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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere Vorhersagebibliotheken mit Python und Azure Machine Learning.
- Arbeitgeber: Inait, ein innovatives Deep-Tech AI Unternehmen in Lausanne.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Arbeitsmodelle und umfassende Sozialleistungen.
- Andere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im ML Engineering und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
inait, ein Deep-Tech-AI-Unternehmen mit Sitz in Lausanne, sucht einen erfahrenen Ingenieur zur Verbesserung und Skalierung seiner Prognosebibliotheken. Die Rolle umfasst sowohl Backend- als auch Frontend-Aufgaben, wobei der Schwerpunkt auf der Entwicklung von Python-Code und Azure Machine Learning liegt. Kandidaten sollten über einen soliden Hintergrund im Bereich ML-Engineering, ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten sowie eine Denkweise verfügen, die auf Zusammenarbeit und Anpassungsfähigkeit ausgerichtet ist. Die Position bietet ein hybrides Arbeitsmodell mit wettbewerbsfähiger Vergütung und Leistungen.
Senior ML Engineer - Forecasting Platform - Hybrid Role Arbeitgeber: inait
Kontaktperson:
inait HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior ML Engineer - Forecasting Platform - Hybrid Role
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und ML-spezifische Fragen, um dein Wissen zu zeigen. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, die dir helfen, dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Lass uns zusammen eine überzeugende Nachricht formulieren, die deine Begeisterung für die Position unterstreicht.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Lass uns gemeinsam den besten Job für dich finden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior ML Engineer - Forecasting Platform - Hybrid Role
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du deine Bewerbung abschickst, schau dir unsere Website und die Projekte an, an denen wir arbeiten. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und hilft dir, deine Motivation in der Bewerbung klarer zu formulieren.
Sei konkret und präzise: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch! Nenne konkrete Projekte oder Technologien, die du verwendet hast, besonders im Bereich Python und Azure Machine Learning. Das macht deine Bewerbung greifbarer für uns.
Zeig deine Teamfähigkeit: Da wir großen Wert auf Zusammenarbeit legen, solltest du in deiner Bewerbung Beispiele nennen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Das zeigt uns, dass du gut ins Team passt und bereit bist, gemeinsam Lösungen zu finden.
Bewirb dich direkt über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schneller bearbeiten und du bist gleich im richtigen System!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei inait vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python und Azure Machine Learning. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Technologien effektiv zu nutzen.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten im Bereich ML Engineering und deine Erfolge bei der Skalierung von Projekten zeigen. Diese Geschichten helfen dir, deine Kompetenzen greifbar zu machen und deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle eine kollaborative Denkweise erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Zeige, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.