Forward Deployed AI/ML Model Engineer

Forward Deployed AI/ML Model Engineer

Zürich Vollzeit Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere AI/ML-Modelle für innovative Compliance-Lösungen.
  • Unternehmen: Führendes RegTech-Unternehmen mit Fokus auf Sicherheit und Innovation.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Projekte mit internationalem Kundenkontakt in einem inklusiven Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Compliance-Branche und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in AI/ML-Modellierung und starke Problemlösungsfähigkeiten.

Als führendes globales Softwareproduktunternehmen im Bereich Compliance & Automation entwickelt die IMTF Group innovative RegTech-Lösungen mit einem Fokus auf Geldwäschebekämpfung und Betrugsprävention. Wir sind bestrebt, manuelle Prozesse durch den Einsatz von maschinellem Lernen und Datenwissenschaft zu automatisieren, um sicherzustellen, dass unsere Kunden die effizientesten und effektivsten Compliance-Lösungen auf dem Markt erhalten. Wir schätzen Innovation, Exzellenz und kontinuierliches Lernen bei der IMTF Group. Wir bieten ein dynamisches, kollaboratives Arbeitsumfeld, in dem Ihre Ideen gehört werden und Ihre Fähigkeiten auf die Probe gestellt werden.

Wenn Sie leidenschaftlich an Technologie interessiert sind und motiviert sind, einen signifikanten Einfluss auf die Compliance-Branche auszuüben, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie, bei uns zu gedeihen und Ihre Karriere voranzutreiben.

Verantwortlichkeiten:

  • Bereitstellung, Feinabstimmung und Erstellung von AI/ML-Modellen mit Kunden und Weitergabe kritischer Funktionsanforderungen an die Produkt- und Engineering-Teams
  • Entwurf, Aufbau und Verantwortung für AI/ML-Produkte in Zusammenarbeit mit UX, Produktmanagement und Engineering sowie angemessene Priorisierung der Funktions-Roadmaps basierend auf Markt- und Kundenfeedback
  • Entwurf, Implementierung, Test, Wartung, Verbesserung und Überwachung von AI/ML-Modellen für unsere Unternehmenssoftwarelösung basierend auf unserem führenden Trainings- und Inferenz-Framework, das auf Kubernetes läuft
  • Arbeiten über den gesamten Modellbetriebsstapel hinweg, um skalierbare und nachvollziehbare Modelltrainings- und Inferenz-Workloads zu erstellen, einschließlich Modellvalidierungspipelines und entsprechender Datenressourcen
  • Nutzung moderner AI/ML-Lifecycle-Technologien (MLFlow, Nvidia NeMo, Ray und Torch Distributor) und Integration mit skalierbaren Datenpipelines (Spark)
  • Vorantreiben der Evolution unserer Architektur und Technologie-Stack, um Skalierbarkeit, Leistung, Zuverlässigkeit und Sicherheit auf ISO 27001-Niveau sicherzustellen
  • Unterstützung bei der Bereitstellung, Überwachung und Optimierung von Modellen in komplexen und variierenden Produktionsumgebungen, einschließlich luftdichter Produktszenarien mit oder ohne GPU-Verfügbarkeit
  • Beitrag zu Entscheidungen über das Design von Modellen und Datenpipelines, um die Zuverlässigkeit des bereitgestellten Kubernetes-Stacks für Kunden sicherzustellen

Qualifikationen:

  • Universitätsabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder gleichwertige Berufserfahrung
  • 5+ Jahre praktische Erfahrung in der AI/ML-Modellierung, einschließlich LLM-Fine-Tuning, GNN-Design und Datenengineering-Technologien
  • Erfahrung in sicherheitskritischen Produktbereitstellungsszenarien wie Gesundheit, Verteidigung, Geheimdienst oder Finanzen ist von Vorteil
  • Starkes Verständnis des Designs verteilter Systeme, AI-Plattformen (LangChain, NeMo, PyTorch, SparkML) und MLops-Praktiken, einschließlich MLFlow und Kubernetes
  • Erfahrung im Schreiben von sauberen, wartbaren Modellen unter Anwendung von Prinzipien wie sauberer Architektur, agilen Methoden, cloud-nativer Entwicklung mit Kubernetes und modernen Softwareentwicklungsmethoden
  • Vertrautheit mit unserem ML/AI-Stack (Spark, MLFlow, Delta Lake, PyTorch inkl. Distributed, TensorFlow, ONNX) und Backend-Technologien wie Helm und Kubernetes ist ein starkes Asset
  • Erste Erfahrung im Management eines Produktlebenszyklus und Engineering zu Adoptionsmetriken (Nutzer, Anfragen, NPS) oder Erfahrung in AFC/FCC-Einstellungen ist wünschenswert
  • Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit innerhalb funktionsübergreifender Teams und zwischen Kunden- und internen Teams
  • Ausgezeichnete Problemlösungs-, Debugging- und Fehlersuchefähigkeiten
  • Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch

Was wir bieten:

  • Die Welt sicherer machen: Helfen Sie, Finanzkriminalität zu verhindern und unterstützen Sie unsere Kunden dabei, eine sicherere Welt zu schaffen
  • Teil eines führenden RegTech sein: Tragen Sie zu einem etablierten, innovativen Unternehmen in der Schweiz bei
  • Internationale Exposition: Arbeiten Sie mit globalen Kunden an vielfältigen, herausfordernden Projekten in einem multikulturellen Team
  • Eigenverantwortung und Wachstum: Übernehmen Sie ab dem ersten Tag Verantwortung und entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten und Karriere weiter
  • Flexibles Arbeitsumfeld: Genießen Sie hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
  • Bezahlte Weiterbildung: Zugang zu Möglichkeiten für weitere Schulungen zur Verbesserung Ihrer Expertise

Bei IMTF setzen wir uns dafür ein, alle Kandidaten mit Respekt und Gleichheit zu behandeln, unabhängig von Geschlecht, Religion, Nationalität oder einer anderen Eigenschaft. Wir begrüßen Vielfalt und Inklusion als integrale Bestandteile unserer Unternehmenskultur und heißen Kandidaten aus allen Hintergründen willkommen, sich zu bewerben und zu unserem Team beizutragen.

Forward Deployed AI/ML Model Engineer Arbeitgeber: IMTF Software GmbH

IMTF Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative RegTech-Lösungen entwickelt und seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und kollaborativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliches Lernen und persönliches Wachstum, profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsmodellen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten. Hier haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten zur Bekämpfung von Finanzkriminalität mitzuwirken und Ihre Karriere in einem internationalen Team voranzutreiben.

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Kontaktdaten:

IMTF Software GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Forward Deployed AI/ML Model Engineer erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei IMTF Software GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Forward Deployed AI/ML Model Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei IMTF Software GmbH vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed AI/ML Model Engineer mit Bravour zu bestehen

AI/ML Modellierung
Kubernetes
MLFlow
Nvidia NeMo
Ray
Torch Distributor
Spark

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei IMTF Software GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IMTF Software GmbH vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.