Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Softwaretools zur Datenerfassung und Analyse für spannende Projekte.
- Unternehmen: Führender Service Provider im Bereich Facility Management und Industrial Services.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, übertarifliche Bezahlung, gute Work-Life-Balance und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Offene, freundliche Unternehmenskultur mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an innovativen Datenanalysen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Analytics und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 40000 - 55000 € pro Jahr.
Datenanalyst (m/w/d) im Bereich Systems Engineering in Berlin. IndustrieAlpine - Wir bringen Menschen und Unternehmen in Einklang! In den Bereichen der Gebäudetechnik und dem Anlagenbau sind wir ein führender Service Provider für Facility Management und Industrial Services. Wir arbeiten mit den führenden europäischen Partnerunternehmen eng zusammen, wodurch unsere unbefristeten Arbeitsverhältnisse auf eine lange Zusammenarbeit ausgerichtet sind. Eine Übernahmemöglichkeit besteht immer.
Weiterhin bieten wir unseren Arbeitnehmern (m/w/d) ein partnerschaftliches Konzept für persönliche Entwicklung und berufliches Wachstum. Unser täglicher Antrieb ist eine langfristige und zufriedene Zusammenarbeit mit unseren Kunden und Mitarbeitern (m/w/d). Als Teammitglied der IndustrieAlpine-Gruppe genießt Du alle Vorteile eines erfolgreichen, international agierenden Unternehmens - einen unbefristeten Arbeitsvertrag, eine übertarifliche Bezahlung, eine gute Work Life Balance sowie kontinuierliche Weiterbildungsangebote.
Im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung mit möglicher Übernahme suchen wir für einen Projekteinsatz bei unserem Kunden in Berlin einen Datenanalyst (m/w/d) im Bereich Systems Engineering.
Ihr zukünftiges Aufgabengebiet:
- Entwicklung von Softwaretools zur Erfassung von Daten aus unterschiedlichen Quellen und von verschiedenen Projektbeteiligten (z. B. Datenbanken, Tabellenkalkulationen und Geschäftssystemen)
- Bereinigung, Validierung, Qualitätskontrolle und Strukturierung von Datensätzen für Analyse- und Reportingzwecke
- Pflege von Datenbeständen sowie Unterstützung der Data-Governance-Prozesse
- Analyse umfangreicher Datensätze zur Identifikation von Trends, Mustern und Abweichungen
- Unterstützung verschiedener Fachabteilungen durch Ad-hoc-Auswertungen und Datenanalysen
- Entwicklung und Pflege regelmäßiger Berichte, Dashboards und Performance-Scorecards
- Überwachung und Auswertung relevanter Key Performance Indicators (KPIs)
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation
- Berufserfahrung im Aufgabenbereich
- Fundierte Kenntnisse in den Programmen Microsoft Excel bzw. Google Sheets, SQL, Power BI oder Tableau, Python oder R
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Sichere Englischkenntnisse, Deutsch- und/oder Französischkenntnisse wünschenswert
- Kommunikationsstärke, schnelle Auffassungsgabe und Teamfähigkeit
- Reisebereitschaft (gelegentliche, kurzfristige Dienstreisen)
- Organisierte, strukturierte Arbeitsweise
Hinweis: Voraussetzung für die Bewerbung ist eine gültige, unbefristete Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis für Deutschland. Ein Visums- oder Anerkennungsverfahren kann nicht unterstützt werden.
Das ist uns sehr wichtig:
Wir haben einen sehr hohen Anspruch an unseren Kundenservice. Offenheit, Freundlichkeit und Geduld sollten daher zu Ihren Grundeigenschaften gehören. Der Umgang mit den unterschiedlichsten Menschen bereitet Ihnen Freude.
Wir bieten Ihnen:
- 5 Tage Vollzeittätigkeit (40h-Woche).
- Professionelle Betreuung bis zum Projektbeginn und darüber hinaus.
- Wir sind im Umgang miteinander offen, ehrlich, direkt, freundlich und unkompliziert.
- Wertschätzung und eine Arbeitsatmosphäre, die für gute Energie sorgt.
So geht es weiter:
Bewerben Sie sich bitte direkt online, indem Sie auf den Jetzt-auf-diese Stelle-bewerben-Button klicken oder senden Sie uns eine WhatsApp an die angegebene Rufnummer. Nutzen Sie bei Fragen vorab die Kontaktdaten Ihres Ansprechpartners. Wir vereinbaren einen Telefontermin für ein kurzes Interview. Anschließend lernen wir uns persönlich kennen und besprechen alle Einzelheiten.
Sie möchten wechseln? Das bleibt unter uns! Falls Sie sich in einem ungekündigten Arbeitsverhältnis befinden, sichern wir Ihnen natürlich höchste Vertraulichkeit Ihrer Bewerbung zu. Telefoninterviews und Vorstellungsgespräche gerne auch nach Feierabend oder am Wochenende.
Onboarding & Flughöhe:
Als neues Mitglied im Team möchten Sie natürlich schnell auf Flughöhe kommen. Dazu werden Sie direkt vor Ort durch die Kolleginnen und Kollegen eingearbeitet. Klingt das gut? Dann bewerben Sie sich jetzt. Wir freuen uns auf Sie!
Datenanalyst (m/w/d) im Bereich Systems Engineering Arbeitgeber: IndustrieAlpine GmbH & Co. KG
IndustrieAlpine ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern (m/w/d) unbefristete Arbeitsverhältnisse und eine übertarifliche Bezahlung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und berufliches Wachstum in einem internationalen Umfeld, genießen unsere Teammitglieder eine ausgezeichnete Work-Life-Balance sowie kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten. In Frankfurt am Main erwartet Dich ein offenes und wertschätzendes Arbeitsklima, das Raum für Eigenverantwortung und Teamarbeit lässt.
Kontaktdaten:
IndustrieAlpine GmbH & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Datenanalyst (m/w/d) im Bereich Systems Engineering erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei IndustrieAlpine GmbH & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Datenanalyst (m/w/d) im Bereich Systems Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Datenanalyst (m/w/d) im Bereich Systems Engineering bei IndustrieAlpine GmbH & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IndustrieAlpine GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für IndustrieAlpine GmbH & Co. KG entscheidend sein!
