Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite direkt mit Kunden, um komplexe Workflows in KI-Anwendungen umzuwandeln.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das KI für Ingenieurwesen und Fertigung entwickelt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, internationale Zusammenarbeit und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen, internationalen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit KI-Lösungen und übernehme Verantwortung für spannende Projekte.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, starke Python-Kenntnisse und Kundenorientierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Über uns: IndustrialMind.ai entwickelt KI für Ingenieurwesen und Fertigung. Arbeiten Sie direkt mit Industrie-Kunden in Deutschland und im DACH-Raum, um komplexe Arbeitsabläufe in Produktions-KI-Anwendungen umzuwandeln. Diese Rolle kombiniert praktische Ingenieurtätigkeiten mit der Zusammenarbeit vor Ort mit Kunden. Vor-Ort- oder hybride Vereinbarungen sowie Kundenreisen werden je nach Projektbedarf vereinbart.
Aufgaben:
- Mit den Ingenieur- und Betriebsteams des Kunden zusammenarbeiten.
- Arbeitsabläufe verstehen, reale Daten inspizieren und einen fokussierten Anwendungsfall mit messbaren Akzeptanzkriterien definieren.
- Die Lieferung vom Entdeckungs- und technischen Scoping über Systemdesign, Prototyping, Implementierung bis hin zur Produktionsbereitstellung übernehmen.
- Python-Dienste, KI-Agenten und Abruf-Workflows erstellen.
- Ingenieurzeichnungen, Dokumente und Unternehmenssysteme über APIs verbinden, einschließlich CAD, PLM, ERP oder MES, wo relevant.
- Bereitstellungen zuverlässig machen: Bewertungen und Tests durchführen, Zugriffskontrollen und Beobachtbarkeit implementieren und mit der IT des Kunden an Bereitstellungsanforderungen arbeiten.
- Technische Workshops leiten, im Kundenumfeld Probleme beheben, die Akzeptanz unterstützen und Ergebnisse messen.
- Wiederkehrende Bereitstellungsmuster in wiederverwendbare Plattformfähigkeiten mit Produkt und Engineering umwandeln.
Profil:
- Erfahrung in der Bereitstellung von Software oder KI-Anwendungen in der Produktion, mit Verantwortung über die Prototyp-Phase hinaus.
- Starke Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit APIs, Datenbanken, Debugging und automatisiertem Testen.
- Fähigkeit, über den gesamten Stack zu bauen, wenn es der Arbeitsablauf des Kunden erfordert.
- Praktische Erfahrung mit LLM-Anwendungen, KI-Agenten oder retrieval-augmented generation, einschließlich Bewertung und Fehleranalyse.
- Erfahrung in der Bereitstellung und dem Betrieb von Anwendungen auf Azure, AWS oder einer vergleichbaren Umgebung, mit Augenmerk auf Sicherheit und Zuverlässigkeit.
- Sicherheit im Umgang mit Kunden: Unklare Anforderungen klären, technische Kompromisse erklären und Verantwortung für die Lieferung übernehmen.
- Deutsch ausreichend, um Kundenworkshops zu leiten, und Englisch für technische Zusammenarbeit.
- Fähigkeit, vor Ort in München und an Kundenstandorten zu arbeiten, wie es die Projekte erfordern.
Wir bieten:
- Wettbewerbsfähige Vergütung: Ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket, das Ihre Erfahrung, Fähigkeiten und Beiträge widerspiegelt.
- Hohe Wirkung: Die Möglichkeit, KI-Lösungen zu entwickeln und bereitzustellen, die reale Herausforderungen für führende Industrie- und Fertigungsunternehmen lösen.
- End-to-End-Verantwortung: Verantwortung für Projekte von der ersten Kundenentdeckung über Entwicklung, Bereitstellung bis hin zu messbarem Geschäftswirkung übernehmen.
- Internationale Exposition: Zusammenarbeit mit Kunden und Kollegen in Europa, Nordamerika und Asien.
- Berufliches Wachstum: Entwickeln Sie Ihre Expertise an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz, Softwareengineering und industriellen Abläufen, mit Möglichkeiten für zunehmende Verantwortung.
- Kollaborative Umgebung: Enge Zusammenarbeit mit einem internationalen Team von KI-Ingenieuren, Produktspezialisten und Fertigungsexperten.
- Flexible Arbeitsbedingungen: Vor-Ort- oder hybride Arbeitsbedingungen basierend auf Projektanforderungen und Kundenbedürfnissen.
- Gelegenheit, das Produkt zu gestalten: Direkte Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer KI-Plattform, indem reale Kundenherausforderungen in skalierbare Produktfähigkeiten übersetzt werden.
Zusätzliche Kontaktdaten: join@industrialmind.ai
Forward Deployment Engineer in München Arbeitgeber: IndustrialMind.ai
IndustrialMind.ai bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, die professionelles Wachstum und Zusammenarbeit fördert. Mitarbeiter haben die Möglichkeit, direkt mit Kunden zu interagieren und an Projekten zu arbeiten, die Innovationen in der Fertigungsindustrie vorantreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Forward Deployment Engineer in München erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei IndustrialMind.ai anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Forward Deployment Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei IndustrialMind.ai vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployment Engineer in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei IndustrialMind.ai klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IndustrialMind.ai vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
