Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und migriere Daten für die digitale Transformation in der Immobilienverwaltung.
- Unternehmen: Innovatives SaaS-Startup mit einem dynamischen Team in München.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, moderne Ausstattung und Entwicklungsmöglichkeiten zum Datenexperten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit flachen Hierarchien und Spaß an Technik.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Immobilienverwaltung und mache echten Unterschied mit deinen Daten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenaufbereitung, fließendes Deutsch und analytisches Denken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Einleitung
Bei Impower entwickeln wir die Zukunft der Immobilienverwaltung – einfach, schnell und digital. Über 100.000 Menschen verwalten mehr als 12 Millionen Wohnungen mit Prozessen, die oft noch manuell, komplex und zeitaufwendig sind. Wir unterstützen Hausverwaltungen dabei, diese Abläufe Schritt für Schritt zuverlässig zu digitalisieren – mit klaren Strukturen, moderner Software und echtem Praxisnutzen.
Ein zentraler Bestandteil dieser Transformation sind Daten. Beim Wechsel von bestehenden Systemen auf unsere Plattform müssen große Mengen historischer Daten analysiert, strukturiert und sauber in unsere Produktlogik überführt werden. Als Data Analyst (m/w/d) arbeitest du genau an dieser Schnittstelle. Du analysierst Daten aus bestehenden ERP-Systemen unserer Kunden, verstehst ihre Struktur und sorgst dafür, dass sie zuverlässig und nachvollziehbar in Impower integriert werden. Damit schaffst du die Grundlage dafür, dass unsere Kund:innen schnell produktiv mit unserer Plattform arbeiten können.
Deine Aufgaben:
- ERP-Analyse & Datenmapping: Du analysierst die Datenstrukturen gängiger ERP-Systeme auf dem deutschen Markt. Du verstehst, wie Kundendaten in Legacy-Systemen aufgebaut sind, und entwickelst Logiken, um sie in unser Zielmodell zu transformieren.
- Data Preparation & Migration: Du nimmst Kundendaten (Exporte, Datenbanken), bereitest diese auf, bereinigst sie („Data Cleaning“) und validierst die Ergebnisse. Dein Ziel: Ein perfekter Go-Live für den Kunden.
- Schnittstelle zum Kunden: Du gehst die aufbereiteten Daten gemeinsam mit den Kunden durch, identifizierst Korrekturbedarf und finalisierst den Import. Dabei kannst du technische Details auch nicht-technischen Ansprechpartnern verständlich erklären.
- Vom Prozess zur Automatisierung: Du hast „Bock“ darauf, manuelle Schritte zu eliminieren. Du erkennst Muster in den Migrationen und hilfst dem Team dabei, automatisierte Pipelines, Skripte oder Import-Assistenten zu entwickeln, um das Onboarding Schritt für Schritt zu beschleunigen.
- Qualitätssicherung: Du führst logische und inhaltliche Vergleiche durch, um sicherzustellen, dass die migrierten Daten zu 100 % konsistent sind.
Dein Profil:
- Daten-Expertise: Du hast praktische Erfahrung in der Datenaufbereitung und -manipulation (z. B. mit SQL, Excel/Power Query oder Skriptsprachen wie Python) und bist sehr datenaffin mit Google Sheet /Excel.
- Analytischer Blick: Du liebst es, tief in Tabellen einzutauchen, Diskrepanzen zu finden und Lösungen für komplexe Mapping-Probleme vorzuschlagen.
- Sprachkenntnisse (Technisch und Menschlich): Da du deutsche ERP-Systeme analysierst und direkt mit Kunden sprichst, ist fließendes Deutsch (C1/C2) zwingend erforderlich. Deine Team-Kommunikation findet auf Deutsch und Englisch statt.
- Kundenfokus & Empathie: Du kannst dich in die Lage eines Verwalters versetzen, der kein IT-Experte ist, und leitest ihn sicher durch den Datenprozess.
- Präzision: Du arbeitest extrem sorgfältig (Detail-orientiert), behältst aber durch Erfahrung im Projektmanagement stets den Zeitplan und das Ziel im Auge.
- Wachstums-Mindset: Du hast Lust, dich von der manuellen Datenverarbeitung in Richtung automatisierte ETL-Prozesse weiterzuentwickeln.
Warum wir?
- Direct Impact: Deine Arbeit ist das Fundament für den Erfolg unserer Kunden. Ohne deine Daten kein Go-Live.
- Entwicklungschancen: Wir fördern deinen Weg vom Junior/ Medior zum Experten für Datenarchitektur und Automatisierung.
- Flexibilität: Arbeite hybrid in unserem Büro in München oder Remote Deutschlandweit.
- Technik, die Spaß macht: Ein modernes Produkt, flache Hierarchien und ein Team, das wirklich etwas bewegen will.
- Hardware: Moderne Ausstattung und freie Wahl deiner Tools.
Über uns:
Impower GmbH ist ein SaaS-Startup aus München mit über 50 Mitarbeitenden aus mehr als 10 Ländern und zwei Standorten in Europa. Unsere Vision ist ehrgeizig: Wir wollen die Immobilienverwaltung in Deutschland neu definieren – intelligent, automatisiert und personenzentriert. Heute unterstützen wir bereits über 4.000 Nutzer:innen bei der Digitalisierung ihres Alltags – und das ohne externe Investoren. Impower ist profitabel, was uns erlaubt, unabhängig und nachhaltig zu wachsen. Wenn du Lust hast, an der Schnittstelle von AI, Produkt und echter Wirkung zu arbeiten, dann bewirb dich bei uns!
Data Analyst (m/w/d) – Focus Data Migration & Automation Arbeitgeber: Impower GmbH
Impower ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das von Innovation und Wachstum geprägt ist. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamkultur, fördert Impower eine Umgebung, in der deine Ideen geschätzt werden und du direkten Einfluss auf den Unternehmenserfolg hast. Hier kannst du nicht nur deine Karriere vorantreiben, sondern auch aktiv zur Neugestaltung der Immobilienverwaltung beitragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/w/d) – Focus Data Migration & Automation erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Impower GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) – Focus Data Migration & Automation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (m/w/d) – Focus Data Migration & Automation bei Impower GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Impower GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Impower GmbH entscheidend sein!
