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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden zu Machine Learning und entwickle innovative Lösungen in der Cloud.
- Arbeitgeber: Ein dynamisches Unternehmen, das digitale Transformation in der Automobilindustrie vorantreibt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße 3 Monate Entgeltfortzahlung, Jobrad, Weiterbildungstage und After-Work-Events.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und arbeite an spannenden Technologien wie KI und Machine Learning.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in Python und KI-Entwicklung erforderlich.
- Andere Informationen: Dynamisches Startup-Umfeld mit der Sicherheit globaler Konzerne.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Du bist kreativ und neugierig und suchst eine Herausforderung? Wir suchen die besten Spezialisten mit Spaß an Innovationen und neuen Technologien. Unser Kunde gestaltet die digitale Transformation in der Automobilindustrie, erarbeitet innovative Prozesse und implementiert passgenaue IT-Lösungen. Das Unternehmen vereint die Agilität und Dynamik einer Start-Up-Kultur mit der Stärke und Sicherheit eines globalen Konzerns als Muttergesellschaft. Werde Teil dieses motivierten Teams als Machine Learning Consultant (m/w/d) für die Standorte Ingolstadt oder Heidelberg.
Deine Aufgaben:
- Beratung der Kunden bei Fragestellungen rund um Machine Learning und Künstliche Intelligenz
- Entwicklung und Umsetzung von Machine-Learning-Lösungen zur Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen in der Cloud (AWS)
- Zusammenarbeit mit den Experten auf Kundenseite, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln
- Weiterentwicklung deiner Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Generative AI
Was du mitbringst:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Umfangreiche Kenntnisse in der KI-Entwicklung, speziell in Computer Vision und Natural Language Processing
- Sicherer Umgang mit Python und gängigen Bibliotheken wie PyTorch, scikit-learn
- Erfahrung mit Large Language Models und der Entwicklung von Infrastructure as Code
- Vertrautheit mit Datenanalyse-Tools wie pandas und numpy
- Praxiserfahrung im Cloud Engineering, insbesondere mit AWS
- Starkes Interesse an kontinuierlichem Lernen und innovativen Technologien
Was Dich erwartet:
- Du profitierst von außergewöhnlichen Benefits: 3 Monate Entgeltfortzahlung, Jobrad, 8 Tage Weiterbildung im Jahr, Unfallversicherung, After-Work-Events sowie einem ÖPNV- und Kinderbetreuungszuschuss.
- Dynamisches Umfeld eines Startups, eingebettet in die Sicherheit zweier globaler Konzerne.
- Coole KollegInnen, die out of the box denken.
- Workshops, spezielle Fortbildungen.
- Förderung der Spezialisierungs- und Karrierewünsche der Mitarbeiter.
Noch Fragen? Nora freut sich auf Deine E-Mail.
Machine Learning Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: indivHR : We IT Recruiting
Kontaktperson:
indivHR : We IT Recruiting HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Consultant (m/w/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Machine Learning- und KI-Branche in Kontakt zu treten. Vernetze dich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in ähnlichen Positionen arbeiten, um wertvolle Einblicke und Tipps zu erhalten.
✨Branchenspezifische Veranstaltungen besuchen
Nimm an Konferenzen, Meetups oder Workshops teil, die sich auf Machine Learning und Künstliche Intelligenz konzentrieren. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur die Möglichkeit, dein Wissen zu erweitern, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenzulernen und Kontakte zu knüpfen.
✨Projekte und Portfolios präsentieren
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in Machine Learning und Cloud-Technologien demonstrieren. Zeige konkrete Beispiele deiner Arbeit, insbesondere in den Bereichen Computer Vision und Natural Language Processing, um deine Expertise zu untermauern.
✨Aktive Teilnahme an Online-Communities
Engagiere dich in Online-Foren und Communities, die sich mit Machine Learning und KI beschäftigen. Teile dein Wissen, stelle Fragen und lerne von anderen. Dies kann dir helfen, deinen Namen in der Branche bekannt zu machen und möglicherweise Jobangebote zu erhalten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Consultant (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Machine Learning Consultant gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen deutlich macht. Betone deine Leidenschaft für Machine Learning und innovative Technologien sowie deine Erfahrungen in der Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen.
Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf spezifische Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und Cloud Engineering demonstrieren. Zeige, wie du Python und gängige Bibliotheken eingesetzt hast, um Lösungen zu entwickeln.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei indivHR : We IT Recruiting vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die digitale Transformation in der Automobilindustrie und wie das Unternehmen innovative Prozesse umsetzt. Zeige im Interview, dass du die Ziele des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Machine Learning, Computer Vision und Natural Language Processing demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine Leidenschaft für kontinuierliches Lernen
Das Unternehmen sucht nach jemandem, der sich für neue Technologien begeistert. Teile im Interview, wie du dich über aktuelle Trends informierst und welche neuen Technologien du kürzlich gelernt hast oder lernen möchtest.
✨Frage nach den Teamdynamiken
Nutze die Gelegenheit, um mehr über das Team und die Zusammenarbeit mit den Experten auf Kundenseite zu erfahren. Dies zeigt dein Interesse an der Teamarbeit und hilft dir, die Unternehmenskultur besser zu verstehen.
