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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Architekturen und skalierbare Lösungen für Generative AI.
- Arbeitgeber: in-tech, ein dynamischer Partner für digitale Lösungen in der Mobilität.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristete Anstellung, flexible Arbeitszeiten, Home Office und 30 Urlaubstage.
- Andere Informationen: Freue dich auf ein unterstützendes Team und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit einem leidenschaftlichen Team und innovativen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Solutions Architect und fundierte Kenntnisse in Generative AI.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
in-tech ist ein digitaler Lösungsanbieter für Automotive, Rail und Smart Industry. Als strategischer Entwicklungspartner begleiten wir unsere Kunden durch den gesamten Entwicklungsprozess - von Einzelkomponenten bis hin zu Komplettlösungen aus Hard- u. Software. Wir sind Ingenieure, Softwareentwickler, Techniker und Quereinsteiger #allgenders und arbeiten an der Mobilität der Zukunft. Wir sind orange! Du auch?
Deine Aufgaben:
- Konzeption und Umsetzung von AI-/GenAI-/Agentic-AI-Architekturen in Kundenprojekten
- Entwicklung skalierbarer End-to-End-Lösungen für Generative AI und LLMs
- Technische Umsetzung von Proof-of-Concepts und innovativen Plattformlösungen
- Beratung von Kunden und Stakeholdern auf Enterprise-Level
- Enge Zusammenarbeit mit DevOps, Data Scientists und Enterprise Architects
- Evaluation und Integration neuer Tools, Frameworks und Technologien
Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbarer Hintergrund
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Solutions oder Enterprise Architect im Cloud-/Data-Umfeld
Fundierte Anwender-Kenntnisse in Generative AI, LLMs und deren produktiver Einsatz
Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP (inkl. Architekturdesign und Plattformbetrieb)
Sicherer Umgang mit Tools wie TensorFlow, PyTorch, HuggingFace, LangChain, LangGraph oder AutoGen
Sehr gute Kenntnisse in Python (insbesondere im AI/ML-Kontext)
DevOps & MLOps: z.B. CI/CD für ML, LLMOps, Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
ML-Frameworks: z.B. TensorFlow, PyTorch, HuggingFace, OpenAI APIs, LangChain
Methodenkompetenz: Agile Arbeitsmethoden, Architektur-Frameworks
Mindestens C1-Sprachlevel: Deutsch & Englisch
Bereitschaft zu projektbezogenen Reisen
kommunikations- und präsentationsstark auf allen Unternehmensebenen und mit externen Partnern
Was dich bei uns erwartet:
- Unbefristete Festanstellung in einem Unternehmen, das Teamgeist lebt und ein freundliches Miteinander pflegt
- Innovative Projekte: Arbeite an zukunftsweisenden Lösungen mit Fokus auf Generative AI und LLMs
- Teamkultur: Du triffst auf ein motiviertes, unterstützendes Team mit echter Leidenschaft für Technologie
- Flexible Arbeitszeit: Gestalte deine Arbeitszeit passend zu deinem Leben. Wir arbeiten hybrid, also remote und vor Ort
- Gestaltungsspielraum: Bringe deine Ideen ein, übernimm Verantwortung und entwickle die digitale Welt aktiv mit
Und das Wichtigste: Du bist orange. Das heißt für uns: Du bist teamfähig, pragmatisch, offen für Neues und gehst Herausforderungen motiviert an. Klingt das spannend für dich? Dann bewirb dich und werde Teil der in-tech Familie.
Flexible Arbeitszeiten (Gestalte deine Arbeitszeiten ganz flexibel, dank unserem Gleitzeitmodell ohne Kernarbeitszeit)
Home Office (Arbeite von zuhause oder unterwegs)
Tolles Team (Bei uns findest du eine herzliche und offene Arbeitsatmosphäre mit echtem Teamspirit)
30 Urlaubstage (30 Tage Jahresurlaub sind Standard, dazu bis zu 5 zusätzliche unbezahlte Urlaubstage ohne weitere Genehmigung)
Gute Verkehrsanbindung (Unser Büro ist gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln, Zug oder Auto erreichbar)
Weiterbildung (Nutze dein individuelles Zeitbudget: 2 Tage pro Jahr für die persönliche Weiterbildung)
Senior GenAI Architect - Internal Projects & Efficiency (m/w/d) Arbeitgeber: in-tech
Kontaktperson:
in-tech HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior GenAI Architect - Internal Projects & Efficiency (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Generative AI und Cloud-Technologien auffrischst. Wir wissen, dass du das Zeug dazu hast, also zeig es uns!
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, die deine Fähigkeiten als Senior GenAI Architect zeigen. Zeige uns, wie du innovative Lösungen entwickelt hast und was du damit erreicht hast!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir dich besser kennenlernen können!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior GenAI Architect - Internal Projects & Efficiency (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass deine Unterlagen an: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen – so wissen wir, dass du die richtige Wahl bist!
Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Wir schätzen klare Informationen und eine strukturierte Darstellung deiner Qualifikationen. Vermeide lange Schachtelsätze und komm direkt zur Sache!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil der in-tech Familie zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst deine Bewerbung direkt einreichen – so geht's am schnellsten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei in-tech vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends in der Generativen KI und LLMs vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, wie du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte tiefgehende technische Fragen zu Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP. Übe, wie du Architekturdesigns und Plattformbetriebe erklären kannst, um deine Expertise zu demonstrieren.
✨Zeige Teamgeist
In der Stellenbeschreibung wird Teamarbeit betont. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du effektiv mit DevOps, Data Scientists und anderen Stakeholdern zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle auch Beratung auf Enterprise-Level umfasst, sei bereit, deine Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären.