Senior Data Engineer (w/m/div)

Wir sind davon überzeugt, dass Data-Science und Machine-Learning Ansätze die Nutzung von großen Datenmengen revolutionieren werden. Sind Sie das auch? Sie haben z.B. Informatik oder Data Science studiert und konnten bereits Berufserfahrungen sammeln. Nun möchten Sie Ihre Karriere in einem internationalen DAX-Konzern vorantreiben? Wir bauen das Kompetenzfeld Big Data und Machine Learning an unserem Standort neu auf und brauchen kluge Köpfe mit innovativen Ideen. Gestalten Sie den Aufbau und die Entwicklung dieses Bereichs aktiv mit.

Zu Ihren neuen Aufgaben als Senior Data Engineer (w/m/div) gehören u. a:

• Ermittlung geeigneter Datenstrukturen auf Basis der Geschäfts- und Projektanforderungen, um die Verfügbarkeit und Zugänglichkeit von Produktions- und Entwicklungsdaten zu gewährleisten
• Entwicklung und Umsetzung von statistischen & rechnergestützten Methoden zur Wissensgenerierung und Problemlösung aus Daten
• Implementierung und Pflege von skalierbaren Datenpipelines zum Extrahieren, Umwandeln, Laden und Integrieren von strukturierten oder unstrukturierten Daten aus verschiedenen Quellen (z.B. Sensordaten oder Bilddaten)
• Zusammenarbeit mit Data-Scientists, Business-Analysts und auch mit nicht IT/Data-affinen Prozess- und Entwicklungsingenieuren in Advanced Analytics & AI Projekten im Produktions- oder R&D Umfeld
• Übersetzung von Geschäfts- und Projektanforderungen in technische Systemanforderungen für Datenhaltungslösungen
• Initiieren neuer Ideen und Vorschlagen neuer Technologien und Architekturverbesserungen
• Proaktive Mitarbeit in und Vorantreiben von standortübergreifenden Digitalisierungs- und Datenmanagement Projekten

Eine offene, klare und stimmige Kommunikation ist Ihnen teamübergreifend wichtig. Sie verstehen es, mit Ideen und Lösungen Wert zu erzeugen, sind aufgeschlossen für neue Ideen und zeigen sich offen gegenüber anderen Denk- und Handlungsweisen, ohne das Ziel aus den Augen zu verlieren. Aufgrund Ihres ausgeprägten wirtschaftlichen Denkens erkennen Sie (Effizienzsteigerungs-) Potentiale und setzen Verbesserungsmaßnahmen engagiert um. Gleichzeitig behalten Sie auch in komplexen Situationen die Übersicht, vermeiden Probleme durch vorausschauende Planung und sind bereit, Risiken überlegt einzugehen.

Ihr Profil: Sie erfüllen erfolgreich die Voraussetzungen, wenn Sie:

• Ein erfolgreich abgeschlossenes naturwissenschaftliches/ technisches Studium (Master oder PhD), z.B. in der Fachrichtung Data-Science, Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder Wirtschaftsinformatik vorweisen können
• Herausragende Kenntnisse in der Handhabung und Verarbeitung von strukturierten und unstrukturierten Daten haben
• Sehr gute Erfahrung im Einsatz von gängigen Verarbeitungstechniken zur Bereinigung und Vorbereitung von Daten (inkl. Bilddaten) für weitere Analysen und Modellierungen mit geeigneten Bibliotheken (Pandas, Numpy) haben
• Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung und -architektur, Datenvirtualisierungs-lösungen (Denodo) sowie Erfahrung im Umgang mit relationalen und No SQL-Datenbanken mitbringen
• Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie beispielsweise Python, R oder Matlab und unix-basierten Betriebssystemen haben
• Kenntnisse in SQL und Erfahrung im Schreiben von komplexen Abfragen haben
• Idealerweise Kenntnisse im Umgang mit Versionskontrollsystemen wie Git mitbringen
• Fließende Englischkenntnisse und idealerweise sehr gute Deutschkenntnisse vorweisen können

Wir stehen für eine vielfältige und inklusive Kultur und begrüßen jede Person so wie sie ist. Bei Infineon bieten wir ein Arbeitsumfeld, das von Vertrauen, Offenheit, Respekt und Toleranz geprägt ist. Wir verpflichten uns, allen Bewerbenden die gleichen Chancen zu bieten und treffen unsere Einstellungsentscheidungen basierend auf den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerbenden.