Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere skalierbare MLOps-Systeme für maschinelles Lernen.
- Arbeitgeber: Index Exchange, ein führendes Unternehmen im Bereich digitale Werbung.
- Mitarbeitervorteile: Umfassende Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und großzügige Elternzeit.
- Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Fokus auf Vielfalt und kontinuierliches Lernen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werbung mit innovativen Technologien und einem starken Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen und Backend-Technologien, idealerweise Golang.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Index Exchange revolutionieren wir, wie digitale Werbung funktioniert – in großem Maßstab. Wir sind eine global vertrauenswürdige unabhängige Supply-Side-Plattform, die intelligentes Entscheiden ermöglicht, um den Wert für Medieninhaber zu maximieren und bessere Ergebnisse für Käufer zu liefern. Wir sind ein stolzer Branchenpionier mit über 20 Jahren Erfahrung in der Beschleunigung der Evolution der Werbetechnologie. Unsere proprietäre Technologie wird von einigen der größten Marken und Medieninhaber der Welt vertraut und spielt eine entscheidende Rolle dabei, das Internet offen, zugänglich und weitgehend kostenlos zu halten.
Wir verarbeiten täglich mehr als 550 Milliarden Echtzeit-Auktionen (zum Vergleich: Google verarbeitet etwa 14 Milliarden Suchanfragen pro Tag) mit ultra-niedriger Latenz. Unsere Plattform ist vertikal integriert, von Servern bis zu Netzwerken, und läuft auf unserer eigenen Hardware- und Cloud-Infrastruktur. Diese End-to-End-Infrastruktur ist darauf ausgelegt, sowohl Stabilität als auch Agilität zu bieten, sodass wir uns schnell an die sich entwickelnden Marktbedingungen anpassen können.
Im Kern steht unsere ingenieurorientierte Kultur. Unsere Ingenieure lösen Probleme im Internetmaßstab in eng verbundenen, globalen Teams. Von der Verarbeitung von Petabytes an Daten und der Optimierung mit KI bis hin zu Entscheidungen über die Echtzeit-Infrastruktur haben Indexer die Möglichkeit und den Einfluss, die Zukunft der Werbung zu gestalten. Wir handeln schnell, bauen durchdacht und bleiben in unseren Grundwerten verwurzelt.
Über die Rolle: Wir suchen einen Senior Machine Learning Engineer, der seine umfassende Erfahrung in angewandter Datenwissenschaft und Optimierung im industriellen Maßstab einbringt, um unsere technologieübergreifende Strategie für maschinelles Lernen und Optimierung zu leiten und die pragmatische Umsetzung sowie iterative Verbesserungen voranzutreiben.
Was wir suchen:
- Entwurf und Implementierung von MLOps-Systemen und -Plattformen im Unternehmensmaßstab (einschließlich Datenaufnahme, Feature-Pipelines, Modelltraining, Validierung, Bereitstellung und Überwachung), Festlegung von Standards für leistungsstarke ML-Produkte.
- Produktionalisierung und Unterstützung skalierbarer und effizienter Machine Learning-Modelle und -Lösungen.
- Definition und Durchsetzung von Standards für das Management des Modelllebenszyklus, einschließlich Versionierung, Überwachung, Alarmierung, Rückverfolgbarkeit und hochverfügbaren, latenzarmen Inferenzsystemen.
- Verfeinerung und Beitrag zu fortschrittlichen Datenmanagementstrategien, die auf Leistung bei umfangreichen Datenlasten optimiert sind.
- Mentoring von Teams und Bereitstellung von Leitlinien für Praktiken der Bereitstellung von maschinellem Lernen, Förderung einer Kultur der Exzellenz.
- Navigieren in komplexen Problemlösungssituationen, die zu Entscheidungen beitragen, die die strategische Ausrichtung des gesamten Unternehmens beeinflussen.
- Nutzung von CI/CD-Best-Practices, um sicherzustellen, dass das Unternehmen mit innovativen Praktiken Schritt hält und effizient bleibt, durch Engagement mit der Evolution von ML und MLOps außerhalb der Organisation.
- Ermöglichung sicherer Bereitstellungsstrategien wie Shadow, Canaries & schrittweise Einführung.
Hier ist, was Sie brauchen:
- Fortgeschrittene Abschlüsse in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung.
- Expertise in leistungsstarken Backend-Technologien, vorzugsweise einschließlich Golang.
- Umfangreiche Erfahrung mit Cloud- und/oder lokalen verteilten Systemen, datenintensiven Anwendungen und dem Design von Backend-Systemen im großen Maßstab.
- Tiefes Wissen über die Operationalisierung von maschinellem Lernen, einschließlich aktueller Trends, Tools und Frameworks.
- Nachgewiesene Problemlösungsfähigkeiten, die in der Lage sind, neuartige Lösungen für komplexe technische Herausforderungen zu entwickeln.
