AI Engineer

AI Engineer

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
In Tandem

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Optimiere unsere KI-Infrastruktur und entwickle innovative Funktionen für Familien-Apps.
  • Unternehmen: In Tandem, ein Unternehmen, das Technologie für Familien entwickelt.
  • Vorteile: 100% Gesundheitsversicherung, 401k-Match, bezahlte Elternzeit und flexible Arbeitszeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Mach einen echten Unterschied im Leben von Familien mit deiner Arbeit.
  • Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und KI-Optimierung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Bei In Tandem entwickeln wir Technologien, die Familien helfen, alltägliche Routinen zu verwalten und die größten Übergänge im Leben zu meistern. Durch unsere vier Marken – OurFamilyWizard, Cozi, FamilyWall und Custody Navigator – unterstützen wir Familien dabei, organisiert zu bleiben, gut zu kommunizieren und gesunde Kindheiten zu fördern. Wir glauben, dass Technologie Beziehungen stärken und die tägliche Koordination weniger kompliziert machen sollte. Alles, was wir schaffen, ist darauf ausgelegt, die mentale Belastung zu verringern, Konflikte zu reduzieren und Familien in großen und kleinen Momenten zu unterstützen.

Als unser AI Engineer werden Sie die KI-Infrastruktur, auf der unsere Produkte und Teams basieren, schnell, effizient und zuverlässig halten und damit arbeiten. Sie werden unseren selbstgehosteten Inferenz-Stack auf unserer eigenen GPU-Hardware betreiben und optimieren, die interne Plattform, durch die unsere Mitarbeiter arbeiten, aufbauen und benutzerorientierte Agenten in den Apps bereitstellen. Ihre Arbeit erstreckt sich über OurFamilyWizard, Cozi und FamilyWall sowie die Plattformen, die bestimmen, wie wir bauen.

Was Sie erreichen werden:

  • Betreiben und Optimieren unseres selbstgehosteten Inferenz-Stacks.
  • Die Inferenz-Serving-Schicht auf unserer eigenen GPU-Hardware betreiben: Wählen und Abstimmen des Serving-Stacks (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM) für hohe Durchsatzraten und niedrige Latenzzeiten.
  • Aggressiv optimieren: Tensorparallelismus, Quantisierung (FP8, AWQ, GPTQ), KV-Cache und Präfix-Caching, kontinuierliches Batching, spekulatives Decoding, Feinabstimmung der Parallelität.
  • Mehrere Modelle und Funktionen von gemeinsam genutzter Hardware bedienen: Multi-LoRA, Routing und Anforderungsplanung, die interne Arbeitslasten gegen latenzempfindlichen Produktverkehr ausbalanciert.
  • Unsere KI schnell, effizient und beobachtbar halten.
  • Die Effizienz unserer KI-Arbeitslasten verbessern: Latenz, Durchsatz und GPU-Auslastung optimieren, um das Beste aus dem herauszuholen, was wir betreiben.
  • Die Sichtbarkeit aufbauen: Leistung und Nutzung über unsere KI-Oberflächen instrumentieren, sodass klare Daten darüber vorliegen, wie alles läuft.
  • Die technischen Kompromisse (Leistung, Latenz, Effizienz) sichtbar machen, damit die Entscheidungsträger die Informationen haben, die sie benötigen.
  • KI-Funktionen und proaktive Agenten entwickeln.
  • Die In-App-Agentenschicht bereitstellen, die Familien bei der Koordination hilft: proaktive Hinweise, intelligente Vorschläge, Agenten, die zusammenfassen, entwerfen, planen und für beschäftigte Eltern handeln.
  • Die Grundlage darunter aufbauen: Werkzeuge, Speicher, Orchestrierung, Schutzvorrichtungen und Evaluierungsrahmen, die sauber mit Produktions-APIs integriert sind, zusammen mit unserem Architekturteam.
  • In agilen Paaren mit Feature-Eigentümern arbeiten, um alles Notwendige zu testen, einschließlich einer vibe-codierten UI, wenn dies der schnellste Weg zu einem echten Kunden ist. Rohes liefern, schnell lernen, das, was funktioniert, verfestigen.

Wer Sie sind:

  • Technisch und praktisch mit Infrastruktur: Sie mögen es, echte Systeme auf echter Hardware zu betreiben und sie schnell und zuverlässig zu halten.
  • Ein Full-Stack-Builder, der auch die App-Schicht möchte: Sie möchten nicht auf Infrastruktur beschränkt sein. Wenn ein Feature versendet werden muss, möchten Sie es aufgreifen und versenden, nicht nur weitergeben.
  • Leistungsorientiert: Sie betrachten Latenz, Durchsatz und Effizienz als Dinge, die absichtlich entwickelt werden müssen.
  • Schnelles Prototyping und KI-zuerst, mit modernen Werkzeugen (Claude Code, Agent SDKs) Teil Ihres Handwerks.
  • Motiviert durch Arbeit, die zählt. Familien verlassen sich in realen Momenten ihres Lebens auf diese Produkte.

