortung und Intensität, aber der Feedback-Zyklus ist sofort – Sie bauen etwas am Morgen und sehen es am selben Tag bei Kunden funktionieren (oder brechen).

Dies ist eine Rolle für jemanden, der so nah wie möglich an realen Auswirkungen arbeiten möchte, indem er KI-Systeme aufbaut, die nicht nur gut demonstriert werden, sondern tatsächlich funktionieren.