Senior Machine Learning Engineer

Bei Index Exchange revolutionieren wir, wie digitale Werbung funktioniert – in großem Maßstab. Wir sind eine global vertrauenswürdige unabhängige Supply-Side-Plattform, die intelligentes Entscheiden ermöglicht, um den Wert für Medieninhaber zu maximieren und stärkere Ergebnisse für Käufer zu liefern. Wir sind ein stolzer Branchenpionier mit über 20 Jahren Erfahrung in der Beschleunigung der Evolution der Werbetechnologie.

Wir verarbeiten täglich mehr als 550 Milliarden Echtzeit-Auktionen (zum Vergleich: Google verarbeitet etwa 14 Milliarden Suchanfragen pro Tag) mit ultra-niedriger Latenz. Unsere Plattform ist vertikal integriert von Servern bis zu Netzwerken und läuft auf unserer eigenen Hardware- und Cloud-Infrastruktur. Diese End-to-End-Infrastruktur ist darauf ausgelegt, sowohl Stabilität als auch Agilität zu bieten, sodass wir uns schnell an die sich entwickelnden Marktbedingungen anpassen können.

Im Kern steht unsere ingenieurorientierte Kultur. Unsere Ingenieure lösen Probleme im Internetmaßstab in eng verbundenen, globalen Teams. Von der Verarbeitung von Petabytes an Daten und der Optimierung mit KI bis hin zu Entscheidungen über die Echtzeitinfrastruktur haben Indexer die Möglichkeit und den Einfluss, die Zukunft der Werbung zu gestalten. Wir handeln schnell, bauen durchdacht und bleiben in unseren Grundwerten verwurzelt.

Über die Rolle

Wir suchen einen Senior Machine Learning Engineer, der seine umfassende Erfahrung in angewandter Datenwissenschaft und Optimierung im industriellen Maßstab einbringt, um unsere technologieübergreifende Strategie für maschinelles Lernen und Optimierung zu leiten und pragmatische Ausführung sowie iterative Verbesserung voranzutreiben.

Was wir suchen

• Entwurf und Implementierung von MLOps-Systemen und -Plattformen im Unternehmensmaßstab (einschließlich Datenaufnahme, Feature-Pipelines, Modelltraining, Validierung, Bereitstellung und Überwachung), Festlegung von Standards für leistungsstarke ML-Produkte.
• Produktionalisierung und Unterstützung skalierbarer und effizienter Modelle und Lösungen für maschinelles Lernen.
• Definition und Durchsetzung von Standards für das Management des Modelllebenszyklus, einschließlich Versionierung, Überwachung, Alarmierung, Rückverfolgbarkeit und hochverfügbaren, latenzarmen Inferenzsystemen.
• Verfeinerung und Beitrag zu fortschrittlichen Datenmanagementstrategien, optimiert für Leistung bei umfangreichen Datenlasten.
• Mentoring von Teams und Bereitstellung von Anleitung für Praktiken zur Bereitstellung von maschinellem Lernen, Förderung einer Kultur der Exzellenz.
• Navigieren in komplexen Problemlösungen, die zu Entscheidungen beitragen, die die strategische Richtung des Unternehmens beeinflussen.
• Nutzung von CI/CD-Best-Practices, um sicherzustellen, dass das Unternehmen mit innovativen Praktiken Schritt hält und effizient bleibt, durch Engagement mit der Evolution von ML und MLOps außerhalb der Organisation.
• Ermöglichung sicherer Bereitstellungsstrategien wie Shadow, Canaries und schrittweise Einführung.

Hier ist, was Sie brauchen

• Fortgeschrittene Abschlüsse in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung.
• Expertise in leistungsstarken Backend-Technologien, vorzugsweise einschließlich Golang.
• Umfangreiche Erfahrung mit Cloud- und/oder lokalen verteilten Systemen, datenintensiven Anwendungen und großangelegtem Backend-Systemdesign.
• Tiefes Wissen über die Operationalisierung von maschinellem Lernen, einschließlich aktueller Trends, Tools und Frameworks.
• Nachgewiesene Problemlösungsfähigkeiten, fähig, neuartige Lösungen für komplexe technische Herausforderungen zu entwickeln.
• Erfahrung in der Softwareentwicklung, Bereitstellung und kontinuierlichen Verbesserung komplexer CI/CD-Pipelines.
• Eine Liebe zur Technologie, Wissensdurst, Neugier auf die Welt oder der Wunsch, die schwierigsten Probleme zu lösen.

Warum Sie es lieben werden, hier zu arbeiten

• Umfassende Gesundheits-, Zahn- und Augenpläne für Sie und Ihre Angehörigen.
• Bezahlte Freizeit, Gesundheitstage und persönliche Verpflichtungstage sowie flexible Arbeitszeiten.
• Wettbewerbsfähige Altersvorsorge-Pläne.
• Aktienpakete.
• Großzügige Elternzeit für gebärende, nicht gebärende und adoptierende Eltern.
• Jährliches Wohlfühlbudget sowie Fitnessrabatte und Gruppen-Wellness-Aktivitäten.
• Fahrgemeinschaftsleistungen und Rabatte, wo verfügbar.
• Programm zur Unterstützung von Mitarbeitern.
• Programm zur psychischen Gesundheit, das einen direkten Kontaktpunkt und Sicherheit bietet.
• Ein Tag Freiwilligenzeit pro Jahr und ein Spendenabgleichsprogramm.
• Alle zwei Wochen stattfindende Town Halls und regelmäßige von der Gemeinschaft geleitete Teamevents.
• Vielfältige Ressourcen und Programme zur Unterstützung des kontinuierlichen Lernens.
• Ein Arbeitsplatz, der ein diverses, gerechtes und inklusives Umfeld unterstützt.

Gleichberechtigung bei der Beschäftigung

Bei Index Exchange glauben wir, dass erfolgreiche Produkte von Teams entwickelt werden, die ebenso vielfältig sind wie das Publikum, das sie nutzt. Daher setzen wir uns für Chancengleichheit ein. Wir feiern die Vielfalt von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder Veteranenstatus.

Zugänglichkeit für Bewerber mit Behinderungen

Index Exchange begrüßt und ermutigt Personen mit Behinderungen, sich bei uns zu bewerben. Wenn Sie eine Anpassung benötigen, teilen Sie bitte die Einzelheiten Ihrer Anfrage und alle Informationen mit, wie wir Ihnen während des Einstellungsprozesses helfen können.

Index überall, Index überall

Unser Hauptsitz befindet sich in Toronto, mit großen Büros in New York, Montreal, Kitchener, London, San Francisco und vielen anderen globalen Städten. Als bedeutender globaler Werbewechsel verpflichten wir uns, als eng verbundenes globales Team zu arbeiten und Talente zu fördern, wo immer sich unsere Kollegen befinden.