Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Marketingdaten und erstelle aussagekräftige Dashboards für Kunden.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Marketingdaten und KI-Tools.
- Vorteile: Remote-Arbeit, 20 Urlaubstage, professionelle Entwicklung und US-Feiertage.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenanalysefähigkeiten, um echten Mehrwert für Kunden zu schaffen.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung als Datenanalyst, SQL-Kenntnisse und BI-Plattform-Expertise.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Hauptverantwortung des Senior Marketing Analysten besteht darin, den Kunden zu helfen, den Wert ihrer Marketingdaten zu maximieren. Sie sind für die vollständige Lieferung an die Kunden für Ihre zugewiesenen Konten verantwortlich – von der Datenmodellierung bis hin zum endgültigen Reporting. Sie entwerfen und pflegen Dashboards über BI-Plattformen, stellen die Datenqualität sicher und liefern klare, umsetzbare Berichte. Diese Rolle umfasst auch das Management von Datenumwandlungen in dbt und die Arbeit mit komplexen, mehrquelligen Datenarchitekturen. Sie nutzen KI-Tools (z. B. Codex, Claude), um Ihre Arbeitsabläufe zu beschleunigen.
Wir suchen jemanden, der zuverlässig, verantwortungsbewusst, qualitätsorientiert ist, Verpflichtungen einhält, Verantwortung für seine Arbeit übernimmt und Ergebnisse selbstbewusst gegenüber Kunden präsentieren kann.
Verantwortlichkeiten
- Erstellen und Pflegen von Dashboards und Berichten in Looker, Power BI und Tableau – je nach Kundeneinrichtung.
- SQL-Abfragen für Reporting, Analyse und Untersuchungen schreiben, optimieren und beheben.
- Datenumwandlungen mit dbt verwalten und verbessern, wo nötig.
- Kunden direkt unterstützen – ihre Anforderungen verstehen, in Datenlösungen übersetzen und klare Einblicke liefern.
- QA/UAT durchführen, um die Datengenauigkeit, Konsistenz und Vertrauenswürdigkeit sicherzustellen.
- Git für Versionskontrolle und Zusammenarbeit verwenden.
- Proaktiv Chancen, Trends oder Risiken in Marketingdaten identifizieren und Ergebnisse klar kommunizieren.
- KI-Tools nutzen, um 10x produktiver zu sein als der durchschnittliche Analyst.
Must Have Qualifikationen
- 3+ Jahre Erfahrung als Datenanalyst mit Marketingdaten.
- Expertenkenntnisse in mindestens einer BI-Plattform (Looker, Power BI oder Tableau) mit der Fähigkeit, Projekte über alle zu liefern.
- Kenntnisse in SQL.
- Kenntnisse in Datenmodellierung (dbt bevorzugt).
- Kenntnisse in Google Analytics (fortgeschrittenes Niveau, für geschäftliches Verständnis).
- Erfahrung mit Git.
- Englisch C1-Niveau mit hervorragenden schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten (kundenorientierte Rolle).
- Starke analytische Fähigkeiten, proaktive Problemlösung und hohe Detailgenauigkeit.
- Komfortabel mit Unklarheiten und in der Lage, Klarheit mit Kunden und internen Teams zu schaffen.
- Praktische Erfahrung mit QA/UAT-Prozessen.
- Kenntnisse in KI-Tools und die Fähigkeit, neue Arbeitsweisen zu erlernen, sind unerlässlich.
Nice to Have
- Kenntnisse über Google Analytics Data Streams.
- Vertrautheit mit Marketingplattformdaten (Google Ads, Facebook Ads usw.).
- Verständnis von Konzepten des Marketing-Mix-Modellings (MMM).
- Frühere Erfahrung in einer Marketingagentur.
Was wir bieten
- Remote-first Umgebung.
- Starker Produkt-/Marktfokus: Marketingdatenprodukt für US-amerikanische Unternehmen.
- 20 Arbeitstage PTO pro Jahr.
- US-Feiertage und zusätzliche freie Tage.
- Erstattung von beruflicher Weiterbildung.
Middle+ Marketing Data Analyst Arbeitgeber: Improvado
Als Arbeitgeber bieten wir eine remote-first Umgebung, die es Ihnen ermöglicht, flexibel und effizient zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, unterstützt durch ein professionelles Entwicklungsbudget. Mit 20 Urlaubstagen pro Jahr sowie US-Feiertagen und zusätzlichen freien Tagen sorgen wir dafür, dass Sie eine ausgewogene Work-Life-Balance genießen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Middle+ Marketing Data Analyst erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen, Freunden oder Bekannten, die in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst, wenn es darauf ankommt.
✨Tipp Nummer 3
Zeige Initiative! Wenn du eine interessante Stelle bei uns findest, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bleib flexibel und offen für Feedback. Manchmal kann es hilfreich sein, sich auch auf verwandte Positionen zu bewerben, um den Fuß in die Tür zu bekommen und Erfahrungen zu sammeln.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Middle+ Marketing Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Verantwortung übernehmen und ihre Arbeit ernst nehmen, also lass das in deiner Bewerbung durchscheinen!
Mach es klar und präzise:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du uns helfen kannst!
Zeig deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen als Data Analyst, besonders im Marketingbereich. Nenn konkrete Beispiele, wie du Datenmodelle erstellt oder Dashboards gebaut hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Improvado vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und die Anforderungen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung vertraut und verstehe, was von dir erwartet wird. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den spezifischen Anforderungen passen, insbesondere in Bezug auf Datenanalyse und BI-Tools.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Fähigkeiten in SQL, Datenmodellierung und Dashboard-Erstellung zeigen. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da es sich um eine client-facing Rolle handelt, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären, damit auch Nicht-Analysten folgen können.
✨Nutze AI-Tools in deinem Vorteil
Informiere dich über die AI-Tools, die im Job verwendet werden, und überlege, wie du diese in deinen Arbeitsabläufen einsetzen kannst. Zeige während des Interviews, dass du proaktiv bist und bereit, neue Technologien zu nutzen, um effizienter zu arbeiten.
