Data Architect

Data Architect

Barcelona Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte und implementiere innovative Datenarchitekturen für bahnbrechende Neurologie-Lösungen.
  • Unternehmen: INBRAIN, ein Unternehmen, das an der Spitze der Neurowissenschaften steht.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, private Krankenversicherung und flexible Arbeitsmodelle.
  • Weitere Informationen: Lerne und wachse in einer inklusiven und innovativen Unternehmenskultur.
  • Warum dieser Job: Verändere Leben mit modernster Technologie in einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitektur und starke analytische Fähigkeiten erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Wir sind Wissenschaftler, Ärzte, Techniker und Menschenfreunde mit der Mission, die Echtzeit-Präzisionsneurologie zu revolutionieren, um hirnbezogene Störungen zu heilen. INBRAIN nutzt die außergewöhnlichen Materialeigenschaften von Graphen, dem dünnsten und mit einem Nobelpreis ausgezeichneten Material der Welt, um hochauflösende neuronale Systeme zu entwickeln. Unsere Mission ist es, neuronale Netzwerke zu entschlüsseln und zu modulieren, um das Leben der Menschen wiederherzustellen.

Als Data Architect sind Sie verantwortlich für das Design, die Implementierung und die Wartung des Unternehmensdatenökosystems. Diese Rolle überbrückt die Lücke zwischen Datenbankengineering und Unternehmensdatenstrategie und stellt sicher, dass unsere Daten strukturiert, sicher, zugänglich und für Analysen, Berichterstattung und betriebliche Anforderungen optimiert sind. Sie werden an vorderster Front stehen, um fortschrittliche Gesundheitslösungen auf den Markt zu bringen und einen greifbaren Unterschied im Leben der Menschen weltweit zu machen.

Hauptverantwortlichkeiten:

  • Datenbankarchitektur: Entwerfen und Optimieren relationaler und nicht-relationaler Datenbankschemata für neue und bestehende Anwendungen.
  • Implementierung von Datenspeicherlösungen, die Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit maximieren.
  • Zusammenarbeit mit Entwicklern zur Optimierung von Speicherung, Leistung und Datenstrukturen.
  • Überwachung der Datensicherheit, Backup-, Wiederherstellungs- und Wartungsstrategien.
  • Datenarchitektur: Entwicklung und Pflege des Unternehmensdatenmodells und der Datenflussarchitektur.
  • Bewusstsein für Datenqualität, Governance und Compliance in allen Systemen.
  • Zusammenarbeit & Strategie: Enge Zusammenarbeit mit Entwicklern, AI/ML-Ingenieuren, Dateningenieuren, Analysten und Geschäftspartnern, um die Dateninfrastruktur an den Geschäftsbedürfnissen auszurichten.
  • Bewertung und Empfehlung zukünftiger Datenbanktechnologien, Cloud-Lösungen und Analyseplattformen.
  • Festlegung von Best Practices für Datenmanagement, Speicherung und Zugriff im gesamten Unternehmen.

Erforderliche Qualifikationen und Soft Skills:

  • Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich.
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenbankdesign, -administration oder Datenarchitektur.
  • Starke Expertise in SQL, NoSQL und relationalen Datenbankmanagementsystemen.
  • Kenntnisse in Daten-Governance, Qualität und Compliance-Rahmenwerken.
  • Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeiten.
  • Fließende Englischkenntnisse erforderlich (Englisch ist Unternehmenssprache).
  • Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
  • Vertrautheit mit Cluster-/Virtualisierungstechnologien wie Docker-Containern und/oder Kubernetes ist von Vorteil.
  • Fähigkeit, End-to-End-Datenlösungen zu entwerfen, vom Datenbankschema bis zum unternehmensweiten Datenfluss.
  • Erfahrung in der Optimierung der Abfrageleistung und Speicherung.
  • Starke Problemlösungsfähigkeiten und Aufmerksamkeit für Details.
  • Fähigkeit, effektiv im Team zu arbeiten und Ideen klar zu kommunizieren.
  • Anpassungsfähigkeit und Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten (Fähigkeit, mit nicht-technischen Personen zu arbeiten und komplizierte technische Herausforderungen zu übersetzen).

Wünschenswert:

  • Verständnis von maschinellen Lernprozessen.

Warum wir?

Wir suchen jemanden, der bereit ist, proaktiv neue Ideen ins Team einzubringen, Grenzen zu überschreiten und ständig nach Innovationen zu streben. Bei INBRAIN glauben wir an gemeinsamen Erfolg und vielfältige Denkweisen. Hier werden Sie lernen, wachsen und sich in einer innovativen Kultur weiterentwickeln.

Was können wir Ihnen bieten?

  • Ein kollaboratives Umfeld, in dem innovative Ideen gedeihen und Teamarbeit uns voranbringt.
  • Bedeutungsvolle Arbeit: Unsere Projekte sind nicht nur spannend und herausfordernd, sondern haben auch einen positiven Einfluss auf die Branche und die Gesellschaft insgesamt.
  • Exposition gegenüber modernster Technologie: Der Beitritt zu uns bedeutet, sich mit den neuesten Technologien und innovativen Lösungen auseinanderzusetzen.
  • Wettbewerbsfähiges Gehalt (je nach Erfahrung/Fähigkeiten).
  • Interne flexible Vergütungsregelung.
  • Private Krankenversicherung.
  • Schulungsbonus für berufliche Entwicklung und Zugang zur Udemy-Plattform.
  • 23 Urlaubstage pro Jahr.
  • Weihnachtswoche frei.
  • Hybrides Arbeitsmodell.

Die Bewerbungen müssen in Englisch eingereicht werden. Bei INBRAIN bieten wir nicht nur einen Job an – wir laden Sie ein, Teil einer transformativen Reise zu werden. Sind Sie bereit, Leben zu verändern? Schließen Sie sich uns an!

#vielfältigundinklusiv Wir glauben, dass eine vielfältige und ausgewogene Belegschaft Innovationen vorantreibt. Bei INBRAIN fördern wir die Inklusion aller Menschen, unabhängig von Kultur, Alter, Geschlecht, sexueller Orientierung, Identität und unterschiedlichen Fähigkeiten oder einem anderen Status.

Über uns

Bei Inbrain Neuroelectronics haben wir unser Unternehmen auf einem einfachen Glauben aufgebaut: Großartige Wissenschaft braucht großartige Menschen. Unsere Mission ist es, die Behandlung neurologischer Störungen durch neuroelektronische Therapien zu transformieren, die sicherer, intelligenter und menschlicher sind. Wir arbeiten an der Schnittstelle von Neurowissenschaften, Ingenieurwesen und fortschrittlichen Materialien, aber was uns wirklich antreibt, ist die Auswirkung unserer Arbeit auf das Leben der Patienten.

Unsere Kultur basiert auf Integrität: Wir halten uns an die höchsten ethischen Standards, denn die Menschen, denen wir dienen, verdienen nichts weniger. Wir sind menschlich geprägt, schätzen Empathie, Zusammenarbeit und die vielfältigen Perspektiven, die unsere Ideen stärken. Wir ermutigen jeden, wie Game Changer zu denken, Annahmen in Frage zu stellen und Grenzen zu überschreiten, um Durchbrüche zu erzielen, die einst unerreichbar schienen. Wir handeln mit bewusstem Einfluss, uns dessen bewusst, dass jede Entscheidung – von der Forschung bis zur klinischen Übersetzung – reale Zukunft gestaltet. Und wir pflegen eine Wachstumsmentalität, indem wir ein Umfeld schaffen, in dem Lernen kontinuierlich ist, Neugier gefeiert wird und Menschen unterstützt werden, über ihre Komfortzone hinauszuwachsen.

Bei Inbrain werden Sie Teil eines Teams, das durch einen gemeinsamen Zweck vereint ist und von Möglichkeiten begeistert wird. Wenn Sie nach einem Ort suchen, an dem Ihr Talent zu bedeutenden Veränderungen beitragen kann – und wo Sie wachsen können, während Sie anderen helfen, zu gedeihen – werden Sie sich hier wie zu Hause fühlen.

Data Architect Arbeitgeber: INBRAIN Neurolectronics

INBRAIN ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine kollaborative Umgebung bietet, in der innovative Ideen gedeihen und Teamarbeit im Mittelpunkt steht. Mit Zugang zu modernster Technologie und kontinuierlichen Lernmöglichkeiten fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter und bieten bedeutungsvolle Projekte, die einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft haben. Unsere Unternehmenskultur basiert auf Integrität, Empathie und einem Wachstumsmindset, was INBRAIN zu einem inspirierenden Ort macht, um an der Spitze der Neurowissenschaften zu arbeiten.

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Kontaktdaten:

INBRAIN Neurolectronics Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Architect erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei INBRAIN Neurolectronics zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect mit Bravour zu bestehen

Datenbankarchitektur
SQL
NoSQL
Datenbankmanagementsysteme
Datenqualität
Daten-Governance
Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect bei INBRAIN Neurolectronics gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei INBRAIN Neurolectronics vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für INBRAIN Neurolectronics entscheidend sein!