Data selection and quality evaluation for biological foundation models in Berlin

Data selection and quality evaluation for biological foundation models in Berlin

Berlin Vollzeit 121500 - 216000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Ansätze zur Datenqualität und experimentellen Gestaltung in der biomedizinischen Forschung.
  • Unternehmen: Inceptive, ein Vorreiter in der KI-gestützten Arzneimittelentwicklung.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, 30 Tage Urlaub, umfassende Gesundheitsversorgung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin und arbeite an bahnbrechenden Projekten mit einem interdisziplinären Team.
  • Qualifikationen: PhD in einem quantitativen Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 121500 - 216000 € pro Jahr.

Bei Inceptive werden Sie dazu beitragen, die nächste Generation von KI-gestalteten Medikamenten zu entwickeln, die das Potenzial haben, Milliarden von Menschen positiv zu beeinflussen, als Teil eines kollaborativen, interdisziplinären Teams. Wir verbessern den Stand der Technik im molekularen Design, indem wir großangelegte Grundmodelle trainieren, die fortschrittliche generative Ansätze ermöglichen. Diese Modelle hängen von reichhaltigen, hochwertigen experimentellen Daten ab, die biologische Funktionen erfassen.

Fortschritt erfordert nicht nur den Bau besserer Modelle, sondern auch das Design besserer Experimente, das Verständnis von Messsystemen und die Generierung von Datensätzen, die die zugrunde liegende Biologie treu darstellen. Sie werden eng mit Biologen und Forschern im Bereich maschinelles Lernen zusammenarbeiten, um die Experimente zu entwerfen, zu analysieren und zu verbessern, die unsere Modelle antreiben. Sie helfen dabei zu bestimmen, welche Daten generiert werden sollten, wie Experimente strukturiert werden sollten, wie Messartefakte identifiziert werden können und wie biologische Erkenntnisse in skalierbare Datenstrategien übersetzt werden können.

Ihre Mission, sollten Sie sich entscheiden, sie anzunehmen:

  • Verkörpern Sie unsere Vision einer interdisziplinären Umgebung und lernen Sie Bereiche außerhalb Ihres traditionellen Fachgebiets kennen.
  • Entwickeln Sie statistische und rechnerische Ansätze zur Charakterisierung der Assay-Qualität, Reproduzierbarkeit und Quellen experimenteller Variation.
  • Identifizieren und untersuchen Sie Quellen von Verzerrungen und Messartefakten in biologischen Datensätzen.
  • Entwerfen und analysieren Sie großangelegte biologische Experimente, die Trainings- und Evaluierungsdaten für Modelle des maschinellen Lernens generieren.
  • Arbeiten Sie mit experimentellen Wissenschaftlern zusammen, um das Design von Assays, Kontrollen und Datenerfassungsstrategien zu verbessern.
  • Kooperieren Sie mit Forschern im Bereich maschinelles Lernen, um zu verstehen, wie Entscheidungen im experimentellen Design das Training und die Bewertung von Modellen beeinflussen.
  • Analysieren, visualisieren und kommunizieren Sie Ergebnisse zur Unterstützung der Entscheidungsfindung in wissenschaftlichen und technischen Teams.

Qualifikationen:

  • PhD in computergestützter Biologie, Systembiologie, Genomik, Bioengineering, Biostatistik, Biophysik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  • Nachweisbare Erfolge bei der Analyse komplexer biologischer Datensätze und der Übersetzung rechnerischer Erkenntnisse in experimentelle Validierung oder neue Datensammlungen.
  • Starke Grundlagen in experimentellem Design, statistischer Analyse und quantitativer Argumentation.
  • Tiefes Verständnis der Quellen experimenteller Variabilität, Batch-Effekte und Assay-Artefakte in biologischen Daten.
  • Fähiger Programmierer in Python und gängigen wissenschaftlichen Rechenbibliotheken.
  • Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, effektiv über die Disziplinen hinweg zu kommunizieren.
  • Verfügbarkeit zur Zusammenarbeit mit Teammitgliedern in den USA und Europa, mit Meetings, die um 8 Uhr PT beginnen und um 19 Uhr MEZ enden.
  • Bereitschaft, mehrmals im Jahr für Unternehmens-Retreats und Geschäftsevents zu reisen.
  • Wir schätzen die Vorteile der persönlichen Zusammenarbeit und erwarten von den Kandidaten, dass sie hauptsächlich von unseren Büros aus arbeiten.

