Data Scientist / AI Engineer: Machine Learning, KI & Chatbots (m/w/d)

Data Scientist / AI Engineer: Machine Learning, KI & Chatbots (m/w/d)

Aachen Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
I

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten in Data Science und Robotik.
  • Unternehmen: Das INC Innovation Center ist ein internationaler One-Stop-Shop für technologische Innovationen.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Work-Optionen und regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Motiviertes Team und angenehmes Arbeitsklima warten auf dich!
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI aktiv mit und bringe deine Ideen in spannende Projekte ein.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und mindestens 3 Jahre Berufserfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Einleitung Das INC Innovation Center ist ein international tätiger One-Stop-Shop für die Entwicklung und Umsetzung technologiegetriebener Innovationen. Unser Expertenteam begleitet Kunden weltweit - von der Idee bis zur Markteinführung - mit innovativen Methoden, Beratung und Softwareentwicklungen. Über 450 zufriedene Kunden profitieren bereits von unseren zukunftsweisenden Projekten in den Bereichen Data Science, Künstliche Intelligenz und Robotik . Werden Sie Teil unseres ambitionierten Teams und gestalten Sie die Zukunft der KI aktiv mit! Aufgaben Entwicklung und Umsetzung von Machine-Learning- und KI-Lösungen in den Bereichen Produktion, Logistik, Forschungs- & Entwicklung sowie Robotik Konzeption, Training und Implementierung von KI-Chatbots und intelligenten Agenten auf Basis moderner Tools (z. B. Copilot Studio, AI Foundry, OpenAI APIs, Azure AI Services) Datenorganisation, -aufbereitung und -modellierung mit Methoden der Statistik, Machine Learning und Generativen Modellen Analyse und Interpretation komplexer Datenmuster – Erkennen von Zusammenhängen, Trends und Optimierungspotenzialen Erstellung von Reports, Dashboards und Präsentationen zur Visualisierung von Analyseergebnissen Mitarbeit in interdisziplinären Industrie- sowie Forschungs- und Entwicklungsprojekten Unterstützung bei der Identifikation und Bewertung neuer KI-Technologien sowie Mitgestaltung innovativer Prototypen und Proofs of Concept Qualifikation Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation, gern mit Promotion Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data-Science-, Machine-Learning- oder KI-Projekten Erfahrung in der Entwicklung und Integration von KI-Chatbots und Agentensystemen (z. B. mit LLMs, RAG, Copilot Studio, LangChain, AI Foundry oder ähnlichen Frameworks) Kenntnisse im Bereich Robotik, Automatisierung oder Steuerungssysteme von Vorteil Sehr gute Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse und Programmierung (z. B. Python, Pandas, Scikit-Learn, PyTorch oder TensorFlow) Analytisches, konzeptionelles und lösungsorientiertes Denken Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Benefits Spannende Projekte an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Data Science und Robotics Direkte Einbindung in Kundenprojekte und internationale Innovationsvorhaben Abwechslungsreiche Tätigkeit mit Raum für eigene Ideen Flexible Arbeitszeiten und moderne Remote-Work-Optionen Regelmäßige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten Betriebliche Altersvorsorge und Zusatzversicherungen Ein angenehmes, motiviertes Arbeitsklima mit engagierten Kolleginnen und Kollegen Noch ein paar Worte zum Schluss Sie möchten die Zukunft der Künstlichen Intelligenz aktiv mitgestalten und eigene Ideen in spannende Projekte einbringen? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung und ein persönliches Kennenlernen!

Data Scientist / AI Engineer: Machine Learning, KI & Chatbots (m/w/d) Arbeitgeber: INC Innovation Center GmbH

Das INC Innovation Center bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und internationalen Umfeld an der Spitze der technologischen Innovationen zu arbeiten. Mit spannenden Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz und Data Science fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch regelmäßige Weiterbildungsangebote und ein motiviertes Team. Genießen Sie flexible Arbeitszeiten und moderne Remote-Work-Optionen, während Sie aktiv an der Gestaltung der Zukunft der KI mitwirken.

I

Kontaktdaten:

INC Innovation Center GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist / AI Engineer: Machine Learning, KI & Chatbots (m/w/d) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei INC Innovation Center GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist / AI Engineer: Machine Learning, KI & Chatbots (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Machine Learning
Künstliche Intelligenz
Datenorganisation
Datenaufbereitung
Datenmodellierung
Statistik
Datenanalyse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist / AI Engineer: Machine Learning, KI & Chatbots (m/w/d) bei INC Innovation Center GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei INC Innovation Center GmbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für INC Innovation Center GmbH entscheidend sein!