Forward Deployed AI/ML Model Engineer

Als führendes globales Softwareproduktunternehmen im Bereich Compliance & Automation entwickelt die IMTF Group hochmoderne RegTech-Lösungen mit einem Fokus auf Geldwäschebekämpfung und Betrugsprävention. Wir sind bestrebt, manuelle Prozesse durch den Einsatz von maschinellem Lernen und Datenwissenschaft zu automatisieren, um sicherzustellen, dass unsere Kunden die effizientesten und effektivsten Compliance-Lösungen auf dem Markt haben. Wir schätzen Innovation, Exzellenz und kontinuierliches Lernen bei der IMTF Group. Wir bieten ein dynamisches, kollaboratives Arbeitsumfeld, in dem Ihre Ideen gehört werden und Ihre Fähigkeiten auf die Probe gestellt werden.

Wenn Sie leidenschaftlich an Technologie interessiert sind und motiviert sind, einen signifikanten Einfluss in der Compliance-Branche zu haben, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie, bei uns zu gedeihen und Ihre Karriere voranzutreiben.

• Bereitstellung, Feinabstimmung und Erstellung von AI/ML-Modellen mit Kunden und Weitergabe kritischer Funktionsanforderungen an die Produkt- und Engineering-Teams
• Entwurf, Aufbau und Verantwortung für AI/ML-Produkte in Zusammenarbeit mit UX, Produktmanagement und Engineering sowie angemessene Priorisierung der Funktions-Roadmaps basierend auf Markt- und Kundenfeedback
• Entwurf, Implementierung, Test, Wartung, Verbesserung und Überwachung von AI/ML-Modellen für unsere Unternehmenssoftwarelösung basierend auf unserem führenden Trainings- und Inferenz-Framework, das auf Kubernetes läuft
• Arbeiten über den gesamten Modellbetriebsstapel hinweg, um skalierbare und nachvollziehbare Modelltrainings- und Inferenz-Workloads zu erstellen, einschließlich Modellvalidierungspipelines und entsprechender Datenassets
• Nutzung moderner AI/ML-Lifecycle-Technologien (MLFlow, Nvidia NeMo, Ray und Torch Distributor) und Integration mit skalierbaren Datenpipelines (Spark)
• Vorantreiben der Evolution unserer Architektur und Technologie-Stack, um Skalierbarkeit, Leistung, Zuverlässigkeit und Sicherheit auf ISO 27001-Niveau sicherzustellen
• Unterstützung bei der Bereitstellung, Überwachung und Optimierung von Modellen in komplexen und variierenden Produktionsumgebungen, einschließlich air-gapped Produktnutzungsszenarien mit oder ohne GPU-Verfügbarkeit
• Beitrag zu Entscheidungen über das Design von Modellen und Datenpipelines, um die Zuverlässigkeit des beim Kunden bereitgestellten Kubernetes-Stacks sicherzustellen

• Universitätsabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder gleichwertige Berufserfahrung
• 5+ Jahre praktische Erfahrung in der AI/ML-Modelltechnik, einschließlich LLM-Fine-Tuning, GNN-Design und Datenengineering-Technologien
• Erfahrung in sicherheitssensiblen Produktbereitstellungsszenarien wie Gesundheit, Verteidigung, Geheimdienst oder Finanzen ist von Vorteil
• Starkes Verständnis des Designs verteilter Systeme, AI-Plattformen (LangChain, NeMo, PyTorch, SparkML) und MLops-Praktiken, einschließlich MLFlow und Kubernetes
• Erfahrung im Schreiben von sauberen, wartbaren Modellen unter Anwendung von Prinzipien wie sauberer Architektur, agilen Methoden, cloud-nativer Entwicklung mit Kubernetes und modernen Softwareentwicklungsmethoden
• Vertrautheit mit unserem ML/AI-Stack (Spark, MLFlow, Delta Lake, PyTorch inkl. Distributed, TensorFlow, ONNX) und Backend-Technologien wie Helm und Kubernetes ist ein starkes Asset
• Erste Erfahrung im Management eines Produktlebenszyklus und Engineering zu Adoptionsmetriken (Nutzer, Anfragen, NPS) oder Erfahrung in AFC/FCC-Einstellungen ist wünschenswert
• Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit innerhalb funktionsübergreifender Teams und zwischen Kunden- und internen Teams
• Ausgezeichnete Problemlösungs-, Debugging- und Fehlersuchefähigkeiten
• Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch

• Die Welt sicherer machen: Helfen Sie, Finanzkriminalität zu verhindern und unterstützen Sie unsere Kunden dabei, eine sicherere Welt zu schaffen
• Teil eines führenden RegTech sein: Tragen Sie zu einem etablierten, innovativen Unternehmen in der Schweiz bei
• Internationale Exposition: Arbeiten Sie mit globalen Kunden an vielfältigen, herausfordernden Projekten in einem multikulturellen Team
• Eigenverantwortung und Wachstum: Übernehmen Sie ab dem ersten Tag Verantwortung und entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten und Karriere weiter
• Flexibles Arbeitsumfeld: Genießen Sie hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
• Bezahlte Weiterbildung: Zugang zu Möglichkeiten für weitere Schulungen zur Verbesserung Ihrer Expertise

Bei IMTF setzen wir uns dafür ein, alle Kandidaten mit Respekt und Gleichheit zu behandeln, unabhängig von Geschlecht, Religion, Nationalität oder einer anderen Eigenschaft. Wir begrüßen Vielfalt und Inklusion als integrale Bestandteile unserer Unternehmenskultur und heißen Kandidaten aus allen Hintergründen willkommen, sich zu bewerben und zu unserem Team beizutragen.