Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Echtzeit-Dateninfrastrukturen und verarbeite TBs an Streaming-Daten.
- Unternehmen: Innovative AdTech-Plattform mit Fokus auf Echtzeit-Entscheidungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Hybrid-Arbeitsmodell und Unterstützung bei Umzug und Visa.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Wachstumschancen in einem spannenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und beeinflusse globale ML-Entscheidungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Dateninfrastruktur und Backend-Engineering, insbesondere mit Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 85000 - 100000 € pro Jahr.
Hamburg (Hybrid) 2B+ tägliche Anfragen. TBs an Streaming-Ereignisdaten. Sub-100ms Entscheidungsfindungssysteme, die in der Produktion laufen. Wenn Sie eine Dateninfrastruktur aufbauen möchten, die nicht nur Informationen speichert, sondern auch Echtzeit-Maschinenlernentscheidungen in globalem Maßstab ermöglicht, ist dies die Umgebung. Sie werden Teil einer hochskalierbaren AdTech-Plattform, auf der jedes Ereignis verarbeitet und in Signale umgewandelt wird, die direkt die Anzeigenauswahl, Preisgestaltung und Einnahmen in Echtzeit beeinflussen.
Was Sie besitzen werden:
- Ein Echtzeit-Feature-Store, der auf Apache Flink basiert und ML-Entscheidungen unterstützt
- Streaming-Pipelines, die täglich TB-große Ereignisdaten verarbeiten
- End-to-End-Datenqualität, Validierungs- und Beobachtungsrahmen
- Niedriglatenz (<100ms>
- Enge Zusammenarbeit zwischen Data Science, Backend und Infrastrukturteams
Was wir suchen:
Sie sollten über umfangreiche Erfahrung im Aufbau und in der Skalierung von Dateninfrastrukturen oder Streaming-Systemen in der Produktion auf bedeutendem Maßstab verfügen. Dazu gehört die Arbeit mit verteilten Systemen, ereignisgesteuerten Architekturen und Hochdurchsatzdatenpipelines. Starke Backend-Engineering-Fähigkeiten (insbesondere Java) sind wichtig, ebenso wie praktische Erfahrungen mit Kafka, Flink oder ähnlichen Streaming-Technologien. Sie sollten sich wohlfühlen, eng mit Data Science-Teams zusammenzuarbeiten und verstehen, wie Produktionsdatensysteme direkt die ML-Leistung ermöglichen. Ebenso wichtig ist die Denkweise – Sie bewegen nicht nur Daten zwischen Systemen. Sie bauen das Fundament, das Echtzeitintelligenz über die gesamte Plattform hinweg ermöglicht.
Technologiestack: Kafka, Apache Flink, Go, Java, AWS (S3, DynamoDB), Redis, Druid, Kubernetes, Terraform, Airflow, Prometheus, Grafana, ELK
Logistik: Hamburg (Hybrid – 3 Tage vor Ort). Umzugs- und Visumsunterstützung für internationale Kandidaten verfügbar. Gehaltsspanne - €85-€100k p/a
Senior Data Engineer Arbeitgeber: Impala Search
Als Arbeitgeber in Hamburg bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der AdTech-Branche zu arbeiten und innovative Dateninfrastrukturen zu entwickeln, die Echtzeit-Maschinenlernen ermöglichen. Unsere hybride Arbeitskultur fördert Zusammenarbeit und Flexibilität, während wir Ihnen umfangreiche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten bieten, um Ihre Fähigkeiten im Bereich Datenengineering weiter auszubauen. Genießen Sie die Vorteile eines dynamischen Umfelds, das auf Teamarbeit und technologische Exzellenz setzt, und werden Sie Teil eines Unternehmens, das echte Auswirkungen auf Millionen von Nutzern hat.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können, also lass uns aktiv sein und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über Kafka, Flink und andere relevante Technologien auffrischst. Wir sollten auch Beispiele aus unserer bisherigen Arbeit parat haben, um unsere Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Sprich darüber, warum du dich für Datenengineering begeisterst und wie du dazu beitragen kannst, die Infrastruktur zu verbessern. Lass uns unsere Begeisterung für die Technologie und die Herausforderungen, die sie mit sich bringt, zeigen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du denkst, dass du die richtige Person für die Stelle bist, bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt Initiative und wir können sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei StudySmarter zu arbeiten. Deine Persönlichkeit zählt!
Pass deine Unterlagen an:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu den Anforderungen passen, besonders im Bereich Dateninfrastruktur und Streaming-Systeme.
Zeig deine technischen Skills:Wenn du Erfahrung mit Technologien wie Kafka oder Flink hast, dann lass es uns wissen! Beschreibe konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Impala Search vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Kafka und Apache Flink. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie sie in realen Anwendungen eingesetzt werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Dateninfrastrukturen aufgebaut oder skaliert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige Teamarbeit
Da enge Zusammenarbeit mit Data Science- und Backend-Teams gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Kommunikation und zum Wissensaustausch beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Position zu erfahren.