Was Sie mitbringen:

  • 5+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von Produktionssoftware, einschließlich bedeutender angewandter KI- oder ML-Arbeit.
  • Nachgewiesene Erfahrung im Betrieb und in der Optimierung selbstgehosteter LLMs auf dedizierter Multi-GPU-Hardware: ein Serving-Stack (vLLM, SGLang oder TensorRT-LLM) und die damit verbundene Optimierung (Tensorparallelismus, Quantisierung, Batching, KV-Cache).
  • Eine Erfolgsbilanz bei der Optimierung der Inferenzleistung und -effizienz (Latenz, Durchsatz, GPU-Auslastung).
  • Starke Python- und Ingenieurgrundlagen, mit dem Full-Stack-Bereich, um eine schnelle UI aufzubauen, und dem echten Wunsch, App-Schichtfunktionen und nicht nur Infrastruktur zu bearbeiten.
  • Praktische Erfahrung mit Agenten-Frameworks (Claude Agent SDK, LangGraph oder ähnliches), LLM-APIs, Embeddings und RAG.
  • Vertraut mit AWS und den DevOps, die diese Rolle besitzt: Docker, CI/CD, Überwachung und Beobachtbarkeit.
  • Erfahrung im Aufbau interner Werkzeuge oder Plattformen, auf die andere angewiesen sind. Bonus für Slack-Apps, MCP oder Agentenorchestrierung im Teammaßstab.

Warum beitreten?

Wir definieren Familientechnologie neu. Skalierung trifft auf Startup-Energie. Zweckorientiert. Leistungsfokussiert. Menschen zuerst. In Tandem vereint ein wachsendes Portfolio vertrauenswürdiger Werkzeuge, die Familien und den Fachleuten, die sie leiten, durch die Momente, die am wichtigsten sind, unterstützen. Wir bringen Klarheit in das Chaos und Stabilität in das tägliche Familienleben, damit Eltern weniger gestresst sind und Kinder gesündere Kindheiten haben. Mit mehr als 20 Jahren Einfluss und einer starken Marktpräsenz treten wir in ein mutiges neues Kapitel des Wachstums ein. Wir haben die Grundlage, die Dynamik und den Ehrgeiz, weiterzugehen: unsere Reichweite zu erweitern, unseren Einfluss zu vertiefen und die Werkzeuge zu erhöhen, auf die Familien und Fachleute jeden Tag angewiesen sind.

Wie wir Sie unterstützen:

  • Medizinisch: In Tandem übernimmt 100% der Prämie für Mitarbeiter und 99% für alle zusätzlichen Familienmitglieder.
  • 401k: Bis zu 4% Matching mit sofortiger Vesting.
  • Bezahlter Urlaub für alle neuen Eltern.
  • Stipendium für Lernen und Entwicklung für Mitarbeiter.
  • Bezahlte Freizeit: 11 Feiertage + Winterpause (3 Tage) + Freiwilligenzeit (1 Tag) + Gleitender Feiertag (1 Tag).
  • Persönliche Freizeit: 15 Tage für 0-1 Jahre Beschäftigung, 20 Tage für 1-3 Jahre Beschäftigung.
  • Unterstützendes und flexibles Arbeitsumfeld – Arbeiten von überall!

Kommt, wie ihr seid! In Tandem bietet allen Mitarbeitern und Bewerbern für eine Anstellung gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten und verbietet Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Religion, Alter, Geschlecht, nationale Herkunft, Behinderungsstatus, genetischen Status, geschützten Veteranenstatus, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder jede andere durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützte Eigenschaft.

AI Engineer Arbeitgeber: In Tandem

In Tandem ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich dafür einsetzt, Familien durch innovative Technologie zu unterstützen. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einem flexiblen Arbeitsumfeld bietet das Unternehmen nicht nur umfassende Gesundheitsleistungen, sondern auch großzügige Urlaubsregelungen und Weiterbildungsmöglichkeiten. Hier haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten, das echte Veränderungen im Leben von Familien bewirken möchte.

In Tandem

Kontaktdaten:

In Tandem Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei In Tandem anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei In Tandem vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer mit Bravour zu bestehen

Optimierung von Inferenz-Stacks
GPU-Hardware-Kenntnisse
Tensor Parallelismus
Quantisierung (FP8, AWQ, GPTQ)
Kundenspezifische Batching-Techniken
Leistungsoptimierung
Python-Programmierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei In Tandem klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei In Tandem vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.