Data Scientist for Chemical Data (w/m/d)

Sie werden einer der ersten dedizierten Datenmitarbeiter bei InCycling sein: einem in Berlin ansässigen Startup, das KI-gesteuerte Infrastruktur für den Handel mit überschüssigen Chemikalien in einer stark regulierten Branche aufbaut. Diese Rolle beginnt in der Cheminformatik und Chemikalien-Datenwissenschaft, aber während die Plattform wächst, haben Sie die Möglichkeit, sich in Python-Softwareentwicklung, Maschinenlernen oder Datenengineering zu erweitern, wenn es Ihren Interessen entspricht.

Aufgaben

• Erstellen von Python-basierten Datenpipelines zur Verarbeitung komplexer chemischer Daten;
• Integration öffentlicher Datenbanken, vortrainierter domänenspezifischer Modelle und OSS-Tools (z.B. ChemBERTa, RDKit, DeepChem) in unseren Workflow;
• Entwicklung semantischer Einbettungen; Erstellung augmentierter und synthetischer chemischer Daten; Durchführung von Analysen, Klassifikationen und Interpretationen chemischer Aufzeichnungen;
• Parsing und Extraktion strukturierter Daten aus unstrukturierten Quellen: proprietäre Datenbanken, industrielle Dokumente, regulatorische Texte, Prozessbeschreibungen;
• Nutzung von KI-Tools (wir verwenden Claude Code), um Ihre Arbeit zu strukturieren und zu beschleunigen;
• Beitrag zu Entwurfsdiskussionen, Code-Reviews und Retrospektiven. Wir sind ein Team von sechs, Ihre Meinungen werden zählen.

Anforderungen

• Ein Abschluss in Chemie, Cheminformatik oder einem eng verwandten Bereich (z.B. Biologie mit einer soliden Grundlage in Chemie);
• Tiefes Interesse an Python (Berufserfahrung ist ideal, aber Studienleistungen und persönliche Projekte könnten ausreichen);
• Kenntnisse in Datenwissenschaft und Maschinenlernen (akademische Forschungserfahrung zählt);
• Starke analytische Fähigkeiten und eine Vorliebe für Problemlösungen;
• Starke Kommunikationsfähigkeiten, Freundlichkeit, Direktheit und Durchhaltevermögen.

Unsere Arbeitssprache ist Englisch, und wir arbeiten 3/2 hybrid in Berlin. Die folgenden Fähigkeiten (oder ein starkes Interesse, sie zu lernen) sind von Vorteil:

• Ingenieurdenken: Versionskontrolle, Tests, Linting, Sorgfalt für Codequalität;
• Interesse an modernen, leichten Technologiestacks, z.B. uv, Polars, dlt, DuckDB;
• Kenntnisse in angrenzenden Datenfeldern: Datenengineering, MLOps, DevOps, Cloud-Technologien;
• Kenntnisse in angrenzenden Bereichen: Pharmakologie, Biotechnologie, Physik, Produktversorgung;
• Interesse an der Nutzung agentischer Workflows für Daten: Wissensdatenbanken, zustandsbehaftete Agenten, Vektordatenbanken.

Vorteile

• Die Möglichkeit, eine digitale Plattform von Grund auf neu zu gestalten und wichtige architektonische und technische Entscheidungen zu beeinflussen;
• Ein kleines, hochgradig kollaboratives Team, schnelle Entscheidungsfindung. Direkte Mentorship von erfahrenen Datenwissenschaftlern und Ingenieuren (Sie werden nicht nur aus Dokumenten lernen!), direkter Zugang zu den Gründern;
• Ein missiongetriebenes Produkt, das zur Kreislaufwirtschaft beiträgt, indem es Abfall und CO₂-Emissionen in der chemischen Industrie reduziert;
• Eine pragmatische Ingenieurkultur mit modernen Werkzeugen, einschließlich KI-unterstützter Entwicklung;
• Ein flexibles hybrides Arbeitssetup und eine Kultur, die auf Eigenverantwortung, Zusammenarbeit und kontinuierlichem Lernen basiert;
• Beginn als 12-monatiges Engagement, das an unseren Finanzierungszyklus gebunden ist, mit der Absicht, gemeinsam eine langfristige Reise aufzubauen, während InCycling wächst;
• Ein Einstiegsgehalt im Bereich von 60.000 bis 70.000 Euro;
• Mitgliedschaft im Urban Sports Club als betrieblicher Gesundheitsvorteil;
• Zugang zu Unternehmensplattformen für Mitarbeiterbenefits mit regelmäßig wechselnden monatlichen Angeboten und Rabatten.

Über InCycling:

Jedes Jahr werden Chemikalien im Wert von 26 Milliarden Euro, die perfekt nutzbar sind, zerstört, was Millionen Tonnen vermeidbarer CO₂-Emissionen und gefährlicher Abfälle erzeugt, nicht weil sie keinen Wert haben, sondern weil kein System existiert, um sie zu erfassen. InCycling verändert das. Wir bauen eine cloud-native, KI-gesteuerte B2B-Plattform mit tiefer SAP-Integration, automatisierten regulatorischen Compliance-Workflows und ML-basiertem Angebot-Nachfrage-Matching für skalierbares Management überschüssiger Chemikalien. Wir sind live mit unserem ersten globalen DAX-tier Unternehmenspilot über 7 Produktionsstandorte in 4 Ländern und 3 Kontinenten mit über 500 Tonnen überschüssiger Chemikalien bereits in unserer Deal-Pipeline. Sie würden zu dem Zeitpunkt beitreten, an dem das Fundament, das Sie bauen, definiert, wie die Plattform skaliert. Wir begrüßen Kandidaten aus allen Hintergründen, die an unsere Mission glauben. Wenn Sie nicht 100% der Anforderungen erfüllen, aber glauben, dass Sie die Arbeit erledigen können, bewerben Sie sich bitte: perfekte Kandidaten gibt es nicht, aber wunderbare Kollegen schon.