Bevorzugte technische Fähigkeiten:

  • 3+ Jahre Erfahrung nach dem PhD in computergestützter Biologie, Biostatistik oder einem verwandten Bereich.
  • Erfahrung in der Verbindung experimenteller Ergebnisse mit der Entwicklung und Bewertung von Modellen des maschinellen Lernens.

Vergütung:

$135K – $240K + Bonus + Eigenkapital

Was wir bieten:

  • Ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket.
  • 30 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr.
  • Umfassende Krankenversicherung für in den USA ansässige Mitarbeiter.
  • 401K mit Unternehmensbeitrag für in den USA ansässige Mitarbeiter und Direktversicherung für deutsche Mitarbeiter.
  • Vierteljährliche unternehmensweite Retreats.
  • Monatlicher Wellness-Benefit.
  • Budget für mehrere Besuche pro Jahr in unseren Büros in Berlin, Palo Alto oder der Schweiz.
  • Budget für Lernen & Entwicklung, um an Konferenzen teilzunehmen, Kurse zu belegen oder anderweitig in Ihr berufliches Wachstum zu investieren.
  • Ein Buddy, der Ihnen beim Einleben hilft.

Bei Inceptive schaffen wir Werkzeuge zur Entwicklung zunehmend leistungsfähiger biologischer Software für das rationale Design neuartiger, breit zugänglicher Medikamente und Biotechnologien, die zuvor unerreichbar waren. Unser Team vereint umfangreiche Expertise in Molekularbiologie, maschinellem Lernen und Softwareentwicklung, und wir arbeiten alle darauf hin, interdisziplinär zu werden, was bedeutet, dass wir das Wissen, das wir in unserem Fachgebiet haben, vertiefen, während wir auch unser Wissen in völlig neuen Bereichen erweitern. Wir nähern uns unseren Zielen mit einem Anfänger-Geist, demütig und mit frischen Augen, und streben danach, Pioniere einer neuen Disziplin zu werden, die sowohl in der Biologie als auch im Deep Learning verwurzelt ist, deren Auswirkungen gemeinsam mit kreativen Denkern in Wirtschaft und Unternehmertum realisiert werden, und die etablierten Kategorisierungen herausfordert. Wir bauen eine Unternehmenskultur auf, die auf Wachstum, Lernen und Entdeckung ausgerichtet ist. Wir glauben an Demut und Offenheit in der Art und Weise, wie wir einander sowie Problemen begegnen, für die wir noch keine Lösungen haben. Es ist die Politik von Inceptive, Chancengleichheit ohne Diskriminierung oder Belästigung aufgrund von Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Alter, Behinderung, Familienstand, Staatsbürgerschaft, nationaler Herkunft, genetischer Informationen oder einer anderen durch das Gesetz geschützten Eigenschaft sicherzustellen. Inceptive verbietet jegliche solche Diskriminierung oder Belästigung. Inceptive verpflichtet sich auch, Menschen mit Behinderungen willkommen zu heißen und ihnen Unterkünfte zu bieten. Bitte lassen Sie uns wissen, ob Sie während Ihres Bewerbungsprozesses Unterstützung benötigen.

Data selection and quality evaluation for biological foundation models in Berlin Arbeitgeber: Inceptive

Inceptive in Zürich bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der innovative Köpfe zusammenkommen, um bahnbrechende Lösungen im Bereich der Biomoleküle zu entwickeln. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir unseren Mitarbeitern zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Mentoring bieten. Genießen Sie die Vorteile eines dynamischen Teams in einer Stadt, die für ihre hohe Lebensqualität und ihren Fokus auf Technologie bekannt ist.

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Kontaktdaten:

Inceptive Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data selection and quality evaluation for biological foundation models in Berlin erhalten könntest

✨Nutz die Wissenschafts-Community!

