Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und baue Datenpipelines für digitale Unternehmen mit Python, SQL und Airflow.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Finanzbereich mit Fokus auf digitale Lösungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, private Gesundheitsversorgung und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flexibles Arbeiten im Homeoffice oder im Büro in Gdańsk.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenintegration und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenintegration und starke Kenntnisse in Python und SQL.
Data Integration Engineer (Python, SQL, Airflow)
The Role
We are hiring a Data Integration Engineer to join our Client - actuals Financial infrastructure for high volume digital companies - team and take ownership of client integration pipelines from day one.
This is a hands‑on, build‑heavy role.
You won't be doing generic platform configuration—for your first six months, your primary mandate will be designing and building data pipelines that connect client systems (orders, payments, ERPs).
You will be deep in pipeline architecture, SQL-based data mapping, and integration troubleshooting, working directly within clients' system landscapes to ensure their financial data flows reliably and accurately.
- What You’ll Build and Own
- Pipeline Development: Design, build, and maintain data ingestion pipelines using our self-hosted Mage. io setup (alongside tools like Airflow/dbt) to connect client systems.
- Data Mapping: Map fields from client systems (orders, payments, payouts, ERPs) into our unified data model using SQL, collaborating with Business Consultants for domain context.
- Validation & Troubleshooting: Validate large, high-volume datasets for correctness, completeness, and consistency before and after pipeline runs.
Troubleshoot pipeline failures and edge cases across varied technical landscapes.
- Documentation: Document pipeline logic and mapping decisions clearly for smooth handover and cross-client reuse.
- Client-Facing Technical Delivery
- Translate ambiguous or incomplete client requirements into robust, working pipeline designs.
- Guide clients through the technical aspects of onboarding, working closely with Business Consultants from system discovery to final data delivery.
- Product Feedback Loop
- Identify recurring integration patterns and gaps across client implementations.
- Collaborate directly with the Product team to turn bespoke pipeline solutions into scalable, reusable productized connectors over time.
What You Bring
- Minimum Requirements
- 3+ years of experience in a technical, data-integration, or pipeline-engineering role.
- Strong proficiency in Python and SQL.
- Hands‑on experience with (or a strong aptitude for) orchestration and pipeline tools like Mage. io, Apache Airflow, dbt, or similar.
- Ability to break down complex, ambiguous integration challenges into pragmatic, working solutions.
- Strong detail orientation with an unyielding focus on data accuracy and financial correctness.
- Comfort working directly with technical stakeholders on the client side in a fast‑paced environment.
- Professional fluency in English (written and spoken).
- Nice to have
- Experience integrating with PSPs (Payment Service Providers), ERPs, or core accounting systems.
- Domain background in accounting, Fin Ops, or financial data processing.
- Experience with cloud data warehouses such as Snowflake, Big Query, or Redshift.
What we offer
- Long-term B2B contract: 18 000 - 29 000 PLN net + VAT / month
- Remote work model but we also welcome you to work from our office in Gdańsk
- Development budget 1000 PLN per year for courses, training, or conferences
- Private healthcare (Medicover)
- Sports card (Medicover Sport)
- Relaxed atmosphere with minimal bureaucracy and formalities
- #J-18808-Ljbffr
Data Integration Engineer (Python, SQL, Airflow) Arbeitgeber: Infermedica Sp. z o.o.
P&P Solutions sp. z o.o. to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w malowniczym Konstancinie-Jeziornej. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają możliwość ciągłego rozwoju zawodowego poprzez różnorodne szkolenia i projekty. Dodatkowo, oferujemy elastyczne godziny pracy oraz atrakcyjne benefity, co sprawia, że jesteśmy idealnym miejscem dla ambitnych specjalistów w dziedzinie baz danych.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Integration Engineer (Python, SQL, Airflow) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Infermedica Sp. z o.o. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Integration Engineer (Python, SQL, Airflow) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Integration Engineer (Python, SQL, Airflow) bei Infermedica Sp. z o.o. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infermedica Sp. z o.o. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Infermedica Sp. z o.o. entscheidend sein!
