DevOps / AI Architect (w/m/d) in Großmehring, München

Über unseren KundenUnser Mandant ist ein international tätiges IT-Dienstleistungs- und Beratungsunternehmen, das Unternehmen und öffentliche Auftraggeber bei der sicheren digitalen Transformation unterstützt. Im Fokus stehen moderne Cloud-, Automatisierungs- und KI-Lösungen für anspruchsvolle Enterprise-Umgebungen.Für den weiteren Ausbau suchen wir einenDevOps / AI Architect (w/m/d)München · VollzeitDeine AufgabenKonzeption, Aufbau und Weiterentwicklung moderner KI-Plattformen in Cloud- und HybridumgebungenEntwicklung skalierbarer Zielarchitekturen und technischer PlattformstandardsGestaltung sicherer GitOps-, CI/CD- und Infrastructure-as-Code-FrameworksBetrieb, Optimierung und Troubleshooting von KI- und Machine-Learning-WorkloadsIntegration von LLMs, RAG-Anwendungen, Document Intelligence und multimodalen KI-LösungenKonzeption und Umsetzung von Agenten- und MultiagentensystemenAuswahl, Konfiguration und Optimierung von Inferenz-Servern und KI-ModellenBeratung zu Cloud-Integration, Souveränität, Security, Compliance und SkalierbarkeitDurchführung technischer Reviews und Begleitung von ModernisierungsprogrammenCoaching und fachliche Unterstützung von EngineersErstellung technischer Konzepte, Architekturentscheidungen und BetriebsdokumentationenVerständliche Präsentation technischer Lösungsansätze gegenüber Kunden und ProjektteamsDein ProfilMehrjährige Erfahrung in der Architektur oder im Betrieb moderner KI-, Cloud- oder DevOps-PlattformenFundiertes Verständnis von Large Language Models, deren Architektur und Deployment-AnforderungenErfahrung mit KI-Anwendungen wie RAG, Document Intelligence, OCR oder Agentic AIKenntnisse in der Konfiguration von Inferenz-Servern wie vLLM, Ollama, Triton oder TensorRTVerständnis multimodaler KI für Text, Vision und BildgenerierungErfahrung mit KI-Frameworks wie LangChain, Pydantic, CrewAI oder vergleichbaren TechnologienSehr gute Kenntnisse in Linux, Ansible, Infrastructure as Code und AutomatisierungErfahrung mit Docker sowie Kubernetes, idealerweise mit RancherGute Kenntnisse in GitOps, CI/CD und wiederholbaren Deployment-ProzessenSolides Verständnis von TCP/IP, DNS, Load Balancing und FirewallsKenntnisse in Authentifizierungsverfahren wie OAuth2 oder LDAPFähigkeit, technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln und eigenständig Entscheidungen zu treffenSehr gute Deutsch- und EnglischkenntnisseProjektbezogene ReisebereitschaftDas bringst Du idealerweise mitErfahrung mit Cloud- und Hybrid-Cloud-Architekturen sowie souveränen Cloud-SzenarienKenntnisse in MLOps, Model Serving, GPU-Infrastruktur und AI-ObservabilityErfahrung mit Quantisierung, Sparse Models, CUDA Graphs, Torch Compile oder ähnlichen OptimierungsverfahrenKenntnisse des Model Context ProtocolsErfahrung als Architekt, technischer Ansprechpartner, SPOC oder TeamleadErfahrung in Modernisierungsprogrammen und im Coaching technischer TeamsCloud-, Kubernetes-, Ansible- oder KI-ZertifizierungenDas erwartet DichAnspruchsvolle KI- und Cloud-Projekte bei namhaften Unternehmen und öffentlichen AuftraggebernDie Möglichkeit, moderne KI-Plattformen von der Architektur bis zum produktiven Betrieb mitzugestaltenViel technischer Gestaltungsspielraum und sichtbarer Einfluss auf die Lösungen von morgenZusammenarbeit mit erfahrenen Cloud-, DevOps-, Security- und KI-Spezialistinnen und -SpezialistenModerne Technologien und abwechslungsreiche Aufgaben zwischen Architektur, Engineering und BeratungIndividuelle Weiterbildungs- und ZertifizierungsmöglichkeitenHybrides Arbeitsmodell mit deutschlandweiter EinsatzmöglichkeitAttraktives Gehaltspaket samt Firmenwagen und langfristige Entwicklungsperspektiven #J-18808-Ljbffr