Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere und digitalisiere den Betrieb von Wind- und PV-Anlagen mit Datenanalysen.
- Unternehmen: ImWind, einer der größten Anbieter erneuerbarer Energien in Österreich.
- Vorteile: Modernes Büro, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und After-Work-Events.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein wertschätzendes Arbeitsklima.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Energiewende und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder IT und Erfahrung mit Datenbanken und Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 3900 - 3900 € pro Monat.
WER AN MORGEN DENKT, MUSS HEUTE HANDLEN. Du willst nicht nur über die Energiewende reden, sondern sie aktiv mitgestalten? Dann bist du bei ImWind genau richtig! Als einer der größten Erzeuger erneuerbarer Energien in Österreich treiben wir den Ausbau von Windkraft und Photovoltaik-Energie seit vielen Jahren voran. Aufgrund unseres starken Wachstums und des Zusammenschlusses mit Wien Energie erweitern wir unser Team der technischen Betriebsführung am Standort Wien.
Unsere technische Betriebsführung verbindet operative Anlagenverantwortung mit datengetriebener Analyse, um einen sicheren, effizienten und wirtschaftlichen Betrieb unserer Wind-, Photovoltaik- und zukünftig auch Batteriespeichersysteme sicherzustellen.
So wirst du uns unterstützen:
- Du verantwortest den Betrieb und die Weiterentwicklung von Modellen und Tools zur Optimierung und Digitalisierung der technischen Betriebsführung unserer Wind- und PV-Parks.
- In deiner Rolle vereinst du Support, Anforderungsmanagement und Entwicklung.
- Als Schnittstelle von Data Engineering, Betriebsführung und IT arbeitest du an Datenanbindungen und Visualisierungen.
- Du entwickelst Automatisierungen von Reports, Frühwarnsystemen und interaktiven Dashboards für interne und externe Stakeholder.
- Du gestaltest unsere Datenarchitektur, Informationssicherheit und Data-Governance-Strategien aktiv mit.
- Du analysierst mögliche Sicherheits- und Datenrisiken gemäß der NIS-2-Richtlinie und unterstützt die Weiterentwicklung der IT/OT-Infrastruktur unserer Energieparks.
- Du begleitest Vor-Ort und Remote-Einsätze in unseren Energieparks in Niederösterreich sowie im nördlichen Burgenland, auch Einsätze in der Steiermark oder Kärnten sind möglich.
- Zusätzlich unterstützt du bei der laufenden Dokumentation unserer Netzwerk-Infrastruktur.
Das bringst du mit:
- Ein abgeschlossenes Studium in Data Science, IT oder einem verwandten Fachbereich (Uni/FH).
- Mehrjährige relevante Berufserfahrung, etwa aus einem IT-Dienstleistungs- oder IT-Beratungsunternehmen.
- Fundierte Erfahrung im Umgang mit Datenbanken wie MS SQL und PostgreSQL und idealerweise Programmierkenntnisse (Python, JavaScript).
- Erfahrung im Umgang mit APIs und Schnittstellen zur Datenanbindung technischer Systeme.
- Erste Kenntnisse in Cloud-Technologien oder Containerisierung (z.B. Azure, Docker).
- Idealerweise erste Erfahrung mit Datenintegration und -migration, Datenbankmanagement, Datenanalyse und -visualisierung (z.B. Power BI, Grafana).
- Idealerweise Erfahrung mit Kommunikationsprotokollen für Automatisierung in der Industrie (Modbus, OPC UA).
- Analytisches Denken, hohe Lernbereitschaft und die Motivation, dich in komplexe Themen einzuarbeiten.
- Dein großes Interesse an erneuerbaren Energien, Netz-Infrastruktur und IT/OT-Systemen (z.B. SCADA-Zugänge).
Das erwartet dich:
- Eine verantwortungsvolle Rolle im Wachstumsbereich der erneuerbaren Energien, bei einem der führenden Branchen-Unternehmen in Österreich.
- Unser Büro in Top-Lage im Herzen von Wien mit modernster Technik- und Arbeitsplatzausstattung.
- Ein datenaffines Umfeld mit viel Potential in den Bereichen Automatisierung und Datenoptimierung.
- Ein wertschätzendes Unternehmensklima und eine familiäre Arbeitsatmosphäre, die wir durch Angebote wie After-Work-Drinks, Mittwochs-Lunchs oder Breakfast Clubs aktiv fördern.
- Flache Hierarchien mit gelebter Du-Kultur, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen.
- Ein Job mit echtem Impact: Bei ImWind gestalten wir gemeinsam eine nachhaltige Energiezukunft für uns alle – sei mit dabei!
Für diese Position bieten wir ein Monatsbruttogehalt ab EUR 3.900,- (abhängig von deiner persönlichen Erfahrung und Qualifikation). Klingt das wie ein Job für dich? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Wir setzen auf Vielfalt, Inklusion und Chancengleichheit. Unsere Stellenausschreibungen richten sich an alle Menschen, die frischen Wind in unser Team bringen!
Data & Monitoring Engineer*in (m/w/d) Arbeitgeber: ImWind
Imwind ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein modernes Büro im Herzen Wiens bietet, sondern auch eine offene und kollegiale Arbeitsatmosphäre mit flachen Hierarchien. Die Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung sowie flexible Arbeitszeiten machen die Position als Treasury & Controlling Specialist besonders attraktiv für alle, die in einem dynamischen Umfeld der erneuerbaren Energien arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & Monitoring Engineer*in (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ImWind zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Monitoring Engineer*in (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & Monitoring Engineer*in (m/w/d) bei ImWind gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ImWind vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ImWind entscheidend sein!