- Erfahrung in der Softwareentwicklung, Bereitstellung und kontinuierlichen Verbesserung komplexer CI/CD-Pipelines.
- Eine Liebe zur Technologie, ein Wissensdurst, Neugier auf die Welt oder der Wunsch, die schwierigsten Probleme zu lösen.
Warum Sie es lieben werden, hier zu arbeiten:
- Umfassende Gesundheits-, Zahn- und Augenpläne für Sie und Ihre Angehörigen.
- Bezahlte Freizeit, Gesundheitstage und persönliche Verpflichtungstage sowie flexible Arbeitszeiten.
- Wettbewerbsfähige Altersvorsorge-Pläne.
- Aktienpakete.
- Großzügige Elternzeit für gebärende, nicht gebärende und adoptierende Eltern.
- Jährliches Wohlfühlbudget sowie Fitnessrabatte und Gruppen-Wellness-Aktivitäten.
- Fahrgemeinschaftsleistungen und Rabatte, wo verfügbar.
- Programm zur Unterstützung von Mitarbeitern.
- Programm zur psychischen Gesundheit, das einen unmittelbaren Kontaktpunkt und Sicherheit bietet.
- Ein Tag Freiwilligenzeit pro Jahr und ein Spendenabgleichsprogramm.
- Alle zwei Wochen stattfindende Town Halls und regelmäßige von der Gemeinschaft geleitete Teamevents.
- Mehrere Ressourcen und Programme zur Unterstützung des kontinuierlichen Lernens.
- Ein Arbeitsplatz, der ein diverses, gerechtes und integratives Umfeld unterstützt.
Gleichstellung der Beschäftigung: Bei Index Exchange glauben wir, dass erfolgreiche Produkte von Teams entwickelt werden, die ebenso vielfältig sind wie das Publikum, das sie nutzt. Daher setzen wir uns für Chancengleichheit in der Beschäftigung ein. Wir feiern die Vielfalt von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder Veteranenstatus. Darüber hinaus erkennen wir, dass Vielfalt tiefer ist als jeder Status oder jede Klassifikation – Vielfalt ist die menschliche Erfahrung. Für diejenigen, die Entschlossenheit, Leidenschaft und Demut zeigen – Index wird Sie willkommen heißen.
Zugänglichkeit für Bewerber mit Behinderungen: Index Exchange begrüßt und ermutigt Personen mit Behinderungen, sich bei uns zu bewerben. Wenn Sie eine Anpassung benötigen, teilen Sie bitte die Einzelheiten Ihrer Anfrage und alle Informationen mit, wie wir Ihnen während des Einstellungsprozesses helfen können. Index Exchange wird angemessene Anstrengungen unternehmen, um sicherzustellen, dass Anpassungsanfragen während des Rekrutierungsprozesses erfüllt werden.
Stellenstatus: Diese Ausschreibung gilt für eine bestehende Vakanz.
Senior Machine Learning Engineer Berlin Arbeitgeber: Index Exchange
Kontaktperson:
Index Exchange HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Machine Learning Engineer Berlin
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und Machine Learning Konzepte, die für die Rolle relevant sind. Wir haben viele Ressourcen, die dir dabei helfen können!
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Machine Learning Engineer Berlin
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du genau zu uns passt.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da wir nach einem Senior Machine Learning Engineer suchen, solltest du deine Kenntnisse in MLOps, Backend-Technologien und Cloud-Systemen klar hervorheben. Zeig uns, was du drauf hast!
Sei konkret und präzise: Vermeide es, allgemein zu bleiben. Nenne spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das gibt uns einen besseren Einblick in deine Fähigkeiten und Erfahrungen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Index Exchange vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends und Tools im Bereich Machine Learning vertraut. Index Exchange sucht jemanden, der nicht nur die Theorie kennt, sondern auch praktische Erfahrungen in der Implementierung von MLOps-Systemen hat. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, komplexe technische Herausforderungen zu diskutieren, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Index Exchange schätzt Kandidaten, die innovative Lösungen entwickeln können. Überlege dir konkrete Situationen, in denen du kreative Ansätze zur Problemlösung gefunden hast.
✨Kenntnisse über CI/CD
Da CI/CD-Praktiken für die Rolle wichtig sind, solltest du deine Erfahrungen in der Entwicklung und Verbesserung von CI/CD-Pipelines hervorheben. Sei bereit, über spezifische Tools und Frameworks zu sprechen, die du verwendet hast, um die Effizienz zu steigern.
✨Kulturelle Passung
Index Exchange legt großen Wert auf eine teamorientierte und inklusive Kultur. Überlege dir, wie du zur Teamdynamik beitragen kannst und welche Werte dir wichtig sind. Zeige, dass du nicht nur fachlich, sondern auch menschlich gut ins Team passt.