Auf einen Blick
- Aufgaben: You will own continuous training pipelines and model monitoring for production systems.
- Unternehmen: Join a global AdTech platform where ML is the core product, not an afterthought.
- Vorteile: Relocation support is available, and you will work 3 days a week in Hamburg.
- Weitere Informationen: Experience in AdTech is a plus but not required.
- Warum dieser Job: This role offers the chance to enhance a live, load-bearing ML infrastructure.
- Qualifikationen: 5+ years in MLOps or ML Engineering with hands-on experience in model serving.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wenn das die Art von Problem ist, mit dem Sie die nächsten Jahre verbringen möchten, lesen Sie weiter. Sie werden Teil einer globalen AdTech-Plattform, bei der ML das Produkt ist und nicht ein Nebenprojekt. Die Infrastruktur ist live und tragfähig und benötigt nun einen Senior Engineer, um sie auf die nächste Stufe zu bringen: schärfere Trainingsschleifen, intelligenteres Monitoring, schnellere Bereitstellung und eine Plattform, die Data Scientists von Infrastrukturarbeiten befreit.
Was Sie besitzen werden:
- Kontinuierliche Trainingspipelines, einschließlich der schwierigeren Frage, wann neu trainiert werden soll, nicht nur wie.
- Modellüberwachung, die Drift, Regressionen und stille Fehler erkennt, bevor sie den Umsatz beeinträchtigen.
- Sub-100ms Modellbereitstellung unter realer Produktionslast.
- Eine interne ML-Plattform, auf der Data Scientists Modelle bereitstellen, nicht Kubernetes-Manifeste.
- Compute und Orchestrierung über Kubernetes, Docker, Airflow und Kubeflow.
- Technologiestack: PyTorch, TensorFlow, NVIDIA Triton, ONNX Runtime, TF Serving, Evidently, AWS.
Was wir suchen:
- 5+ Jahre Erfahrung in MLOps oder ML Engineering mit Produktionssystemen in bedeutendem Maßstab.
- Praktische Erfahrung in der Modellbereitstellung, Überwachung und Retraining-Pipelines.
- Eine Plattformmentalität: Sie bauen Systeme, die andere Teams multiplizieren.
- AdTech-Erfahrung ist ein Plus, aber keine Voraussetzung.
Logistik: 3 Tage pro Woche in Hamburg. Umzugsunterstützung verfügbar.
Nächster Schritt: Senden Sie einen Lebenslauf oder LinkedIn-Link, und ich werde innerhalb von 24 Stunden mit dem Firmennamen, der Vergütungsbandbreite und dem vollständigen Bild zurückkommen.
Senior Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Impala Search
Work in Hamburg at a leading global AdTech platform focused on machine learning. Enjoy relocation support and contribute to a team that prioritizes ML as a core product. Be part of a mission-driven environment where your work directly impacts revenue through advanced ML solutions.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Machine Learning Engineer erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Impala Search anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Machine Learning Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Impala Search vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Impala Search klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Impala Search vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
