Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Datenwissenschaftlern und forme die Zukunft der mobilen Werbung.
- Unternehmen: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das KI-gesteuerte Werbeplattformen entwickelt.
- Vorteile: Genieße flexible Arbeitsmodelle, 30 Urlaubstage und Unterstützung bei der Relokation.
- Weitere Informationen: Erfahrung in AdTech oder Echtzeit-Personalisierung ist ein Plus.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und gestalte personalisierte Werbung auf einem neuen Level.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft, davon 4 Jahre in einer Führungsrolle.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 108000 € pro Jahr.
VP of Data Science – Redefining Mobile Ad Personalisation at Scale We’re hiring a VP of Data Science to take ownership of a cutting-edge, high-traffic AI-driven advertising platform that’s reshaping the future of mobile monetisation. Alongside this, you\'ll be responsible for building two all-star data science teams who would report into you. You’ll be an early stage team member, leading efforts to personalize game recommendations, dynamically price offers, and optimize engagement across a unique rewarded ad ecosystem. Expect to be hands-on, lead a growing team, and shape the future of AI applications in mobile adtech. &##Lead and grow a high-performing data science team, fostering technical excellence and mentorship Build two dynamic and talented data science who would be reporting into you 7+ years in data science, with 4+ years in a leadership role ~ Proficiency in Python and a deep understanding of applied ML/AI in a business context ~ Comfort with large-scale data infrastructure and tooling (AWS, Airflow, Spark, etc.) ~ Bonus: AdTech experience, or a background in real-time personalisation/recommendation systems &##Join a diverse, international team backed by a major global investor Enjoy relocation support, hybrid flexibility, 30 vacation days, and a world-class office environment If this sounds like the kind of role that inspires and excites you, please apply!
Senior Vp - Data Science Arbeitgeber: Impala Search
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil einer globalen AdTech-Plattform zu werden, auf der maschinelles Lernen im Mittelpunkt steht. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir Ihnen durch kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, Ihre Karriere voranzutreiben. Mit einem modernen Büro in Hamburg und flexiblen Arbeitszeiten unterstützen wir eine ausgewogene Work-Life-Balance und bieten Umzugsunterstützung für neue Teammitglieder.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Vp - Data Science erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Impala Search zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Vp - Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Vp - Data Science bei Impala Search gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Impala Search vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Impala Search entscheidend sein!
