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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite AI- und ML-Initiativen und koordiniere Teams für erfolgreiche Projektumsetzungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit einer dynamischen und kollaborativen Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Herausfordernde Projekte, Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung und ein freundliches Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Vielfältige Karrierechancen und ein offenes Unternehmen, das Wissen teilt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Unterstützung von Software- oder AI/ML-Projekten in einem agilen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen, um unsere KI-Lieferfähigkeiten zu stärken, einen AI Program Manager, der unserem Team beitritt. Die Rolle konzentriert sich auf die Durchführung von KI- und maschinellen Lerninitiativen, indem Struktur, Ausrichtung und Vorhersehbarkeit über mehrere Teams hinweg gebracht werden. Der AI Program Manager arbeitet eng mit internen Teams von Produktmanagern, ML-Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Beratern sowie mit den Projektteams der Kunden zusammen, um eine erfolgreiche und konsistente Lieferung von KI-Lösungen sicherzustellen.
Verantwortlichkeiten
- Facilitating Agile ceremonies for AI and ML engineering teams
- Koordinierung von Planungsaktivitäten über Produkt, Datenwissenschaft, ML-Engineering, UX und Architektur
- Management von Abhängigkeiten, Risiken und Prioritäten über mehrere Arbeitsströme
- Pflege von Programm-Governance-Dokumenten (Zeitpläne, RAID-Logs, Entscheidungsprotokolle, Dokumentation)
- Verfolgung des Fortschritts über KI-Initiativen, einschließlich Modellentwicklung, Training und Evaluierung
- Unterstützung der Ausrichtung zwischen Teams und Koordination von kundenbezogenen Aktivitäten
- Vorbereitung regelmäßiger Lieferberichte mit Tools wie Smartsheet, Azure DevOps oder ähnlichem
- Enges und kollaboratives Arbeiten mit dem Projektteam
Qualifikationen
- Erfahrung in der Unterstützung von Software-, SaaS- oder AI/ML-Lieferprogrammen in einer agilen Umgebung.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Koordination der Entwicklung von KI-fähigen Produkten, einschließlich Datenpipelines, Modelltrainingsabläufen, Feature-Engineering oder ML-Bereitstellungszyklen.
- Starke Fähigkeit, interteamliche Abhängigkeiten zu verwalten und die Arbeit zwischen Produkt-, ML-Engineering-, Datenwissenschafts- und Cloud-Engineering-Teams abzustimmen.
- Erfahrung in der Pflege von Programmzeitplänen, RAID-Logs, Lieferdokumentation und Governance-Dokumenten über mehrere PODs oder Arbeitsströme.
- Kenntnisse in Tools wie Smartsheet, Azure DevOps und Confluence, einschließlich strukturierter Berichterstattung und Dashboard-Erstellung.
- Vertrautheit mit Konzepten der KI-Lieferung, einschließlich Daten-Governance, Lebenszyklusphasen von Modellen, technischen Risiken und verantwortungsbewussten KI-Überlegungen.
Vorteile
- Die Position wird als Festpreisprojekt für eine Dauer von 9-12 Monaten angeboten.
- Herausfordernde, kundenorientierte Aufgaben mit echtem Verantwortungsbewusstsein.
- Dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung.
- Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
- Ein freundliches Arbeitsumfeld und eine offene Unternehmenskultur, die Wissensaustausch und kontinuierliches Lernen fördert.
INDEAVR setzt sich für die Schaffung eines vielfältigen Umfelds ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft und Alter Berücksichtigung für eine Anstellung.
AI Program Manager Arbeitgeber: Indeavr
Kontaktperson:
Indeavr HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Program Manager
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der AI- und Tech-Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps, wie du dich am besten präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen für AI Program Manager durchgehst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung, die zeigen, wie du Teams koordiniert und Projekte erfolgreich geleitet hast.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI und ML! Sprich über aktuelle Trends und Technologien in deinen Gesprächen. Das zeigt, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch wirklich an dem Bereich interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, dein Profil aktuell zu halten und alle relevanten Erfahrungen hervorzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Program Manager
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns, warum du dich für die Rolle des AI Program Managers interessierst. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du relevante Erfahrungen hervorhebst, die zu den Anforderungen passen. Wenn du bereits in einem agilen Umfeld gearbeitet hast oder Erfahrung mit AI/ML-Projekten hast, lass es uns wissen!
Sei strukturiert: Genauso wie wir bei StudySmarter Struktur schätzen, solltest du auch in deiner Bewerbung klar und übersichtlich sein. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Punkte deutlich zu machen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Indeavr vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des AI Program Managers vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Verantwortlichkeiten passen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du erfolgreich in einem agilen Umfeld gearbeitet hast. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit der Koordination von Teams und der Verwaltung von Abhängigkeiten zu sprechen.
✨Kenntnis der Tools
Stelle sicher, dass du mit den in der Stellenbeschreibung genannten Tools wie Smartsheet und Azure DevOps vertraut bist. Wenn möglich, bringe eigene Erfahrungen oder Projekte mit diesen Tools zur Sprache, um deine Eignung zu unterstreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.