In der Biologie gibt es tolle Labor- und Forschungsnetzwerke. Schau dir Plattformen wie ResearchGate oder LinkedIn-Gruppen für Biologen an, um mit Gleichgesinnten zu vernetzen und über aktuelle Stellenangebote in der Branche informiert zu bleiben.

✨Finde relevante Konferenzen und Events

Besuche branchenspezifische Konferenzen oder Workshops, um Kontakte zu knüpfen und potenzielle Arbeitgeber direkt zu treffen. Das ist eine super Möglichkeit, um in die Branche reinzuschnuppern und dein Netzwerk zu erweitern!

✨Nutze Praktika und Forschungsprojekte

Viele Unternehmen im biologischen Bereich bieten Vollzeitstellen für Leute, die schon Erfahrung durch Praktika oder projektbasierte Arbeiten gesammelt haben. Schau dir deine Uni oder lokale Institute an – die haben oft Kontakte.

✨Bewirb dich direkt über uns!

Wenn du auf der Suche nach einer Vollzeitstelle im Bereich Biologie bist, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website bei Inceptive. Wir haben oft spannende Jobangebote, die genau auf deine Qualifikationen zugeschnitten sind!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data selection and quality evaluation for biological foundation models in Berlin mit Bravour zu bestehen

Computational Biology
Statistical Analysis
Experimental Design
Data Analysis
Python Programmierung
Quantitative Reasoning
Biological Dataset Analyse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Leidenschaft für Biologie:In deinem Anschreiben solltest du deutlich machen, warum du dich für Biologie begeisterst und welche Aspekte dir besonders am Herzen liegen. Erzähl uns von Projekten oder Studienrichtungen, die dich geprägt haben – das gibt deiner Bewerbung eine persönliche Note!

Füge relevante Forschung oder Praktika hinzu:Für eine Vollzeitstelle in der Biologie ist es wichtig, dass du relevante Erfahrungen in Forschung oder Praktika auflistest. Vergiss nicht, spezifische Techniken oder Methoden zu erwähnen, die du beherrschst. Das zeigt uns, dass du die praktische Seite der Biologie wirklich verstehst!

Tabellarischer Lebenslauf – klar und prägnant:Achte darauf, dass dein Lebenslauf übersichtlich und gut strukturiert ist. Listen punktuell deine Erfahrungen, Ausbildungen und relevanten Fähigkeiten auf. Verwende dabei klassische Kategorien, die für die Biologie relevant sind, wie z.B. Laborkenntnisse oder spezifische Software, die du genutzt hast.

Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du zusätzliche Zertifikate oder Kurse im Bereich Biologie oder verwandten Fächern hast, erwähne diese unbedingt! Das kann deinen Lebenslauf aufwerten und zeigt uns, dass du bereit bist, ständig zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Bewerb dich direkt über unsere Website – wir freuen uns auf deine Einsendung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Inceptive vorbereitet

✨Forschungsprojekte im Gepäck

Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen aus bisherigen Forschungsprojekten oder Praktika zu teilen. Zeige konkret, wie du Methoden in Biologie angewendet hast, und sei bereit, über die Ergebnisse zu diskutieren. Das gibt dem Interviewer einen guten Einblick in dein praktisches Wissen.

✨Vertraut mit Labortechniken

In der Biologie sind technische Fähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Fragen zu spezifischen Labortechniken wie PCR, Mikroskopie oder Zellkultur zu beantworten. Vielleicht wirst du sogar gebeten, eine praktische Demonstration deiner Fähigkeiten zu machen!

✨Warum möchten wir hier arbeiten?

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dein langfristiges Interesse an dem spezifischen Bereich der Biologie zu zeigen. Überlege dir genau, warum dich die Forschung oder die Projekte von Inceptive reizen. Überlege auch, wie du dich da sehen kannst, etwa in einem Jahr oder zwei.

✨Erstelle dein biologisches Portfolio

Falls du schon an relevanten Arbeiten oder Veröffentlichungen beteiligt warst, bringe ein Portfolio mit oder präsentiere deine digitalen Arbeiten. Das kann ein echter Pluspunkt sein, um deine Leidenschaft für Biologie und deine wissenschaftlichen Fähigkeiten zu unterstreichen.