Senior AI Application Engineer

Was Sie tun werden

Ihre Rolle innerhalb eines AI Solution Teams besteht darin, Anwendungsfälle für KI-unterstützte Geschäftsprozesse zu implementieren, zu trainieren und bereitzustellen. Dies reicht von einfacher KI-unterstützter Datenanalyse und LLM-gesteuerten Hotlines bis hin zu computer-vision-unterstützter Qualitätssicherung und KI-generierten BI-Berichten.

Ihre Hauptverantwortlichkeiten umfassen:

• Entwicklung und Erweiterung von KI/ML-gesteuerten Softwarekomponenten für MES (Manufacturing Execution Systems).
• Entwurf, Training und Bereitstellung von Machine Learning-Modellen (z.B. Transformers, LLMs) zur Optimierung von Produktionsprozessen, vorausschauender Wartung und Entscheidungsunterstützung.
• Arbeiten mit relationalen Datenbanken (z.B. Oracle, PostgreSQL) für strukturiertes Datenmodellieren, Abfragen und Leistungsoptimierung.
• Nutzung von Vektordatenbanken (z.B. Weaviate, Milvus) für eingebettete Speicherung, Ähnlichkeitssuchen und KI-gesteuerte Datenabfragen.
• Implementierung von Graphdatenbanken (z.B. Neo4j) für Wissensgraphen, Beziehungsmodellierung und KI-Workflow-Orchestrierung.
• Erstellung und Pflege von LLM-basierten Pipelines und Agenten unter Verwendung von LangChain und LangGraph (z.B. agentische Workflows, RAG-Pipelines, Tool-Calling-Agenten, Prompt Engineering).
• Zusammenarbeit mit Fachexperten zur Übersetzung von MES-/Branchenanforderungen in KI-gesteuerte Lösungen.
• Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen zur Gewährleistung der Transparenz von KI-Modellen, Reproduzierbarkeit und Softwarequalität.

Was Sie mitbringen:

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Softwaretechnik, Datenwissenschaft oder eines verwandten Fachgebiets.
• Solide praktische Erfahrung mit LangChain und/oder LangGraph zur Entwicklung von LLM-Anwendungen und agentenbasierten Systemen.
• Gutes Verständnis von Transformer-Architekturen und Erfahrung mit Frameworks wie Hugging Face Transformers.
• Praktisches Wissen über die Grundlagen des maschinellen Lernens (überwachtes/unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Feinabstimmung).
• Kenntnisse in Python als primäre Programmiersprache sind bevorzugt; Kenntnisse in Java sind von Vorteil.
• Erfahrung mit ML-Tools und -Ökosystemen (z.B. PyTorch, scikit-learn, FAISS/Vektor-Speicher, LLM-Anbieter-APIs).
• Grundkenntnisse in relationalen Datenbanken (SQL) sind von Vorteil.
• Starke analytische Fähigkeiten, Lernbereitschaft und eine strukturierte Arbeitsweise.
• Teamorientierte Denkweise und gute Kommunikationsfähigkeiten in agilen Umgebungen.
• Gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.

Was wir bieten:

Um optimale Arbeitsbedingungen für unsere Mitarbeiter zu schaffen, bleiben wir ständig am Puls der Zeit. Unser Fokus liegt auf drei Schlüsselfaktoren: Flexibilität durch individuelle Arbeitszeitmodelle und mobiles Arbeiten, Familienfreundlichkeit durch maßgeschneiderte Vereinbarungen und kollegiale Zusammenhalt durch eine positive Arbeitsatmosphäre in einem starken Team mit einer Kultur des gegenseitigen Respekts.

• Arbeiten in einem internationalen und agilen Entwicklungsteam.
• Eintritt in ein professionelles MES-Entwicklungsumfeld mit erfahrenen Mentoren.
• Einblick in spannende Industrieprojekte und moderne Technologien.
• Unterstützende Arbeitsatmosphäre, strukturiertes Onboarding und kontinuierliches Lernen.
• Ein fantastisches, offenes und engagiertes Produktentwicklungsteam.

Ihr Gehalt hängt von Ihren Qualifikationen und Erfahrungen ab, und wir werden es gemeinsam mit Ihnen festlegen. Für diese Position liegt das Mindestgehalt zwischen 46.000 und 56.000 EUR (ST1-Einstiegsniveau bis Standard) brutto pro Jahr (Vollzeit, 38,5 Stunden). Wir sind bereit, ein deutlich höheres Gehalt je nach Ihren spezifischen Qualifikationen anzubieten.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Jacqueline Gindy
Human Resources - 8221