Computational design of biological experiments for model development in Berlin

Bei Inceptive werden Sie dazu beitragen, die nächste Generation von KI-gestalteten Medikamenten zu entwickeln, die das Potenzial haben, Milliarden von Menschen positiv zu beeinflussen, als Teil eines kollaborativen, interdisziplinären Teams. Wir verbessern den Stand der Technik im molekularen Design, indem wir groß angelegte Grundmodelle trainieren, die fortschrittliche generative Ansätze ermöglichen. Diese Modelle lernen aus vielfältigen biologischen Datensätzen und werden durch gezielte Experimente, großangelegtes Training und Feedback aus Labormessungen verfeinert. Der Fortschritt hängt nicht nur davon ab, bessere Modelle zu bauen, sondern auch zu verstehen, was sie lernen, wo sie scheitern, wie Daten ihr Verhalten beeinflussen und wie man sie an biologisch sinnvollen Zielen bewertet.

Sie werden eng mit KI-Forschern und Biologen zusammenarbeiten, um das Verhalten, die Fähigkeiten und die Einschränkungen biologischer Grundmodelle und deren Anwendungen rigoros zu charakterisieren. Sie werden wertvolle Datensätze identifizieren, bedeutungsvolle Bewertungen entwickeln, das Modellverhalten untersuchen und Erkenntnisse generieren, die die Modellentwicklung, Datenstrategie und experimentelle Prioritäten im gesamten Unternehmen leiten.

Ihre Mission, sollten Sie sich entscheiden, sie anzunehmen:

• Verkörpern Sie unsere Vision einer interdisziplinären Umgebung und lernen Sie Bereiche außerhalb Ihres traditionellen Fachgebiets kennen.
• Untersuchen Sie, wie sich die Modellleistung mit der Datenmenge, der Datenqualität, der Zusammensetzung der Datensätze und der Trainingsmethodik ändert.
• Entwickeln Sie biologisch sinnvolle Bewertungen und Benchmarks, die den Fortschritt in Richtung therapeutischer Designziele messen.
• Entwerfen und führen Sie rigorose Experimente durch, um das Verhalten, die Fähigkeiten und die Einschränkungen biologischer Grundmodelle zu verstehen.
• Identifizieren Sie Quellen potenzieller Artefakte, Verzerrungen und Rauschen in biologischen Datensätzen.
• Identifizieren Sie vielversprechende biologische Datensätze für das Modelltraining und die Bewertung und entwickeln Sie computergestützte Pipelines für die Vorverarbeitung, Qualitätskontrolle und explorative Analyse.
• Gestalten Sie Studien, in silico oder im Labor, die aufzeigen, was Modelle gelernt haben und welche biologischen Signale das Modellverhalten steuern.
• Arbeiten Sie mit Biologen zusammen, um Hypothesen zu formulieren und biologische Fragen in messbare maschinelle Lernexperimente zu übersetzen.
• Partnerschaft mit KI-Forschern und Ingenieuren zur Priorisierung von Forschungsrichtungen, Datensammlungsanstrengungen und Modellverbesserungen.
• Analysieren, visualisieren und kommunizieren Sie experimentelle Ergebnisse, um Entscheidungen in verschiedenen Teams zu informieren.

Qualifikationen:

