Auf einen Blick
- Aufgaben: Bereinige und analysiere Daten mit Python, um soziale Nachhaltigkeit messbar zu machen.
- Unternehmen: INES Analytics – ein innovatives Software-Startup im Herzen Berlins.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, unbefristeter Vertrag und Apple Arbeitsgeräte.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und viele Entwicklungsmöglichkeiten in einem vielfältigen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv eine diskriminierungsfreie Zukunft und arbeite an gesellschaftlichem Wandel.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Python, Pandas und Teamarbeit in einem dynamischen Umfeld.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Berlin, Office 35-40 Std. ab sofort
Du willst nicht nur arbeiten, sondern mitgestalten? Dann komm zu uns und werde Teil eines Purpose-getriebenen Teams für eine faire und nachhaltige Arbeitswelt. Wir sind INES Analytics – ein leidenschaftliches Software-Startup im Herzen Berlins. Unsere Mission: soziale Nachhaltigkeit messbar machen und Unternehmen dabei unterstützen, faire Arbeitsbedingungen zu schaffen. Um unsere Mission weiter voranzutreiben, suchen wir Dich: Eine engagierte Persönlichkeit, die unser Team in Vollzeit (35–40 Std.) verstärkt. Ein wachsendes Team, eine klare Mission und die Chance, mit deiner Arbeit echten gesellschaftlichen Wandel mitzugestalten – datenbasiert, praxisnah und zukunftsorientiert.
Aufgaben
- Du bereinigst, validierst und bereitest Datensätze auf.
- Du analysierst und transformierst Daten mit Python und Pandas und bringst so Struktur ins Spiel.
- Du dokumentierst Datenflüsse und Prozesse.
- Du behältst unsere Datenpipelines im Blick, erkennst Probleme früh und löst sie eigenständig.
Qualifikation
- Du hast solide Erfahrung mit Python und erste Erfahrungen mit OOP.
- Mit Pandas kennst du dich aus – Manipulation und Bereinigung sind für dich kein Problem.
- Du hast Erfahrung mit Django oder ähnlichen Frameworks und kennst dich mit ORM-Tools aus (z. B. Django ORM, SQLAlchemy).
- Datenvalidierung, -transformation und Vorverarbeitung sind dir vertraut – du weißt, worauf es dabei ankommt.
- Teamfähigkeit und Kommunikationsfreude im Austausch mit Kolleg*innen aus Forschung, IT und Accountmanagement.
- Kommunikationsstärke, Empathie und Organisationstalent.
- Echtes Interesse an sozialer Nachhaltigkeit.
- Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse.
Benefits
- Ein großartiger Job mit Purpose: Gemeinsam mit unserem Team schaffst du die Grundlage für eine diskriminierungsfreie Zukunft für alle Beschäftigten in Unternehmen.
- Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege.
- Freiraum für eigene Ideen und viele Entwicklungsmöglichkeiten.
- Flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub.
- Hauptsächliches Arbeiten aus dem Office in Berlin Mitte mit Möglichkeit zu mobilem Arbeiten.
- Unbefristeter Arbeitsvertrag.
- Apple Arbeitsgeräte.
- Deutschlandticket.
- Tischtennisplatte im Office.
Auch intern leben wir Vielfalt und setzen uns aktiv für Chancengleichheit ein. Daher freuen wir uns besonders über Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Perspektiven – unabhängig von Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Behinderung oder religiöser Zugehörigkeit.
Daten Spezialist*in - Data Engineer (w/d/m) Arbeitgeber: INES Analytics
INES Analytics ist ein innovatives Software-Startup im Herzen Berlins, das sich leidenschaftlich für soziale Nachhaltigkeit und faire Arbeitsbedingungen einsetzt. Als Teil unseres engagierten Teams hast du die Möglichkeit, aktiv an einem gesellschaftlichen Wandel mitzuwirken, während du in einem dynamischen Umfeld mit flachen Hierarchien und flexiblen Arbeitszeiten arbeitest. Wir bieten dir nicht nur einen unbefristeten Arbeitsvertrag und moderne Apple Arbeitsgeräte, sondern auch zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten und ein inspirierendes Arbeitsklima, das Vielfalt und Chancengleichheit fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Daten Spezialist*in - Data Engineer (w/d/m) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach einem kurzen Austausch oder einem Kaffee – Networking kann dir Türen öffnen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten übst. Denk daran, auch deine eigenen Fragen vorzubereiten, um dein Interesse an der Position zu zeigen.
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für soziale Nachhaltigkeit! Teile Beispiele aus deinem Leben oder deiner Arbeit, die zeigen, wie wichtig dir dieses Thema ist. Das wird bei uns gut ankommen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Bewerbung individuell auf die Stelle zuzuschneiden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Daten Spezialist*in - Data Engineer (w/d/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und dein Interesse an sozialer Nachhaltigkeit sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du mit Python und Pandas gemeistert hast. So können wir besser nachvollziehen, was du drauf hast!
Struktur ist alles!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Ein klarer Aufbau hilft uns, schnell die wichtigsten Infos zu finden. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen übersichtlich darzustellen.
Bewirb dich direkt bei uns!:Wir freuen uns, wenn du dich über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei INES Analytics vorbereitet
✨Mach dich mit der Mission vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, die Mission von INES Analytics zu verstehen. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse und -verarbeitung zur sozialen Nachhaltigkeit beitragen können. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Werte des Unternehmens.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du Python, Pandas oder Django verwendet hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele im Interview zu erläutern, um deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren und zu zeigen, wie du Probleme eigenständig gelöst hast.
✨Zeige Teamgeist und Kommunikationsfreude
Da Teamarbeit und Kommunikation wichtig sind, solltest du bereit sein, über deine Erfahrungen im Austausch mit Kolleg*innen zu sprechen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei eingenommen hast.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder wie das Unternehmen soziale Nachhaltigkeit konkret umsetzt.
