Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Kampagnenleistung und liefere umsetzbare Erkenntnisse für unser Team.
- Unternehmen: Impiricus, das erste KI-gestützte HCP Engagement Engine, schnell wachsend und innovativ.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit datenbasierten Entscheidungen und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem MINT-Fach und 1-3 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Standort: Atlanta, GA | NYC, NY | Remote, USA
Anstellungsart: Vollzeit, Gehalt
Wer wir sind
Impiricus ist die erste und einzige KI-gestützte HCP Engagement Engine. Im Jahr 2025 wurde Impiricus von Deloitte als das am schnellsten wachsende Unternehmen in Nordamerika auf ihrer prestigeträchtigen Fast 500-Liste ausgezeichnet. Impiricus wurde von einem praktizierenden Arzt und einem leitenden Pharma-Manager gegründet, um zu transformieren, wie Unternehmen im Bereich Life Sciences Ärzte unterstützen. Wir verbinden ethisch HCPs mit Pharma-Ressourcen, reduzieren Markteinführungskosten und beschleunigen den Zugang der Patienten zu den benötigten Behandlungen.
Stellenbeschreibung
Als kommerzieller Datenanalyst bei Impiricus spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Förderung datengestützter Entscheidungen in unseren kommerziellen Abläufen. Sie sind verantwortlich für die Analyse der Kampagnenleistung und unterstützen die kundenorientierten Teams mit umsetzbaren Erkenntnissen. Diese Position kombiniert analytische Expertise mit Geschäftssinn, um wertvolle Einblicke zu liefern, die unsere Kundenbeziehungen verbessern und das Unternehmenswachstum vorantreiben.
Verantwortlichkeiten
- Kampagnenleistungsanalyse & Einblicke: Analysieren Sie die Kampagnenleistung, um Trends zu identifizieren, die Effektivität zu messen und umsetzbare Empfehlungen abzugeben. Übersetzen Sie komplexe Daten in klare Geschäftsnarrative, die die kommerzielle Strategie und den Erfolg der Kunden unterstützen. Entwickeln Sie Dashboards und regelmäßige Berichte zur Überwachung wichtiger Leistungskennzahlen und zur Förderung datengestützter Entscheidungen.
- Kommerzielle Analytik: Arbeiten Sie mit dem Kundenservice und dem Vertrieb zusammen, um analytische Unterstützung für Kundengespräche, vierteljährliche Geschäftsüberprüfungen (QBRs) und kommerzielle Initiativen bereitzustellen. Analysieren Sie die Leistung über Kampagnen und Marken hinweg, um Erkenntnisse zu gewinnen, die die Geschäftsentwicklung und Wachstumsstrategien informieren. Nutzen Sie interne und externe Datenquellen, um Empfehlungen zu generieren, die die kommerziellen Ergebnisse verbessern.
- Datenmanagement & Reporting: Erstellen, validieren und optimieren Sie Zielgruppenlisten und stellen Sie die Datenqualität und Berichtsgenauigkeit sicher. Erstellen Sie aussagekräftige Visualisierungen und Berichte mit Business-Intelligence-Tools für technische und nicht-technische Stakeholder. Identifizieren Sie Möglichkeiten zur Verbesserung der Berichtsprozesse durch Automatisierung, KI-gestützte Tools und kontinuierliche Prozessverbesserungen.
Erfahrung
- Abschluss in einem MINT-Fachgebiet bevorzugt
- 1–3 Jahre Erfahrung in Datenanalytik, Geschäftsanalytik, Marketinganalytik, Entscheidungswissenschaft oder einer verwandten analytischen Rolle in einem Beratungs- oder Agenturumfeld.
- Solide Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Sigma, Tableau, Power BI oder ähnlichen BI-Plattformen.
- Starke SQL-Kenntnisse, einschließlich der Fähigkeit, komplexe Abfragen, Joins und analytische Ausgaben zu verstehen und zu interpretieren.
- Erfahrung mit Excel oder Google Sheets zur Datenanalyse.
- Vertrautheit mit KI-unterstützter Analytik, Workflow-Automatisierung oder modernen Produktivitätstools, die Berichterstattung und Datenanalyse verbessern.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit außergewöhnlicher Aufmerksamkeit für Details.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Daten in umsetzbare Geschäftseinblicke zu übersetzen.
- Fähigkeit, konkurrierende Prioritäten zu managen und effektiv mit funktionsübergreifenden Teams und Stakeholdern zusammenzuarbeiten.
- Erfahrung im Gesundheitswesen, Health-Tech oder Pharma ist von Vorteil.
Vergütung und Leistungen
Das Grundgehalt für diese Rolle liegt zwischen 85.000 und 95.000 USD. Wo Sie innerhalb dieser Spanne landen, hängt von Ihren Fähigkeiten, Erfahrungen und Ihrem Standort ab, wobei die Teamparität und Raum für zukünftiges Wachstum berücksichtigt werden.
- Gesundheitsversorgung: Medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung für Sie und Ihre Angehörigen + On-Demand-Gesundheitskonzierge
- HSA, FSA & DCFSA: Steuerbegünstigte Einsparmöglichkeiten für Gesundheits- und Angehörigenpflege mit monatlichen Arbeitgeberbeiträgen zur HSA (bei Einschreibung in einen hochabsetzbaren Plan)
- Deckung & Schutz: 100% bezahlte Kurz- und Langzeitinvalidität sowie Lebens- und AD&D-Versicherung
- Flexible Freizeit: Nehmen Sie sich die Zeit, die Sie benötigen, mit einer flexiblen Urlaubsrichtlinie — laden Sie Ihre Batterien auf, wie Sie möchten
- Elternzeit: Bezahlte Elternzeit, um Zeit mit Ihrem neugeborenen, adoptierten oder Pflegekind zu verbringen (verfügbar nach 6 Monaten).
- Ihr Arbeitsplatz, Ihre Art: Wenn Sie in der Nähe eines Büros sind, ermutigen wir Sie, etwas Zeit persönlich zu verbringen, um zu kollaborieren und sich zu vernetzen. Andernfalls ist Remote-Arbeit immer eine Option.
- Home Office Einrichtung: Wir senden Ihnen die Ausrüstung, die Sie benötigen, um einen komfortablen Arbeitsplatz zu Hause zu schaffen.
- 401(k): Sparen Sie für Ihre Zukunft mit steuerlichen Vorteilen (und Unternehmensbeitrag!)
Impiricus bietet allen Mitarbeitern und Bewerbern gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten und verbietet Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Religion, Alter, Geschlecht, nationale Herkunft, Behinderungsstatus, genetische Merkmale, geschützten Veteranenstatus, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder jede andere durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützte Eigenschaft. Angemessene Vorkehrungen können getroffen werden, um es Personen mit Behinderungen zu ermöglichen, die wesentlichen Funktionen auszuführen.
Data Analyst Arbeitgeber: Impiricus
Impiricus ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich der Gesundheitsversorgung bietet und dabei eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Gesundheitsleistungen und einem klaren Fokus auf die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter schaffen wir eine Kultur, die Zusammenarbeit und persönliches Wachstum schätzt. Unsere Mitarbeiter haben die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die einen direkten Einfluss auf die Patientenversorgung haben, und profitieren von einer offenen Kommunikation und einem starken Teamgeist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Impiricus zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst bei Impiricus gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Impiricus vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Impiricus entscheidend sein!