• PhD in Computational Biology, Statistik, Physik, Maschinelles Lernen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung, mit Nachweis von Publikationen oder Open-Source-Tools in diesen Bereichen.
• Starke quantitative Denkweise und statistische Intuition.
• Nachgewiesene Fähigkeit, wichtige wissenschaftliche Fragen zu identifizieren, rigorose Untersuchungen zu entwerfen und zuverlässige Schlussfolgerungen aus komplexen biologischen Daten zu ziehen.
• Erfahrung in der Analyse von Hochdurchsatz-Sequenzierungsdaten (z.B. RNA-seq, funktionelle Genomik / Transkriptomik, MPRA), mit Fokus auf robuste statistische Analysen.
• Erfahrung in enger Zusammenarbeit mit KI-/Maschinenlern-Forschern oder der Anwendung von Maschinenlernen oder generativen KI-Tools auf wissenschaftliche Probleme.
• Vertrautheit mit aktuellen Methoden des maschinellen Lernens, einschließlich generativer Grundmodelle, Repräsentationslernen und Modellevaluation.
• Vertrautheit mit öffentlich verfügbaren biologischen Datensätzen und Daten, die aus Hochdurchsatz-Assays stammen.
• Fähiger Programmierer in Python und gängigen wissenschaftlichen Rechenbibliotheken.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, komplexe Ergebnisse einem Publikum mit unterschiedlichen technischen Hintergründen zu erklären.
• Verfügbarkeit zur Zusammenarbeit mit Teammitgliedern in den USA und Europa, mit Meetings, die um 8 Uhr PT beginnen und um 19 Uhr MEZ enden.
• Bereitschaft, mehrmals im Jahr für Unternehmens-Retreats und Geschäftsevents zu reisen.
• Wir schätzen die Vorteile der persönlichen Zusammenarbeit und erwarten von den Kandidaten, dass sie hauptsächlich von unseren Büros aus arbeiten.

Bevorzugte technische Fähigkeiten:

• 3+ Jahre Erfahrung nach dem PhD in Computational Biology, Biostatistik, Maschinenlernen oder einem verwandten Bereich.

Vergütung: $135K – $240K + Bonus + Eigenkapital

Was wir bieten:

• Ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket.
• 30 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr.
• 401K mit Unternehmensbeitrag für in den USA ansässige Mitarbeiter und Direktversicherung für deutsche Mitarbeiter.
• Vierteljährliche unternehmensweite Retreats.
• Monatlicher Wellness-Benefit.
• Budget für mehrere Besuche pro Jahr in unseren Büros in Berlin, Palo Alto oder der Schweiz.
• Lern- und Entwicklungsetat für die Teilnahme an Konferenzen, Kursen oder zur Investition in Ihr berufliches Wachstum.
• Ein Buddy, der Ihnen beim Einleben hilft.

Bei Inceptive schaffen wir Werkzeuge zur Entwicklung zunehmend leistungsfähiger biologischer Software für das rationale Design neuartiger, breit zugänglicher Medikamente und Biotechnologien, die zuvor unerreichbar waren. Unser Team vereint umfangreiche Expertise in Molekularbiologie, maschinellem Lernen und Softwareentwicklung, und wir arbeiten alle daran, interdisziplinär zu werden, was bedeutet, dass wir das Wissen, das wir in unserem Fachgebiet haben, vertiefen, während wir auch unser Wissen in völlig neuen Bereichen erweitern. Wir nähern uns unseren Zielen mit einem Anfängergeist, demütig und mit frischem Blick, und streben danach, Pioniere einer neuen Disziplin zu werden, die sowohl in der Biologie als auch im Deep Learning verwurzelt ist, deren Auswirkungen gemeinsam mit kreativen Denkern in Wirtschaft und Unternehmertum realisiert werden, und die etablierten Kategorisierungen herausfordert. Wir bauen eine Unternehmenskultur auf, die auf Wachstum, Lernen und Entdeckung ausgerichtet ist. Wir glauben an Demut und Offenheit in der Art und Weise, wie wir einander sowie Problemen begegnen, für die wir noch keine Lösungen haben. Es ist die Politik von Inceptive, Chancengleichheit bei der Beschäftigung zu gewährleisten, ohne Diskriminierung oder Belästigung aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Alter, Behinderung, Familienstand, Staatsbürgerschaft, nationaler Herkunft, genetischen Informationen oder einer anderen durch das Gesetz geschützten Eigenschaft. Inceptive verbietet jegliche solche Diskriminierung oder Belästigung. Inceptive verpflichtet sich auch, Menschen mit Behinderungen willkommen zu heißen und Unterkünfte bereitzustellen. Bitte lassen Sie uns wissen, ob Sie während Ihres Bewerbungsprozesses Unterstützung benötigen.