Senior Customer Architect (Remote)

Senior Customer Architect (Remote)

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
Imply

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte innovative Lösungen für Datenanalysen und unterstütze Kunden bei der Nutzung von Imply Lumi.
  • Unternehmen: Imply, ein schnell wachsendes Unternehmen im Bereich Datenmanagement mit einer innovativen Kultur.
  • Vorteile: Umfassende Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten, und Unterstützung für mentale Gesundheit.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem Fokus auf Teamarbeit.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das die Zukunft der Datenanalyse neu definiert und echten Einfluss hat.
  • Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und Kundenberatung, insbesondere mit Splunk.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

At Imply, our mission is to empower people and organizations to achieve more with their data.

We believe that better insights lead to better decisions, and that the right technology can remove barriers, spark innovation and create lasting impact.

In addition to our successful database business, we’re building the industry’s first observability warehouse, Imply Lumi.

Built by the creators of Apache Druid, Lumi lets organizations store more data, support more use cases and spend less for observability.

Imply Lumi is a high-performance, cost-efficient data layer built to decouple existing observability tools with zero disruption.

In this role, you will help redefine what is possible with observability and security data.

As part of the Customer Experience Team you will play an important role in bringing Imply Lumi to life.

Lumi delivers lightning fast queries, significant cost savings and seamless integration with leading observability technologies while giving customers the freedom to innovate without vendor lock-in.

You will partner closely with customers to understand their challenges, design tailored solutions and demonstrate how Lumi can unlock new levels of speed, scale and value from their data.

Backed by leading investors including a16z and Bessemer Venture Partners, Imply is on a fast growth trajectory, transforming how organizations manage and gain insights from their observability and security data.

Our customers, including Pepsi, Reddit, Roblox, Salesforce, and others, rely on our technology to power faster decisions, reduce costs, and unlock new possibilities.

Come join a team of innovators and problem-solvers who are reshaping the future of data!

Key Responsibilities

  • Partner with the sales team in pre-sales engagements to design and present solutions for Imply Lumi that address customer needs in observability, SIEM, and adjacent analytics use cases.
  • Leverage deep expertise in Splunk and familiarity with related tools such as Cribl, Grafana, and Elastic to ensure seamless integration into customer environments.
  • Lead technical discovery, proof-of-concept, and pilot deployments, ensuring smooth onboarding, measurable value delivery, and alignment with customer business objectives to drive new and expansion opportunities.
  • Provide advanced troubleshooting during pre-sales and early adoption phases, building customer trust through technical expertise, responsive engagement, and a commitment to long-term success.
  • Serve as a trusted advisor by identifying optimization opportunities, uncovering additional use cases, and sharing best practices for managing observability and security data at scale.
  • Collaborate with product management and engineering to share customer feedback, address solution gaps, and influence the Lumi roadmap to improve product-market fit.
  • Help achieve revenue targets set by the company.
  • Keep opportunity information up-to-date in Salesforce and other tools in partnership with the Sales team.
  • Required Skills & Experience
  • 3+ years of experience with observability, SIEM, or analytics platforms, including customer-facing work in pre-sales and/or early adoption phases.
  • Strong knowledge of observability architectures, log and metrics pipelines, and related tools, with strong Splunk knowledge and familiarity with complementary technologies such as Cribl, Grafana, or Elastic preferred.
  • Hands-on experience designing and deploying solutions in at least one cloud platform (AWS, GCP, or Azure), along with working knowledge of SQL, SPL, and a programming language such as Python or Java.
  • Demonstrated ability to proactively lead deep discovery, identify opportunities, and deliver enterprise solutions that integrate into existing observability stacks while addressing customer challenges and delivering measurable value.
  • Detail-oriented with strong ownership, accountability, and communication skills, able to explain complex concepts clearly to both technical and non-technical audiences and collaborate effectively with diverse teams.
  • Background in bringing new or emerging products to market, including guiding early customer adoption and shaping product fit.
  • Bonus Points
  • Experience with large-scale log and metrics data storage, compression, and query optimization.
  • Familiarity with security analytics, incident response workflows, compliance-related data requirements, and containerized deployments using technologies such as Kubernetes and Helm.
  • Familiarity with structured sales methodologies such as MEDDIC to support effective pre-sales engagement and value-based selling.
  • Passion for mentoring team members and contributing to a culture of technical excellence and customer success.

What We Offer

  • Private Medical, Dental & Vision Offerings
  • Maternity/Paternity Leave
  • Fertility Coverage
  • Mental Health Support
  • Occupational Health & Safety Insurance Plan
  • Social Insurance Scheme
  • Pension Plan
  • 15 Days Paid Leave (Accrued)
  • Home Office Equipment Reimbursement

Individual compensation will be determined based on the candidate’s experience and qualifications aligned with Imply’s internal leveling guidelines and benchmarks.

This role is also eligible to participate in Imply’s equity plan subject to the terms of the applicable plans and policies.

Imply is an equal opportunity employer.

All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, color, gender identity or expression, marital status, national origin, disability, protected veteran status, race, religion, pregnancy, sexual orientation, or any other characteristic protected by applicable laws, regulations and ordinances.

Please note, applications and candidate submissions are subject to our privacy policy and, for California residents, the CCPA terms available at https://imply. io/privacy.

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Senior Customer Architect (Remote) Arbeitgeber: Imply

Imply ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit umfassenden Vorteilen wie 100% bezahlten Gesundheitsleistungen, unbegrenztem Urlaub und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung fördert Imply eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit. Die Remote-Arbeitsweise ermöglicht es Ihnen, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig Teil eines engagierten Teams zu sein, das die Zukunft der Datenanalyse gestaltet.

Imply

Kontaktdaten:

Imply Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Customer Architect (Remote) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Imply zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Customer Architect (Remote) mit Bravour zu bestehen

Erfahrung mit Observability
Kenntnisse in SIEM
Analytische Plattformen
Kundenorientierte Arbeit im Pre-Sales
Starke Kenntnisse in Splunk
Vertrautheit mit Cribl, Grafana und Elastic
Technische Entdeckung und Proof-of-Concept-Leitung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Customer Architect (Remote) bei Imply gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Imply vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Imply entscheidend sein!